XXMix_9realistic - v4.0
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Consigliati
fantasy,high contrast,ink strokes,explosions,overexposure,purple and red tone impression,abstract,((watercolor painting by John Berkey and Jeremy Mann)) brush strokes,negative space
Prompt Negativi Consigliati
easynegative, ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), ((watermark))
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa l'estensione Adetailer per ripristinare immagini oltre il 90%, scaricabile da https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main
Attiva l'estensione CFG Scale Fix quando necessario, con valore predefinito intorno a 7. Maggiore durante il giorno, minore di notte.
Regola leggermente il valore CFG (0,2-0,3) dopo aver fissato il seed se ci sono problemi alle mani o altre parti.
Per una migliore texture della pelle, evita Hires Fix e usa la modalità Tiled Diffusion per l'ingrandimento dell'immagine.
Frasi finali che modificano lo stile con parole chiave come fantasy, alto contrasto, pennellate d'inchiostro, esplosioni, sovraesposizione e altro possono aumentare l'espressività dell'immagine.
Sponsor del Creatore
Ho scoperto un nuovo strumento AI chiamato Shakker, uno dei migliori strumenti image to image. Puoi provarlo tramite https://www.shakker.ai
Puoi eseguire XXMix_9realistic su sinkin.ai: https://sinkin.ai/m/Y99mNKb
Sentiti libero di offrirmi un caffè ☕
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XXMixunreal:Il mio nuovo modello 2.5D, un modello altamente distintivo che può generare varianti in base alle parole chiave, creando immagini stilizzate e personalizzate.
XXMix_Petrichor: Questa è la mia nuova serie di modelli, più orientata all'estetica delle immagini da influencer, spero che tutti possano supportarla scaricandola e provandola.
XXMix_Petrichor:Questa è la mia nuova serie di modelli, più focalizzata sull'estetica delle immagini da celebrità di internet. Spero che tutti possano supportarla scaricandola per provarla.
Potete provare questo algoritmo di restauro ad alta definizione, ritengo che in alcune immagini l'effetto di questo algoritmo di ingrandimento sia migliore e l'immagine risulti più stilizzata. Il link a hf è qui sotto, chi è interessato può provarlo.
Potete provare questo algoritmo di restauro ad alta definizione. Credo che in alcune immagini l'effetto di questo algoritmo di ingrandimento sia migliore e l'immagine risulti più stilizzata. Il link a high-frequency (hf) è sotto, chi è interessato può provarlo.
1x_NMKDDetoon_97500_G
https://huggingface.co/utnah/esrgan/tree/main
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v4.0
Ultimamente l'entusiasmo è un po' calato, chi ama le immagini può copiare direttamente, non ci sono spiegazioni particolari per questa versione.
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Ritengo che il miglior modo per sistemare le mani sia Detail Tweaker LoRA (LoRA per la regolazione dei dettagli), gli altri sono tutti inutilizzabili 0 0
Descrizione della versione v3.0:
Il modello XXMix_4_v2893 nelle informazioni dell'immagine è la versione v3.0, ma le immagini sono state generate prima che il modello fosse rinominato.
Sono lieto di presentare la versione 3.0 della serie XXMix_9. Questa versione ha un notevole miglioramento in versatilità e nel supporto LORA, e la resa delle mani è significativamente migliore rispetto alle versioni precedenti. La versione 3.0 è una fusione delle versioni v2.5, v2.6 e XXMix_4. Durante la generazione delle immagini cerco di non usare modelli Embedding per non complicare il ripristino degli esempi.
Se vuoi ripristinare l'esempio, installa prima le seguenti estensioni:
Adetailer: consigliato attivarlo sempre durante la generazione delle immagini (se vuoi ripristinare oltre il 90%, verifica che Adetailer sia attivo nei dettagli dell'immagine).
Nota: Adetailer necessita il download di alcuni modelli da https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main. I modelli vanno salvati in: webui/models/adetailer. Se non trovi la cartella adetailer, creala.
Video tutorial Adetailer, qui condivido il tutorial di 娜乌斯嘉https://www.bilibili.com/video/BV13s4y197cK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8c2a86ab53df9752cdd75679f58834a6
CFG Scale Fix: attivalo quando serve, migliora la qualità dell'immagine. Uso un valore predefinito intorno a 7. Di giorno puoi aumentare leggermente il valore, di notte ridurlo.
(Dai miei test su un secondo computer non riesco a ripristinare l'esempio al 100%. Non so ancora perché; potrebbe essere un problema con CFG Scale Fix o con il Tiled VAE. Comunque puoi arrivare al 90%-95%, l'impatto sull'immagine non è grande.)
Per la generazione immagini, un consiglio personale: se hai una immagine molto bella ma con problemi evidenti alle mani o altre parti, e non vuoi modificare con ritocchi localizzati, dopo aver fissato il seed, prova a modificare leggermente il valore CFG (ad esempio da 0.2 a 0.3) per tentare di ottenere un'immagine perfetta mantenendo quella originale.
