2DN - Pony-v1 ReAL
推奨プロンプト
masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa, 1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa
highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa
score_8_up, score_9, score_7_up, score_6_up, source_anime, newest, masterpiece, solo
推奨ネガティブプロンプト
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy
sketch, worst quality, low quality, deformed, censored, bad bad anatomy, watermark, signature
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
このモデル(2DN-ANIME)はEuler Aサンプラーでよく動作し、特殊なサンプラーやスケジューラーは不要です。
ADetailerはこのモデルの足のディテールを効果的に修正します。手モデルを使ってください、時々足を手と誤検出します。
LoRAを大量に重ねるのは避けてください。2DNモデルには既にNAI v-pred修正が統合されています。
低いCFGスケール設定は彩度が下がり、コントラストも抑えられた画像になります。
画像の色温度や色味はポジティブとネガティブのプロンプトに色のキーワードを入れて調整できます。例:ポジティブで「warm light」、ネガティブで「blue, blue light」。
アーティストタグをポジティブプロンプトに使うとアニメスタイルになります。2.5D風にはタグの重みを下げてください。
表情タグの重みを下げることでリアル画像の誇張表現を抑えられます。
2DN-LatentLensでは、顔や解剖学が歪む場合はADetailerやhires修正のデノイズを下げてください。
2DN-IllustモデルはPony LoRAに非対応で、アニメスタイルとリアリズム用の豊富なタグを備えています。
2DN-ANIME
2DN-ANIME v1.0
ご要望に応じて、2DNの「フラット」なアニメバージョンをアップロードしました。これは半リアルモデルの知識とディテールを保持しつつ、使いやすく、特殊なサンプラーやスケジューラーを必要とせずEuler Aで動作します。
このモデルはゲームCG素材の作成に非常に適しています!そのためプレビューはすべてワイドスクリーンです。もしプロンプトを盗用していたらすみません、あなたの作品が好きな泥棒です。
CivitAIジェネレーターなど一部のソフトウェアは次の設定を好みます:
CFGSCALE: 5
STEPS: 29
SAMPLER: EULER A
私はreForgeで以下を使用しています:
CFGSCALE:1
STEPS:29
SAMPLER: Euler Ancestral CFG++
SCHEDULER: SGM Uniform
comfyUIについては、親切にメタデータを投稿してくれた誰かの設定やワークフローを盗んでください。comfyUIは私には非常に複雑で、ごめんなさい対応できません。
理由は不明ですが、このモデルではADetailerが足の修正を非常にうまく行います(余分な指を実際に取り除きます)。私は手モデルを使っていますが、大抵は足を手と誤認するため、それらを補正します。
まずはLoRAを大量に重ねることなくモデルをお試しください。このモデルには既に私のNAI v-pred修正が統合されているため、一部のディテール用LoRAが出力を損なう可能性があります。異なるスタイルのプロンプトはbooruアーティストタグ/組み合わせで簡単に行えます。
2DN-NAI v1.0
これは私の最高の汎用モデルです!すべてのサンプル画像は同一シードであり、選りすぐっていません!
NoobAI (NAI) v-pred v1.0の創造性と知識を活用したモデルを作りたかったので、数多くの試行錯誤の末、ここに完成しました!
2DNシリーズモデルのビジョンの集大成で、詳細なモデルでアニメ、リアリズム、ラフまたはファンシーアートを作成でき、v-predによる鮮烈な画像を生み出します。
サンプルメタデータ:
masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe
Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,
Steps: 14,
Sampler: DPM++ SDE CFG++,
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]
CFG scale: 2,
Seed: 3493447269,
Size: 832x1216,
Model hash: 565548f2eb,
Denoising strength: 0.2,
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,
Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5,
ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0
Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]2DN-LatentLens v2.0
モデルの忠実度と知識が向上しました。使いこなすのは難しいです。
チェックポイント注意:解剖学が悪く歪む結果が出る場合は、hiresfixパイプラインのデノイズを下げるかステップ数を減らしてください。顔がおかしい?ADetailerのデノイズを下げてください。このモデルは細部を出す設計なので他モデルよりも強く出ることがあります。アップの修正がうまくいかない?ADetailerを完全にオフにしましょう!2DN-LatentLens v1.0
CivitAI等のオンライン画像生成サービスでは利用できない正しいサンプラーとスケジューラー設定を使用し、非常に高速です。
2DN LatentLensの紹介です。
LatentLensはNoobAI XL v-pred v1.0をベースにしたv-predモデルです。
