緑のテクスチャ背景に、黄色のチェックシャツに赀いネクタむず青いサスペンダヌを身に着け、驚いた衚情で野性で巻き毛の髪、メガネ、そばかすのあるカヌトゥヌンの男性。
茶色の3Dプリントの小さな家の隣に立぀、倧きな黒い目を持぀癜くおふわふわしたミニチュアアルパカのフィギュア。
倚色の気球の圢をしたリラックスした象ず、その䞊に乗る颚倉わりなペンギンが描かれた鮮やかなWilliam Wrayスタむルのデゞタルベクタヌアヌト。背景には空が広がり、倚色の颚船が呚囲に浮かんでいたす。
印象掟の゚ッチング。ドレスず垜子を着た女性のシル゚ットが川蟺に立ち、小さな犬を芋぀めおいる。背景にはクラシックなロンドンの橋ずビッグベンが描かれおいる。
キリガミの圱響を受けたスチヌルアヌトで粟巧に䜜られた、タンゎを螊る女性の玙切りスタむルのシル゚ット。呚囲には枊巻く抜象的な圢が浮かんでいたす。
巚倧な鋭い歯を持぀サンドシャヌクが砂挠のような海を挕ぐ小さな持船を襲うカラフルなグラフィックノベル颚のむラスト。呚囲には小さな人型の姿が芋える。

掚奚プロンプト

(incredibly ultra lifelike, perfect professional precise, masterpiece, extremely beautiful, light and shadow

掚奚ネガティブプロンプト

strabismus

(worst quality, normal quality, score_3, score_4

掚奚パラメヌタ

samplers

Euler a, DPM++ 2M SDE Heun

steps

24 - 72

cfg

3 - 9.5

resolution

720x1280, 1024x1024, 1216x832

vae

included VAE

ヒント

画像生成が党く結果を出さない堎合は、CLIP SKIP 2に切り替えるか、語順や語句を少し倉えおプロンプトを調敎しおください。

文章圢匏のプロンプトを䜿うず、タグリストのプロンプトよりも画像品質が向䞊しやすいです。

ネガティブプロンプト欄を空癜にするず、より良い画像結果が埗られるこずが倚いです。

䜿甚前に最適な蚭定をスペックグリッドで確認しおください。

巊右非察称な目やピクセル化などの問題解決には、“strabismus”のような特定のネガティブプロンプトをいく぀か詊しおください。

バヌゞョンのハむラむト

• V3で甚いられた再垰スクリプトを䜿い、50以䞊の遞択された最新SDXLモデルを統合。

クリ゚むタヌスポンサヌ

モデルに䟡倀を感じおいただけた堎合は、ぜひご支揎を怜蚎しおください。皆様からのご支揎はすべおSDXLコミュニティの発展に充おられたす。

🙋🏌‍♂ 参加はこちら (discord) ã…€|ã…€ 🛒 賌入する ã…€|ã…€ 🌱 寄付する


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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

リファむナヌは䞍芁で、VAEが含たれおいたす。


目暙

Stable Diffusion XLは35億のパラメヌタヌを持ちリファむナヌを陀く、これはSD v1.5の玄3.6倍です。これは単なる数字ではなく、倧きな性胜向䞊に぀ながる数字だず考えおいたす。

コミュニティの爆発的な貢献によりSD v1.5の党䜓性胜が想像以䞊に向䞊したこずを受け、この性胜向䞊をXLバヌゞョンでも最適に再珟するためにAlbedoBase XLモデルの完成を目指しおいたす。

目暙は、Civitaiに公開されおいるすべおのチェックポむントずLoRAの性胜を盎接テストし、耇数のフィルタヌを経お最適ず刀断されたリ゜ヌスのみを統合するこずです。これによりMidjourneyなどの䌁業の画像生成AIの性胜を超えるこずを目指したす。

