モデル/2DN - Pony-v1

2DN - Pony-v1

沢岡美纪子

10/23/2025

12:15:27 AM

| Discussion|

推奨プロンプト

score_8_up, score_9, score_7_up, score_6_up, source_anime, masterpiece, newest, 1girl

推奨ネガティブプロンプト

sketch, worst quality, low quality, deformed, censored, bad bad anatomy, watermark, signature

推奨パラメータ

samplers

Euler A, Euler Ancestral CFG++, Euler a

steps

29 - 30

cfg

1 - 9

clip skip

resolution

1248x1824, 832x1216

推奨ハイレゾパラメータ

denoising strength

0.4

ヒント

まずモデル単体で使用し、過剰にLoRAを積まずに試してください。NAI v-pred修正をすでに組み込んでいます。

ADetailerは特に手モデル設定で足の修正に効果的です。

comfyUIは公式ガイドが限定的なため、コミュニティによるメタデータやワークフローを活用してください。

2DN-ANIME

2DN-ANIME v1.0

多数の要望に応えて、半リアルモデルの知識と詳細を保持した「フラット」なアニメ版の2DNをアップロードすることにしました。使いやすく、特殊なサンプラーやスケジューラーを必要とせずEuler Aで動作します。

このモデルはゲームのCGアセット作成に非常に適しています！プレビューはすべてワイドスクリーンです。もしあなたのプロンプトを盗んだなら申し訳ありません、あなたの作品が好きな泥棒です。

一部のソフトウェア（例えばCivitAIジェネレーター）では以下の設定が好まれます：

CFGSCALE: 5

STEPS: 29

SAMPLER: EULER A

私はreForgeで以下を使用しています：

CFGSCALE:1

STEPS:29

SAMPLER: Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER: SGM Uniform

comfyUIではありがたくもメタデータを投稿してくれる方の設定やワークフローを参考にしてください。comfyUIは私には非常に複雑で手助けできません。

理由は不明ですが、ADetailerはこのモデルで足の修正が非常に上手く機能します（余計な指を実際に除去します）。私は手モデルを使っていますが、多くの場合足を手と誤認識するため、修正が効いています。

LoRAを過剰に積み重ねる前にまずモデル単体での使用を試してください。すでにNAI v-pred修正を組み込んでいるため、一部の詳細LoRAは出力を損なう可能性があります。異なるスタイルはbooruアーティストタグや組み合わせで簡単にプロンプトできます。

2DN-NAI v1.0

これが私の究極の汎用モデルです！すべてのサンプル画像は同じシードで、選別していません！

NoobAI (NAI) v-pred v1.0の創造力と知識を活かすモデルを作りたかったので、多くの困難を経て完成しました！

2DNシリーズモデルの集大成で、アニメ、リアリズム、ラフ、ファンシーアートを高精細に表現でき、v-predのおかげで印象的な画像を生成します。

サンプルメタデータ：

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

ネガティブプロンプト: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", 画像に影響なし、hierarchical promptingを用いたreForgeのフォークを作成中で本モデル未使用]

2DN-LatentLens v2.0

モデルの忠実度と知識の向上。使用は困難です。

チェックポイント注意: 解剖学的に不自然や歪んだ結果が出る場合は、hiresfixパイプラインのデノイズを下げるかステップ数を減らしてください。顔がおかしい？ADetailerのデノイズを下げてください。本モデルはディテール重視で他モデルより強力です。クローズアップで不調ならADetailerを完全オフに！

2DN-LatentLens v1.0

CivitAIや他のオンライン生成サービスでは使えない適切なサンプラーとスケジューラー設定を利用し、非常に高速です。

2DN LatentLensの紹介。

LatentLensはNoobAI XL v-pred v1.0ベースのv-predモデルです。

LatentLensという新技術を使用し、プロンプトへの応答性、一貫性、品質が向上します。ほとんどのプレビュー画像はhires fixや顔ディテーラー、アップスケールを使っていません。LatentLensはモデルを柔軟にし、多様なクリエイティブなプロンプト戦略を試しつつ一貫した鮮やかな生成結果を可能にします。

