AniMerge - Pony XL - v1.0
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推奨プロンプト
score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, (Type of Shoot), (Subject), the description, (background), more details, photo realistic:1.4, realistic skin:1.4
score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, Cowboy Shot, yorha no. 2 type b, short white hair, black dress, hairband, black gloves, clothing cutout, cleavage cutout, puffy sleeves, long sleeves, black hairband, feather-trimmed sleeves, juliet sleeves, mole under mouth, holding katana, black thighhighs, turtleneck, sunset, rubble in the background, depth of field, dynamic angle, photo realistic:1.4, realistic skin:1.4, fashion photography, sharp, analog film grain, hyperdetailed:1.15
score_9, score_8_up, score_7_up, seductive, (intricate details), (dynamic angle), (cinematic lights), innocent, sharp
推奨ネガティブプロンプト
score_6, score_5, score_4, cartoon, painting, illustration, 3D rendering, CG, ugly, old, fat, wide hips, curvy, topless, nude, naked, nsfw, child
score_6, score_5, score_4, cartoon, painting, illustration, 3D rendering, CG, Unreal engine, fake, plastic, doll, ugly, old, fat, topless, nude, naked, nsfw, grayscale
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
過剰なネガティブプロンプトは画像品質を悪化させるため、推奨されるネガティブプロンプトに従ってください。
LoRAを適用する前に、まずLoRAなしでモデルを使ってみて、モデルの本来の力を確認してください。
A1111ではADetailer拡張を使うと改善が期待できます。
VRAMが少ないNvidia GPU向けには、ポータブル版Stable Diffusion XLを使うと効率的に動作します。
A1111でxformersのクロスアテンション最適化を有効にすると性能が向上します。
xformersがインストールできない場合は、代替の最適化としてSDP-ATTENTIONを使ってください。
Nvidia GPUの動作をエミュレートするには、A1111設定でRNGソースに「NV」を選択してください。
バージョンのハイライト
私のモデルはMAGEで見つけられます:
https://www.mage.space/play/da17e5d1d19e369e1526473d6e3f32fe
->
AniMergeの設定を見つけるのは予想以上に難しく、4日間2000枚以上の画像を生成しました。
最終的に満足していますし、目指した半リアル感は達成できました。ただ、プロンプトは少し「難しい」です。
それでは設定を紹介します。
特記事項:ADetailerのデフォルト設定はノイズ除去強度を0.5、解像度を768x768 pxにすることを推奨します。
非常に重要:プロンプト内に矛盾(例:[全身写真]と別の部分に[顔写真]などモデルが理解できないもの)があると生成が失敗します。プロンプトには十分注意してください。
VAE: 特別なVAEが含まれているため不要です - (感謝:nuaion)
Clip skip: 2(テスト中)
CFG: 5.5〜6
ステップ数: 30
サンプリング推奨方法: DPM++ 2M
スケジューラー: SGM Uniform
一般的なプロンプト例:
ポジティブプロンプト: score_9, score_8_up, score_7_up, (RAW photo), (撮影タイプ)(被写体), [説明], (背景), 詳細
ネガティブプロンプト: score_6, score_5, score_4, 漫画、絵画、イラスト、3Dレンダリング、CG、Unreal Engine、偽物、プラスチック、人形、醜い、古い、太っている、グレースケール
例: (RAW photo), (上半身写真), (ネイティブアメリカン女性), 20歳, スリム, 痩せ型, 伝統的な装飾と羽飾りをつけて立っている, (峡谷の背景), (詳細な描写), (ダイナミックアングル), (映画的照明), 魅力的で無垢、(リアルな肌:1.4), スリムで痩せ型、詳細なネイティブアメリカントライバルドレス, シャープ, (アナログフィルム粒子)
クリエイタースポンサー
限定モデルはMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL, AniReal PXL, Lucid Dream, AniMage SD1.5, Realistic Portrait
Shakker.aiとのコラボレーションもあります。
私の作品を気に入ったら、Stable Diffusion用の新しいPC購入を支援してください! ❤️ コーヒーやビールを購入して応援してください。Amazon Wishlistもご覧ください。
!!! CIVITAI外での私のモデルのアップロード・共有は厳禁です* !!!
限定モデルはMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
Shakker.aiとのコラボレーションもあります。
このモデルは個人使用に無料であり、個人でのマージ使用も無料です(*)。
商用利用の場合は必ずご連絡ください(Ko-fi)またはメール:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質画像を得るための以下の情報を読んでください(表示をクリック)⬇
AniMerge - Pony XL - 半リアルスタイル!
ご理解の通り、このモデルは半リアリズムを目指して作成されました。
-> モデルに満足いただけたら、❤️を押して進捗をフォローし、レビューで⭐⭐⭐⭐⭐をぜひお願いします。とても励みになります!
あらかじめありがとうございます🙇
このモデルを使って作品を公開するのも忘れないでください!皆さんの想像力を見たいです!
推奨設定:
過剰なネガティブプロンプトは作品の質を落とすので、下記の指示に従ってください!
お気に入りキャラにLoRAを適用する前に、まずLoRAなしで試してみてください。モデルの力を驚くかもしれません!