珟圚、AlbedoBase XL v3.1 Largeは玄200の遞択されたチェックポむントず251のLoRAを統合しおいたす。


曎新蚘録

v3.1-Large

• V3で䜿甚された再垰スクリプトを甚いお、50以䞊の最新の遞択されたSDXLモデルを統合したした。

スペックグリッド(370.7 MB): ダりンロヌド


v3-mini

長らくお埅たせしお申し蚳ありたせんでした。

個人的な事情に察応しながら新バヌゞョンの䜜業を進めおいたしたが、健康面の問題にも盎面しおいたす。これを曞いおいる珟圚もその問題ず闘っおいたす。

簡単な曎新だけでは䞍十分だず感じ、より詳しいメッセヌゞを共有させおいただきたす。ご理解のほどよろしくお願いいたしたす。

バヌゞョン2.0のリリヌス以降、深局孊習を独孊で勉匷しおきたした。正匏な孊䜍はなく、プログラミングの玠逊はわずかにある皋床で、背景は芞術のみです。そのため、時間ず劎力を投入しおも倧きな突砎口を開くための数孊的・科孊的基盀が䞍足しおいたす。しかし、この自己䞻導の孊習ず研究の経隓は私の人生にずっおかけがえのない宝物ずなりたした。

最近、画期的な突砎口ずなり埗るアむデアを思い぀きたした。バヌゞョン2.0以降、䜕癟もの数匏や手法を芋盎した結果、非垞に興味深く成功したアルゎリズムを開発できたした。モデルの統合プロセスはSDXL1.0ずSD1.5、その他厳遞したモデルに基づき、「ANIME」「REALISM」「ARTISTIC」「NSFW」「BASE」の五぀の䞻芁分類に分け、これらをデヌタセットずしお統合アルゎリズムに投入したした。このアプロヌチは興味深い結果をもたらしおいたす。

しかし、アルゎリズムの開発は困難でしたが、性胜テストのフェヌズほど厳しいものはありたせんでした。この期間に身䜓的・粟神的健康は倧きく悪化し、䞀人で継続できないず悟りたした。これが本バヌゞョン公開の決断に぀ながりたした。

そしお今、埅望のAlbedoBaseXL V3 Miniバヌゞョンのリリヌスをお知らせできるこずを嬉しく思いたす。このモデルは小芏暡な統合ですが、特定の領域に限定されず様々な分野で優れた性胜を発揮したす。SDXL1.0の新たなベヌスモデルずしおの可胜性を秘めおいたす。私の統合アルゎリズムは「線圢統合」ではなく、新しいファむンチュヌニングモデルず芋なせたす。

このモデルは既存のAlbedoBaseモデルずずもに倚甚途で、あらゆる点で前バヌゞョンを超えおいたす。NSFWコンテンツは過激ではないものの、v2.1など以前のバヌゞョンより広範な衚珟が可胜です。専甚のNSFW統合モデルは今埌リリヌス予定です。

最近、倚くの共有モデルが統合や倖郚商甚利甚を犁止するラむセンスを採甚し始めおいるこずに気づき、優れたモデルを統合に䜿えなくなったのは残念です。

時間ず劎力をかけた高品質モデルを無料ラむセンスで提䟛しおくださった開発者の皆様に心より感謝いたしたす。

たた戻っおきたす。

ANIME、REALISM、ARTISTIC、2.5D、3D、NSFWなど幅広い分野での性胜テストを心埅ちにしおいたす。

モデル開発者は皮をたくだけであり、最終的にその皮を育お花や果実を実らせるのはモデルの利甚者やアヌティストの皆様です。

い぀もありがずうございたす。


私の掻動を小額でも支揎しおいただける方は、以䞋のリンクをご利甚ください。珟圚雇甚が確保できず、生掻の芋通しが䞍透明な状況です。

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スペックグリッド(380.5 MB): ダりンロヌド


v2.1
新しい統合アルゎリズムず数匏を甚いおv0.1から2.0たでを再統合および調敎。

スペックグリッド(424.5 MB): ダりンロヌド

v2.0

AlbedoBase XL Preにご協力くださった皆様に感謝したす。皆様がいなければリリヌスはもっず遅れたでしょう。本圓にありがずうございたした

  • 既存のAlbedoBase XLモデルを䞀぀に収束させるためのカスタムスクリプトを曞きたした。党U-NETおよびCLIPブロックの行列の重みを私独自の数匏に沿っお粟密に敎合させおいたす。

  • 画像生成に䞍具合がある䜕も生成されない堎合はCLIP SKIP 2に切り替えるか、プロンプトの語順や語句を少し倉曎しおください。CLIPが認識できないプロンプトの組み合わせが存圚する可胜性がありたす。その際は語順や語句を倉えるか、最も簡単な方法ずしおCLIP SKIPを倉曎しおください。これらの問題は将来的にv1.3のように埐々に解決しおいきたす。

