AniMerge - v2.2 (Yoru)

!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳禁です* !!!

独占モデルをMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.aiとのコラボレーションもあります。

このモデルは個人使用のために無料で、個人的なマージも無料です（*）。
商用利用の場合は、必ずご連絡ください（Ko-fi）またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇高品質画像を取得するための以下の情報を読んでください (「もっと読む」をクリック)⬇

Animerge－実験中

これは実験プロジェクトであり、私が新しいAniverseモデルをトレーニングしている間の取り組みです。
そのため待っている間にAniverseやAnimeshを他のモデルとマージして試してみています。

-> 私のモデルを使って満足したら、❤️を押して進捗をフォローし、モデルのレビューで⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけると非常にうれしいです！

前もってありがとうございました🙇

そして、このモデルで作成した作品をぜひ公開してください！皆さんの想像力の成果を楽しみにしています！

推奨設定：

• 過剰なネガティブプロンプトは作品の質を悪化させるため、以下の提案に従ってください！

• お気に入りのキャラクターにLoRAを適用する前に、一度LoRAなしで試してみてください。このモデルの実力に驚くかもしれません！

AUTOMATIC1111設定：

私の自宅PCでのAUTOMATIC1111設定は以下の通りです：

• COMMANDLINE_ARGS= --xformersを設定

xFormersをインストールできない場合は（下記参照）、私のGoogle Colab設定を使ってください：

• COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attentionを設定

私のAUTOMATIC1111バージョン: v1.6.0-RC-28-ga0af2852・python: 3.10.6・torch: 2.0.1+cu118・xformers: 0.0.20・gradio: 3.41.2

自宅PCのようにxformers最適化を有効化したい場合は（xFormersのインストール方法）:

• AUTOMATIC1111の「設定タブ」をクリック

• 左のカラムの「最適化」をクリック

• 「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択

• 「設定を適用」を押す

• Stable Diffusionを再起動

xFormersをインストールできない場合は、私のGoogle Colab設定のようにSDP-ATTENTIONを使ってください：

• AUTOMATIC1111の「設定タブ」をクリック

• 左のカラムの「最適化」をクリック

• 「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - メモリー効率のないスケールドドット積アテンション」を選択

• 「設定を適用」を押す

• Stable Diffusionを再起動

NVIDIA GPUの乱数生成器をエミュレートする方法：

• AUTOMATIC1111の「設定タブ」をクリック

• 左のカラムで「全ページを表示」をクリック

• 「乱数生成器ソース」を検索

• 選択欄で「NV」を選ぶ

• 「設定を適用」を押す

• Stable Diffusionを再起動

私のモデルを使う場合は、ADetailer拡張機能をAUTOMATIC1111にインストールしてください。

Stable Diffusionの「拡張機能」タブに移動します。

• 「URLからインストール」を選択

• URL欄に次のリンクを貼り付けます: https://github.com/Bing-su/adetailer

• 「インストール」をクリックして拡張機能をインストール

• Stable Diffusionを再起動

Euler Smea DynおよびEuler Max Samplerのインストール方法：

• AUTOMATIC1111の「拡張機能タブ」をクリック

• 「URLからインストール」をクリック

• 「拡張機能のgitリポジトリURL」欄にこのリンクを入力: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• インストール後「インストール済み」タブをクリック

• 「適用して終了」をクリック

• Stable Diffusionを再起動

• サンプラーリストの最後に新しいサンプラーが追加されています。

Euler Smea DynとEuler Max SamplerでADetailerを使用する方法：

• AUTOMATIC1111で「txt2img」タブをクリック

• 「ADetailerを有効にする」を展開してクリック

• 「インペイント」セクションを展開

• 「別サンプラーを使う」をオンにする

• サンプラーで「DPM++ 2M Karras」（または好みのサンプラー）を選択

• VAE: VAEは含まれています（ただし通常は840000 ema pruned を使います）

• Clip skip: 2

• アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

• サンプリング手法: DPM++ 2M SDE Karras

• サンプリングステップ数: 50以上（最低値であり、この値を下回らないことが非常に重要です）

• 幅: 576（または768）

• 高さ: 1024

• CFGスケール: 6~7

私のお気に入りプロンプト:

• (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, YOUR PROMPT, dynamic pose, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art), (perfect skin), (sharp)

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  ネガティブプロンプト:

