AniMerge - V2.5

!!! Civitai外での私のモデルのアップロード/共有は禁止されています* !!!

限定モデルはこちらでチェックしてください：Mage.Space：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.aiとのコラボレーションもあります。

このモデルは個人使用無料で、個人のマージ(*注意)にも無料で使用可能です。
商用利用については、私に連絡してください（Ko-fi）またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇高品質な画像を得るための情報を以下で確認してください (詳細を表示をクリック)⬇

Animerge - 実験中です

これは新しいAniverseモデルを訓練している間の実験的プロジェクトです。
待っている間に、AniverseやAnimeshを他モデルとマージして実験しています。

-> 私のモデルに満足している場合は、❤️を押して進捗をフォローし、レビューに⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけるととても嬉しいです！

ありがとうございます🙇

このモデルを使った作品もぜひ公開してください！皆さんの想像力が見るのを楽しみにしています！

推奨設定：

• 過度なネガティブプロンプトは作品を悪化させる可能性があるため、下記の推奨に従ってください。

• お気に入りのキャラクターにLoRAを適用する前に、まずはLoRAなしで試してみて、このモデルの能力を確認してください。

A1111 私の設定：

自宅PCで以下のA1111設定を使用しています：

• COMMANDLINE_ARGS= --xformers に設定

xFormersをインストールできない場合は、私のGoogle Colab設定を使ってください：

• COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attentionに設定

私のA1111バージョン： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2

自宅PCと同様にxformers最適化を有効にしたい場合は、xFormersのインストール方法をご覧ください：

• A1111の「設定タブ」をクリック

• 左カラムの「最適化」をクリック

• 「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択

• 「設定を適用」をクリック

• Stable Diffusionを再起動

xFormersをインストールできない場合は、私のGoogle Colab同様にSDP-ATTENTIONを使用してください：

• A1111の「設定タブ」をクリック

• 左カラムの「最適化」をクリック

• 「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - メモリ効率の良くないスケールドドット積注意機構」を選択

• 「設定を適用」をクリック

• Stable Diffusionを再起動

Nvidia GPUのランダム数生成器をエミュレートする方法：

• A1111の「設定タブ」をクリック

• 左カラムの「全ページ表示」をクリック

• 「乱数生成ソース」を検索

• 「NV」を選択

• 「設定を適用」をクリック

• Stable Diffusionを再起動

私のモデルを使用する場合は、ADetailer拡張機能をA1111にインストールしてください。

Stable Diffusionの「Extensions」タブへ移動。

• 「Install from URL」サブセクションへ。

• 次のURLを貼り付け：https://github.com/Bing-su/adetailer

• 「Install」ボタンをクリックして拡張機能をインストール

• Stable Diffusionを再起動

Euler Smea DynとEuler Max Samplerのインストール方法：

• A1111の「Extensionsタブ」で、「Install from URL」をクリック

• 「拡張機能リポジトリのURL」欄に次のリンクを入力：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• インストール後、「Installed」タブをクリック

• 「Apply and quit」を選択

• Stable Diffusionを再起動

• サンプラーリストの最後に新しいサンプラーが表示されます。

Euler Smea DynとEuler Max SamplerでADetailerを使う方法：

• A1111の「txt2img」タブをクリック

• 「enable ADetailer」を展開してクリック

• 「inpaint」セクションをスクロールして展開

• 「Use separate Sampler」をオンにする

• 「DPM++ 2M Karras」など好きなサンプラーを選択

• VAE: VAEは内蔵（通常は 840000 ema prunedを使用）

• Clip skip: 2

• アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

• サンプリング方式: DPM++ 2M SDE Karras

• サンプリングステップ: 50以上 (最低限の値で、これを下回らないことが非常に重要)

• 横幅: 576 (または768)

• 高さ: 1024

• CFGスケール: 6〜7

お気に入りのプロンプト：

• (傑作、高品質、高解像度:1.2), (写実的:1.2), (複雑で美しい:1.2), (詳細な光:1.2), (柔らかい光、側面光、反射光), (カラフルで動的な角度), 上半身ショット、ファッション写真、あなたのプロンプト、動的ポーズ、髪を透過する光、(抽象的な背景:1.3)、(公式アート)、(完璧な肌)、(鮮明)

ネガティブプロンプト：

• (最低品質:1.8、低品質:1.8)、ほくろ、泣きぼくろ、涙、ピアス、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、透明な肌、ペンダント、顔の傷、組んだ指、