私が見つけた最適設定
VAE: 特別なVAEが含まれているため不要です - (感謝:nuaion)
アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
Clip skip: 2
幅: 768
高さ: 1344
CFG: 5.5
ステップ数: 30
サンプリング推奨方法: DPM++ 2M SDE (よりリアルだが遅い) または DPM++ 2M (やや非リアルだが高速)
スケジューラー: Karras
一般的なプロンプト例:
ポジティブプロンプト: score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, (撮影タイプ), (被写体), 説明文、(背景), 詳細、photo realistic:1.4, realistic skin:1.4,
例: score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, カウボーイショット、ヨルハ No.2タイプB, 白髪ショート、黒いドレス、ヘアバンド、黒手袋、衣服の切れ目、谷間、パフスリーブ、長袖、黒ヘアバンド、羽根飾りの袖、ジュリエットスリーブ、口元のほくろ、刀を持つ、黒い太もも丈、タートルネック、夕日、背景の瓦礫、被写界深度、ダイナミックアングル、 photo realistic:1.4, realistic skin:1.4, ファッション写真、シャープ、アナログフィルムの粒子、ハイパーディテール:1.15
ネガティブプロンプト: score_6, score_5, score_4, 漫画、絵画、イラスト、3Dレンダリング、CG、醜い、古い、太い、ヒップが広い、曲線的、トップレス、ヌード、裸、nsfw、子供
3GB VRamのnVidia GPU向けStable Diffusion XL:
nVidia GPUを持ちながらXLがVRam不足で動作しない場合、私とnuaionが作成したこのバージョンを試してください。
ポータブルバージョンなので、PCにすでにA1111がインストールされていても影響なく平行して動作可能です。PC間の移動も問題なく可能です。
このバージョンには予めテンプレートもADetailerも含まれておらず、オプションとして残しています。
動作確認や感想を教えてください。私のA1111設定:
自宅PCのA1111は以下の設定で動かしています:
COMMANDLINE_ARGSに--xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vaeを設定
(VRamが少ない場合は --medvram-sdxl または --lowvram を追加してみてください。ただし画像生成は遅くなります)
xFormersがインストールできない場合(以下参照)、私のGoogle Colab設定を使ってください:
COMMANDLINE_ARGSに--disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vaeを設定
(VRamが少ない場合は --medvram-sdxl または --lowvram を追加。画像生成は遅くなります)
私のA1111バージョン: version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
自宅PCのようにxformers最適化を有効にするには以下の手順(xFormersのインストール方法):
A1111の「Settingタブ」をクリック
左のカラムで「Optimization」をクリック
「Cross attention optimization」で「xformers」を選択
「Apply Settings」を押す
Stable Diffusionを再起動
xFormersが使えない場合はSDP-ATTENTIONを使いましょう。Google Colab版の設定も同様です:
A1111の「Settingタブ」をクリック
左のカラムで「Optimization」をクリック
「Cross attention optimization」で「sdp-no-mem - memory効率の良くないscaled dot product attention」を選択
「Apply Settings」を押す
Stable Diffusionを再起動
nvidia GPUの動作をエミュレートする方法:
A1111の「Settingタブ」をクリック
左のカラムで「Show all pages」をクリック
「Random number generator source」を検索
「NV」を選択
「Apply Settings」をクリック
Stable Diffusionを再起動
私のモデルを使うならADetailer拡張をA1111にインストールしてください。
Stable Diffusionの「Extensions」タブを開く。
「Install from URL」のセクションに移動
「ExtensionのgitリポジトリのURL」に次のリンクを入力: https://github.com/Bing-su/adetailer
「Install」ボタンをクリックして拡張をインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Max Samplerのインストール方法:A1111の「Extensionsタブ」をクリック
「Install from URL」をクリック
「ExtensionのgitリポジトリのURL」に次のリンクを入力: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストール後、「Installed」タブをクリック
「Apply and quit」をクリック
Stable Diffusionを再起動
サンプラーリストの最後に新しいサンプラーが追加されています。
HiRes.Fix設定:
私はHi.Res Fixは使いません。理由は:
1) 自分のPCでは機能しない
2) 私のモデルには不要です。txt2image、aderailer、リソースタブの推奨アップスケーラーを使ってください。
もしどうしても使いたい場合は、MarkWarさんの設定を参考にしてください(彼の作品もチェックしてください❤️)。
Hires upscale: 1.5
Hires steps: 20〜30
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x + Anime6B
Denoising strength: 0.4
Adetailer: face_yolov8n
Adetailerのインストールと使い方: こちらをクリック
以下はAniVerse XLモデルのスペイン語レビューです(感謝:Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español): https://youtu.be/Hg94qpmnsbg
私の作品は気に入りましたか?
もしよければ、Stable Diffusion用に新しいPCを買うのを助けてください!
❤️ エスプレッソ(私はイタリア人です)やビールを購入して応援してください❤️
興味があればハードウェアリストはこちら: Amazon Wishlist
nuaionさんと GattaPlayerさんに支援いただき感謝します。
このモデルの不正使用に起因する法的責任は全て使用者自身にあります。
(**) なぜ厳しいルールを設定しているのか?Pixaiなど、多くのサイトがモデル制作者の利益抜きで金儲けしているのを見るのに疲れたからです。
(***) 私が作成したLow Rank Adaptationモデル(LoRAs)とチェックポイントです。
Creative ML OpenRAIL-M ライセンスIII節によると、派生コンテンツ(LoRA、チェックポイント、ミックスなど)は再配布のためにライセンスを変更可能です。各モデルにそのライセンス条件がCivitai.comで示されています。私が制作したすべてのモデルは、私の明示的許可なしに他サイトでのホスティングや再投稿、無断利用を禁止しています。
(****) イタリア法によると(私はイタリア人です):
著作権法(1941年4月22日第633号法及び改正、最近では2017年10月16日第148号法)は、文学、音楽、美術、建築、演劇、映画などの知的創作物を保護しています。
また新技術の進展に合わせて写真作品、ソフトウェア、データベース、工業デザインも保護対象に含めています。
著作権は創作された時点で自動的に取得されます。
米国でも有効です: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私のCivitai掲載Stable Diffusionモデルはすべて著作権保護されています。
モデル詳細
モデルタイプ
ベースモデル
モデルバージョン
モデルハッシュ
学習済みワード
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