LatentLensという新技術を使い、プロンプトに対する応答性、整合性、品質を向上させています。例えば多くのプレビュー画像はhires fixや顔ディテール補正、アップスケールなしで作成されています。LatentLensによりモデルが柔軟になり、さまざまな創造的なプロンプト戦略を試しながら常に整合性があり鮮やかな生成結果を見ることができます。
このモデルはNoobAIのアーティストタグ(一部は画像にありません)に対応し、露骨な内容も得意です(画像未掲載)。
このモデル開発の意図は「人々の夢を簡単に叶えること」でした。
より良い結果のために:
ポジティブプロンプトに以下を含めてください:
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,ネガティブプロンプトに以下を含めてください:
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username推奨設定:
ガイダンス: 1.1
ステップ数: 20
サンプラー: DPM++ SDE CFG++
スケジューラー: SGM Uniform
ソフトウェア: reForge
モデルはTensorArtでも利用可能です。
2DN-Illust v1.0
2DN Illustriousの紹介です。
このモデルはIllustriousXL/NoobAIをベースにしています。65,000枚の高品質写真で12エポック(うち2つはプレコンディショニング)で微調整しました。コスプレ写真の学習は意図的に避け、多様なデータセット(LAION等)を選択しました。さらに独自のLoRA(たとえば私のcfgスケールLoRA)で精緻化しています。
Ponyから来た方に重要なポイント:
PonyのLoRAは動作しません。これは思ったより大きな問題ではありません。Illustrious/NoobはPonyより100倍以上多くのコンセプトとタグを持ち、Danbooruでしか見られない珍しいタグも含みます。アニメ画像やリアリズムスタイルのキャラクタータグも数万件あります。
Ponyのスコアタグは使う必要はありません。画像の妨げになるだけです。
リアルモード
以下のベースプロンプトを推奨します:
highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>ネガティブプロンプトはほぼ常に以下を使用してください:
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,非現実的な作風の作者タグ(ixy、bkubなど)を挿入すると出力品質が向上します。
ポジティブプロンプトにアーティスト名を使うとモデルはアニメスタイル画像を生成します。2.5D風にするにはアーティストタグの重みを0.5程度に下げてください。
表情タグは誇張表現をもたらすため、リアル画像生成時はこれらの重みも下げて効果を調整してください。
CFGスケールを下げると彩度とコントラストが低い画像が出ます。
「温かい光」など色のキーワードをポジティブプロンプトに、「青、青い光」などをネガティブプロンプトに入れることで画像の色調・色味をコントロールできます。
ADetailerステージでモデルが「ベビーフェイス」を生成する場合は、ADetailerのポジティブプロンプトに「quasarcake」などのアニメ作家名を設定してください。
アニメモード
Illustriousモデルと同様にアーティストタグを含めてプロンプトしてください。
—
高解像度補正やアップスケールは強く推奨されます(デノイズ強度0.3が良い)。主被写体のクローズアップ以外ではADetailerも必須です。
推奨CFGスケールは6.5。お好みで調整してください。
トレーニングはRunPodのA100 GPUで行い、費用は200ドルでした。このモデルは短期間EAプログラムでの公開となります。寄付金はトレーニング費用の補填に使われます。
2DN-Pony v2.0
オリジナル2DN-Ponyシリーズのv2.0をリリースできて嬉しいです!新モデルは多方面に改善があります:
解剖学の向上
より魅力的で焦点が定まった構図
細部の向上
より広いダイナミックレンジ
元モデルで知られた深いトーナリティ
より幅広いCFGスケールに対応
さらなる開発支援のため、短期間EAプログラムで提供中です。
詳細な構造を得るためにLoRAやスライダーは通常必要ありません。
2DN-Pony v1.0 NoST
早期アクセスに寄付してくださった方への感謝としてNoST(algia)版をリリースします。この2DNバージョンは、SD1.5モデルの感覚を再現し、過剰な詳細、同じ顔😂、豊かな背景、メカトークン使用時の多数のメカを含みます。意外にも手と指が非常に上手く再現されます。昔のSD1.5生成物を振り返った時に失われた楽しさとユニークさをモチベーションにしています。
2DN-Pony v1.0 PLaY 発表
更新:サイトジェネレーターが何らかの理由で正常に動作していません、すみません!
現実と幻想の融合... あなたの夢を自由に羽ばたかせましょう!
私の最高のモデルかつ最大の微調整プロジェクトです。
70,000枚の選別された写真でトレーニング。
2DN ReALからの寄付バズをクラウドGPU計算に充てこのモデルを微調整しました。寄付はCivitAIの手数料を除き100%新しいモデルのトレーニングに使われます。
SFWとNSFWの両方に適しています。Pony LoRA対応ですが、リアル寄りモデルであり、アニメLoRAは必ずしもアニメ風にしませんが、ムードなど生成物を面白く変化させます。
モデルと使い方の詳細は追って公開します…
2DN-Pony v1.0 ReAL
更新:ReAL版はサイトジェネレーターに実装されました。
更新:ReALバージョンはリアリズムを強化し、特に「realistic」タグで幅広い画像を生成します。現在早期アクセスで公開中。寄付は大規模なリアルデータセットのトレーニングに使われます。このモデルにバズをくれる皆様、本当にありがとうございます❤️
ReAL版はv1とシードが一致しているため、同じ設定とシードでv1画像を再生成するとコンテンツや構図で類似した結果が得られます。
Fluxでは実現困難なことに動機づけられています。私自身はbooruタグでのプロモーションも好み、長文自然言語プロンプトより優れていると思います。Ponyベースモデルは今でも比類ないと感じています。
元説明:
プロンプトアイデアはサンプル画像を参照してください。このモデルはアニメから80%リアルな内容を生成可能です。
完全にリアルなPonyモデルを求めるならGodivaがおすすめです。2DアニメモデルならCashMoneyをチェックしてください。
更新:現地画像ジェネレーターで動作します!
Pony Diffusionチームに感謝、ゲームチェンジャーなPonyベースモデルです。