以下のネガティブ埋め込みも使用可能です：

• 1) Easy Negative、negative_hand-neg、EasyNegative、negative_hand-neg、ほくろ、泣きぼくろ、ピアス、涙、顔の肌の不完全さ、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000、negative_hand-neg、ほくろ、泣きぼくろ、ピアス、涙、顔の肌の不完全さ、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t、(最低品質:1.4)、(低品質:1.4)、(標準品質:1.4)、低解像度、悪い解剖学、悪い手、標準品質、((モノクローム))、((グレースケール))、((ウォーターマーク))、negative_hand-neg、ほくろ、泣きぼくろ、ピアス、涙、顔の肌の不完全さ、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、bad-hands-5

• 4) (EasyNegativeV2:1.3)、AloeCrapArt-1000-neg、negative_hand-neg、ほくろ、泣きぼくろ、ピアス、涙、顔の肌の不完全さ、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、入れ墨、bad-hands-5

• 5) 男性画像用：女の子、女性、女性的、胸、BadImage_v2-39000、negative_hand-neg、ほくろ、泣きぼくろ、ピアス、涙、顔の肌の不完全さ、そばかす、皮膚のへこみ、切断、光沢のある肌、bad-hands-5、顔の傷、bad-hands 5

HiRes.Fix 設定：

私はHi.Res fixは使用していません：

1) 私のPCでは動作しないため

2) 私のモデルは不要だからです。txt2image、aderailer、そしてリソースタブの推奨アップスケーラーを使用してください。

もし使いたい場合は、MarkWar が送ってくれた設定を参考にしてください（彼の作品をフォローしてみてください❤️）。

アップスケール倍率： 1.5

ステップ数： 20〜30

アップスケーラー： R-ESRGAN 4x + Anime6B

ノイズ除去強度： 0.4

Adetailer： face_yolov8n

Adetailerのインストールと使用方法： こちらをクリック

インペインティング設定：

私の画像でインペインティングを使用している場合、顔のみ修正しています（古いPCのHires Fixは動作せず固まってしまうため）。設定は以下です：

• img2imgタブをクリックし、その後inpaintをクリック

• 顔のみ（顔、首、耳のみ）をペイント

• Inpaint maskedを選択

• Only maskedを選択

• Only masked paddingピクセル数：12に設定

• Sampling stepsを50に設定

• Only maskedをセット

• バッチサイズを8に設定し、ポジティブプロンプトに「(超リアル、最高品質、傑作、完璧な顔)」を入力

• その後、GENERATEをクリック

ControlNet & プロンプトガイド動画チュートリアル：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（YouTubeでフォローしてください）

Animesh Full V1.5 + Controlnet | プロンプトガイド |

私の作品は気に入っていただけましたか？

Stable Diffusion用に新しいPCの購入を支援してもらえると嬉しいです。
❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）かビールのコーヒーを購入してください ❤️

ハードウェアのウィッシュリストはこちら：Amazon ウィッシュリスト

Olivio Sarikas と SECourses のチュートリアル動画に感謝します！（私のモデルを使った動画を見てみたいです❤️）

このモデルの不倫理的な使用による法的責任はすべて自己責任です

• (*) MarkWar は私のモデルに関してあらゆる対応の許可を受けています。

• (**) なぜ厳しいルールにしているかというと、Pixaiなど多くのサイトがモデルクリエイターの利益を無視して利益を得ている現状に疲れているためです。

• (***) 私が作成したLow Rank Adaptationモデル(LoRA)やチェックポイントは、Creative ML OpenRAIL-M ライセンス第III部に基づき、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックスその他）はさらに配布可能な無料修正ライセンスとします。これは各モデルのCivitai.comにてライセンス提供されています。私が制作したすべてのモデルは、私の明示的許可なしに他サイトでのホスティング、再投稿、再アップロードや利用を禁止します。

• (****) イタリア法(私はイタリア人です)に準拠：

  著作権法(1941年4月22日法第633号 とその改正、最新は 2017年10月16日法令148号）は「創造的性質を持つ知的作品」の保護を規定し、文芸、音楽、美術、建築、演劇、映画に及び、表現方法を問いません。

  その後のIT技術の進化に伴い、写真作品、プログラム、データベース、工業デザインも保護対象に拡大されました。

  著作権は作品が知的創造物と認められた時に自動付与されます。

  米国でも有効：https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  私のCivitai上のStable Diffusionモデル（私の承認済み）は全て著作権で保護されています。