• (worst quality:1.8, low quality:1.8), ほくろ, ほくろ, 涙, ピアス, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, 透明感のある肌, ペンダント, 顔の傷, 組み合わさった指

これらのネガティブ埋め込みも使用可能です:

• 1) Easy Negative, negative_hand-neg, EasyNegative, negative_hand-neg, ほくろ, ほくろ, ピアス, 涙, 顔の皮膚欠陥, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, 顔の傷, bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, ほくろ, ほくろ, ピアス, 涙, 顔の皮膚欠陥, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, 顔の傷, bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:1.4), (low quality:1.4), (normal quality:1.4), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((モノクロ)), ((グレースケール)), ((ウォーターマーク)), negative_hand-neg, ほくろ, ほくろ, ピアス, 涙, 顔の皮膚欠陥, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, 顔の傷,bad-hands-5

• 4) FastNegativeV2, negative_hand-neg, ほくろ, ほくろ, ピアス, 涙, 顔の皮膚欠陥, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, 顔の傷 bad-hands-5

• 5)男性画像用: 女の子、女性、女性、胸、BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, ほくろ, ほくろ, ピアス, 涙, 顔の皮膚欠陥, そばかす, 皮膚のへこみ, 切断, 光沢のある肌, bad-hands-5, 顔の傷, bad-hands-5

HiRes.Fix設定:

私はHi.Res Fixを使いません。その理由は：

1) 自分のPCでは動作しないため

2) 私のモデルには必要がないためです。txt2image、adetailer、およびリソースタブ推奨のアップスケーラーを使用してください。

もし使いたいなら、MarkWarさんが送ってくれた設定はこちらです（彼の作品を見るためにフォローしてください❤️）。

アップスケール: 1.5

ステップ数: 20〜30

アップスケーラー: R-ESRGAN 4x + Anime6B,

ノイズ除去強度: 0.4

Adetailer: face_yolov8n

Adetailerのインストールと使い方: こちらをクリック

インペインティング設定:

私の画像でインペインティングを使っている場合、顔のみを修正しています（古いPCでのHires Fixは動作しませんでした）。設定は以下の通りです：

• img2imgタブをクリックし、次にinpaintをクリック

• 顔のみを塗る（顔、首、耳など）

• Inpaint maskedを選択

• Only maskedをチェック

• Only masked padding、ピクセル数は12

• Sampling stepsは50

• Only maskedを設定

• バッチサイズ：8
  ポジティブプロンプトに「(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)」を記入

• そしてGENERATEをクリック

ControlNet & プロンプトガイド動画チュートリアル:

感謝: tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（YouTubeでフォローしてください）

Animesh Full V1.5 + Controlnet | Prompt Guide |

私の作品は気に入っていただけましたか？

もし可能なら、Stable Diffusion用の新しいPC購入のために支援していただけると嬉しいです！
❤️ コーヒー（エスプレッソが好ましい）かビールをご馳走してください ❤️

ハードウェアリストはこちら: Amazon ウィッシュリスト

Olivio SarikasとSECoursesの動画チュートリアルに感謝します！（私のモデルを使ったあなたのビデオをぜひ見てみたいです❤️）

このモデルの不正使用による法的責任は全て使用者の責任です

• (*) MarkWar は私のモデルに関して全ての権限を有します。

• (**) 私が厳しいルールを設けた理由は、Pixaiなど多くのサイトがモデル制作者の許可なく利益を得ているのを見るのが嫌だからです。

• (***) 私が作成したLow Rank Adaptationモデル（LoRA）やチェックポイントについて。

  Creative ML OpenRAIL-M ライセンスIII節に基づき、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックスなど）の改変は許可されていますが、それぞれのモデルで個別のライセンスを附しています。

  すべての私のモデルは、明示的な許可なく第三者サイトでのホスティングや再アップロード、生成サービスとしての無断利用を禁じています。

• (****) 私はイタリア人のため、イタリアの法律に従います：

  著作権法（1941年4月22日法律第633号とその改正、最新は2017年10月16日令148号）は、「創作的性質の知的作品」（文学、音楽、美術、建築、演劇、映画等）を保護します。

  新技術の進展に伴い、保護範囲は写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインにも拡大しています。

  著作権は作品が知的創作物として定義されると自動的に付与されます。

  米国においても有効です：https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  Civitai上のすべての私のStable Diffusionモデルは私の承認のもとで著作権で保護されています。