このモデルはNoobAIのアーティストタグ（未表示）に対応し、過激な内容にも強いです（未表示）。

このモデル開発の意図は「夢を簡単に叶えること」でした。

ベストな結果のために：

ポジティブプロンプトに含める：

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

ネガティブプロンプトに含める：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

推奨設定：

ガイダンス: 1.1

ステップ数: 20

サンプラー: DPM++ SDE CFG++

スケジューラー: SGM Uniform

ソフトウェア: reForge

このモデルはTensorArtでも入手可能です。

2DN-Illust v1.0

2DN Illustriousの紹介。

このモデルはIllustriousXL/NoobAIベースで、65,000枚の高品質写真で12エポック（うち2エポックはプレコンディショニング）微調整されました。コスプレ写真は意図的に除外し、多様なデータセット（LAIONなど）を選定。さらにカスタムLoRA（私のcfg scale LoRAなど）で精錬されています。

Ponyから移行する方への重要な注意点：

Pony用LoRAは動作しませんが、問題はそれほど大きくありません。Illustrious/NoobはPonyより100倍以上の概念とタグを持ち、Danbooruでしか見られないような特殊なタグも含みます。アニメ画像やリアリズムスタイル混合も可能な何万ものアーティスト・キャラクタータグもあります。
Ponyのスコアタグは不要で、画像に悪影響を及ぼします。

リアリスティックモード

以下のベースプロンプトを推奨します：

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>

ネガティブプロンプトはほぼ常に以下を使用してください：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

非リアル調の作品を制作するクリエイターのタグ（ixyやbkub）を入れると出力の質が向上します。

ポジティブプロンプトにアーティスト名を入れるとアニメ調画像が生成されます。2.5D風にしたい場合は、アーティストタグの重みを例えば0.5に減らしてください。

表情タグは誇張された結果になります。リアル画像生成時の効果を抑えるためにこれらのタグの重みも下げてください。

CFGスケールを低く設定すると彩度が下がり、コントラストも弱くなります。

画像の色温度や色調は、たとえばポジティブに「warm light」、ネガティブに「blue, blue light」と指定することで調整可能です。

ADetailer段階で「ベビーフェイス」ができる場合、ADetailerのポジティブプロンプトを「quasarcake」などのアニメアーティスト名に設定してください。

アニメモード

Illustriousシリーズと同様に、アーティストタグを含めてプロンプトしてください。

—

高解像度修正やアップスケーリング推奨（デノイズ強度0.3が良い）。ADetailerは被写体のクローズアップ以外には必須です。

推奨CFGスケールは6.5。好みに合わせて調整してください。

トレーニングはRunPod A100 GPUで行い、費用は200ドル。モデルはしばらくバズゲートで公開され、収益はトレーニング費用の補助に使われます。

2DN-Pony v2.0

2DN-Ponyオリジナルシリーズのv2.0を喜んでリリースします！多数の改良点があります：

解剖学の改善
より魅力的で集中した構図
より細かなディテール
広いダイナミックレンジ
オリジナルモデルで知られた深いトーン
幅広いCFGスケールに対応

さらなる開発を支援するため短期間の早期アクセスプログラムで提供しています。

モデルは非常に詳細なので、デフォルトでディテール/スライダLoRAを使用する必要はありません。

2DN-Pony v1.0 NoST

早期アクセスにバズを寄付してくださった方へ感謝の意を込めてNoST(algia)をリリースします。この2DN版はSD1.5モデルの感触を再現しようとし、過剰なディテール、同じ顔😂、豊かな背景、メカトークン使用時のメカ大量発生を特徴とします。驚くべきことに手指表現もかなり優秀です。古いSD1.5生成を振り返った際に失われた楽しく変な魅力を復活させたいという動機からです。