Qui condivido una frase finale che adoro, che rinforza l'espressività dell'immagine. Naturalmente puoi modificare le parole per regolare lo stile. Le parole includono: fantasy, alto contrasto, pennellate d'inchiostro, esplosioni, sovraesposizione, impressione di toni viola e rossi, astratto, pennellate ((acquarello di John Berkey e Jeremy Mann)), spazio negativo
Infine, se ti piace l'aggiornamento del modello, speriamo condividerai le belle immagini generate.
Descrizione versione 3.0:
Il modello XXMix_4_v2893 presente nelle informazioni dell'immagine è in realtà la versione v3.0, ma le immagini erano state generate prima della ridenominazione del modello.
Felice di presentare la versione 3.0 della serie XXMix_9. Questa versione presenta significativi miglioramenti in versatilità e supporto LORA, e una resa delle mani notevolmente migliore rispetto alle versioni precedenti. La versione 3.0 è composta da un mix di v2.5, v2.6 e XXMix_4. Nella generazione delle immagini evito di usare modelli Embedding perché alcuni sono poco trasparenti, rendendo difficile capire quali siano attivi per riprodurre l'esempio.
Se vuoi ripristinare l'esempio, installa prima queste estensioni:
Adetailer: consigliato attivarlo sempre nella generazione immagini. Se vuoi ripristinare oltre il 90% dell'esempio, verifica che Adetailer sia attivo nelle info dell'immagine.
Nota: Adetailer richiede il download di alcuni modelli da https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main. I modelli vanno posizionati in: webui/models/adetailer. Se non trovi la cartella adetailer, creane una.
Tutorial video di Adetailer cinese, condivido il tutorial di 娜乌斯嘉https://www.bilibili.com/video/BV13s4y197cK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8c2a86ab53df9752cdd75679f58834a6
CFG Scale Fix: usalo quando serve, migliora la qualità visiva. Io uso un valore intorno a 7 predefinito. Di giorno può essere un po' più alto, di notte più basso. (Dai miei test non riesco a riprodurre al 100% l'esempio su un altro pc, potrebbe essere un problema con CFG Scale Fix o Tiled VAE, comunque si arriva al 90%-95% col minimo impatto sull'immagine.)
Per generare immagini: se ottieni un'immagine molto bella ma con problemi alle mani o altre parti, e non vuoi modificarla localmente, una volta fissato seed prova a regolare leggermente CFG (tra 0.2 e 0.3) per provare a ottenere un'immagine perfetta mantenendo quella originale.
Condivido una frase finale che uso per rendere più espressiva l'immagine. Puoi modificare le parole per adattare lo stile. Parole chiave includono: fantasy, alto contrasto, pennellate d'inchiostro, esplosioni, sovraesposizione, impressione di toni viola e rossi, astratto, pennellate ((acquarello di John Berkey e Jeremy Mann)), spazio negativo
Infine, se ti piacciono gli aggiornamenti di questo modello, speriamo condividerai le belle immagini prodotte.
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Aggiornamento v26-fp16-no-ema
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Note versione v2.6:
Questa è una piccola aggiornamento che ottimizza il volto e i problemi alle mani, anche se il problema principale rimane il sistema gacha. I problemi seri saranno risolti nella prossima versione.
Note rilascio versione 2.6:
Questa versione è un aggiornamento minore che ottimizza volto e mani. Il focus principale rimane il sistema gacha. I problemi maggiori verranno risolti nella versione successiva.
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Alcuni utenti dicono che il modello è praticamente inutilizzabile, per favore per i nuovi amici verificate di aver impostato tutto come negli esempi. A eccezione delle immagini full body che usano l'ingrandimento IMG2IMG, le altre sono dirette. Assicuratevi di avere le impostazioni uguali a quelle mostrate!!!
La versione V2.5 offre migliori effetti di luce e ombra, supporta più contenuti fantasy, ha una forma del volto regolata e migliori prestazioni in scene.
Versione V2.5 ha effetti di illuminazione migliori e supporta più contenuti fantasy. La forma base del volto è stata modificata e la resa nelle scene è migliorata.
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Regolare leggermente verso il basso il valore CFG Scale può produrre effetti unici.
Note versione V2:
1. Volto di default modificato.
2. Migliorata la resa di luci e ombre.
3. Integrati più modelli, e continuerò a iterare.
4. Per una migliore texture della pelle, non attivare Hires Fix durante la generazione, ma passare l'immagine generata in modalità image-to-image usando Tiled Diffusion per ingrandirla e ottenere una texture più realistica.
5. Continuerò ad aggiornare e migliorare questo grande modello, sperando di aggiungere contenuti per renderlo più interessante.
Grazie per il supporto!
Note rilascio versione 2:
Volto di default cambiato.
Migliorate le luci e le ombre.
Aggiunti più modelli, l'evoluzione continua.
Per migliorare la texture della pelle, evita Hires Fix e usa Tiled Diffusion in modalità image-to-image per l'ingrandimento.
Continuerò a sviluppare questo modello, aggiungendo contenuti e aumentando il divertimento.
Grazie per il supporto!
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Parametri consigliati
Parametri consigliati:
Sampler: DPM++ 2M Karras o DPM++ SDE Karras
Passi: 20~40
Hires upscaler: 4x-UltraSharp
Hires upscale: 2
Hires steps: 15
Denoising strength: 0.2~0.5
Scala CFG: 6-8
clip skip 2
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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