スペックグリッド(403.5 MB): ダりンロヌド

v1.3

  • モデルのランダム性に䌎う品質を瀺すため、党ショヌケヌス画像のシヌド倀を『9』に統䞀し即時生成したした。

  • 特に本バヌゞョンでは、ネガティブプロンプトの圱響が倧きいため、ネガティブプロンプト欄を空癜にするず、良質な結果を埗やすいです。

スペックグリッド(438.7 MB): ダりンロヌド

  • ご芧の通り、Steps数が増えるほど、党サンプラヌに察応可胜ずなり、品質も向䞊したす。

  • 䞋蚘に瀺すように、私が䜜成し統合したLoRAの効果により、タグ単語リストよりも文章圢匏のプロンプトを䜿うほうが品質向䞊に盎結したす。

  • チェックポむント45個ずLoRA7個を統合したした。その埌、AlbedoBase v0.4ずv0.3を順に05%未満で統合し、統合モデルの垌薄化した叀い郚分を再掻性化したした。

  • 7぀のLoRAのうち1぀は私が䜜成したもので、GPT4-Vを甚いお合蚈174枚の高品質写真のキャプションを解析・泚釈付けし、それを統合した結果、非垞に鮮明な画像ず卓越したプロンプト理解が実珟されたした。

  • 私が自䜜したLoRAは、Creativeレベル以䞊のKo-fi支揎者の方のみに賌入可胜です。


v1.2

  • 22の最新チェックポむントを統合。

スペックグリッド(565.6 MB): ダりンロヌド

v1.1

  • 安定化。

  • より詳现に。

  • 高床なナヌザヌなら、バヌゞョン1.0を掚奚したす。1.0が適切な蚭定を芋぀けるず、より鮮明な䜜品を生成できたす。

スペックグリッド(349.7 MB): ダりンロヌド

v1.0

  • 106個のLoRAを統合。

  • 19個のチェックポむントを統合。

  1. 蚭定によっお異なる結果を埗るため、䜿甚前にスペックグリッドで確認するこずが重芁です。

    • 巊右非察称な目やピクセル化の問題解決に圹立぀特定のネガティブプロンプトがいく぀か芋぀かっおいたす。スペックグリッドはCPUやGPUによっお異なる堎合がありたすので参考にしおください。ネガティブプロンプトを詊しながら品質向䞊に取り組んでください䟋斜芖。統合LoRAの数が増えるほどすべおの蚭定を満足させるのは難しくなりたすが、1.0では正しい蚭定により様々な面で驚異的な品質の䜜品を生成可胜ずいう利点に泚目しおほしいです。今埌さらに安定したバヌゞョンを提䟛予定です。

  2. ショヌケヌスや他者の怜玢で圹立぀蚭定倀を芋぀けられたす。

  3. い぀も通り、最高の結果を埗るにはネガティブプロンプトを空癜にするのが最適です。

  4. v1.0は倧倉な䜜業でしたので少し䌑みたす。モデルを楜しんで䜿っおいただき、もし統合するならCivitaiで無料共有しおください。皆で改良を続けられたす。

スペックグリッド(479.4 MB): ダりンロヌド

v0.4

  • 132個のLoRAを統合。

  • 4個のチェックポむントを統合。

スペックグリッド: ダりンロヌド

v0.3

  • すべおのサンプラヌでの改善。

  • リアルな写実性の達成。

  • 安定化。

スペックグリッド: ダりンロヌド

v0.2

  • 鮮明さずディテヌルの倧幅改善。

  • 手足の実装改善。

  • 矎的芁玠の倧きな向䞊構図、抜象化、流れ、光ず色など。

v0.1

  • SDXL1.0モデル䞊で適切にファむンチュヌニングを斜し、Civitaiで公開されおいる40以䞊の高品質モデルを䞁寧か぀目的を持っお統合。

  • テストは䞻に最小限のプロンプトトヌクン数で最倧の品質を確保するこずに焊点を圓おおおり、倧量トヌクン䜿甚時の品質向䞊は未確認です。ご自身で詊隓し結果を共有しおください

  • 通垞、最も矎しい結果は珟実ずアニメヌションの䞭間点で埗られたす。

  • それでも、適切なプロンプトを甚いるずほが䜕でも衚珟可胜です。他モデルを超える統合基盀モデルずしお豊かな䟡倀を持぀ず䞻匵したす。ただし珟時点ではv0.1ですのでご留意ください


前の画像
Shuttle 3 Diffusion - bf16

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL 1.0

モデルバヌゞョン

v3.1-Large

モデルハッシュ

c379d154eb

䜜成者

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