AniVerse - Pony XL - v2.0

!!! CIVITAI外でのモデルのアップロード/共有は禁止されています * !!!

独占モデルはMage.Spaceでご覧いただけます：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.aiとのコラボレーションも実施しています。

このモデルは個人利用に限り無料で、個人でのマージ利用も無料です（*）。
商用利用の場合はお問い合わせ（Ko-fi）またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]comまでご連絡ください。

⬇以下の情報を読んで高品質な画像を取得しましょう（「もっと見る」をクリック）⬇

AniVerse - Pony XL - 不可能を可能に!

これは長期プロジェクトで、毎回のアップデートで新しいことを実装したいと思っています！

名前は「Animation」と「Universe」の合成語で（言葉遊びとして Any+Universe → Anyverse → AniVerse）です。

-> モデルに満足したら❤️を押して進捗をフォローし、レビューで⭐⭐⭐⭐⭐を付けていただけると大変嬉しいです！

先に感謝します🙇

そして、このモデルを使って作成した作品をぜひ公開してください！皆さんの想像力の成果を見るのが楽しみです！

推奨設定:

• 過度のネガティブプロンプトは作品の品質を下げる可能性があるため、以下の提案を守ってください！

• お気に入りのキャラクターにLoRAを適用する前に、まず適用せずに試してみてください。このモデルの基本性能に驚くかもしれません！

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  私が見つけた最適設定

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• VAE: 特別なVAEが含まれているため、別途必要ありません（nuaionに感謝）

• アップスケーラー: 4x-Ultrasharpまたは4X NMKD Superscale

• Clip skip: 2

• 幅: 768

• 高さ: 1344

• CFG: 5.5

• ステップ数: 30

• 推奨サンプリング方法: DPM++ 2M または Euler Max

• スケジューラー: Karras

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• 一般的なプロンプト例:

• ポジティブプロンプト: score_9, score_8_up, score_7_up, (撮影タイプ), (被写体), 説明, (背景), 4n1v3rs3, 更なる詳細

• 例: score_9, score_8_up, score_7_up, ポートレート, yorha no. 2 type b, 短い白髪, 黒いドレス, ヘアバンド, 服の切り込み, 胸元の切り込み, ふんわりした袖, 黒いヘアバンド, 羽毛飾りの袖, ジュリエットスリーブ, 口元のほくろ, 夕焼け, 背景に瓦礫, 4n1v3rs3, 被写界深度, 動的な角度, ファッション写真, 鮮明, 超詳細:1.15

• ネガティブプロンプト: score_6, score_5, score_4, 最悪品質:1.4, 低品質:1.4, 前光, グレースケール, 人形, プラスチック, 偽物, 醜い, 顔の髪, 筋肉質の女性, 低解像度, ぼやけ, 太った, 上半身裸, 子供

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  VRAM 3GBのみで動くStable Diffusion XL（nVidia GPU用）:

  お使いのnVidia GPUでVRAM不足によりXLの動作に問題がある場合、私とnuaionが作成したこのバージョンを試してください。
  ポータブルバージョンなので、すでにPCにA1111がインストールされていても影響なく並行して使えます。

  さらにPC間で「移動」も可能です。

  このバージョンには事前インストール済みのテンプレートやADetailerは含まれておらず、任意で使用可能です。

  Indrema Light.rar

  
  動作結果や感想をぜひお聞かせください

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  A1111私の設定:

  自宅PCでA1111を以下の設定で実行しています：

  • COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
    （もしVRAMが低ければ、--medvram-sdxl または --lowvram を追加すると良いですが、画像生成速度は遅くなります）

  xFormersがインストールできない場合は、 Google Colab設定 をお使いください：

  • COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
    （低VRAMの場合は、--medvram-sdxl または --lowvram を追加してください。速度は落ちます）

  私のA1111バージョン: version: v1.9.3  •  python: 3.10.11  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  • 

  自宅PCのようにxformers最適化を有効にしたい場合は、こちらのインストール方法を参照してください：

  • A1111の「設定タブ」を選択

  • 左側の列の「最適化」をクリック

  • 「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

  xFormersが使えない場合は、Google Colabと同様にSDP-ATTENTIONを使いましょう：

  • A1111の「設定タブ」をクリック

  • 左カラムで「最適化」を選択

  • 「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - メモリ効率の悪いAttention無し・スケールドドット積」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

  Nvidia GPUをエミュレートする方法:

  • A1111の「設定タブ」をクリック

  • 左カラムで「すべてのページを表示」を選択

  • 「乱数生成元」を検索

  • 「NV」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

  モデルを使うならADetailer拡張機能の導入を推奨します。

  Stable Diffusion内の「拡張機能」タブを開き、

  • 「URLからインストール」を選択

  • 「拡張機能のGitリポジトリURL」に以下を入力：https://github.com/Bing-su/adetailer

  • 「インストール」ボタンを押してインストール

  • Stable Diffusionを再起動

  
  Euler Maxサンプラーの導入方法:

  • A1111の「拡張機能タブ」をクリック

  • 「URLからインストール」を選択

  • 「拡張機能のGitリポジトリURL」に以下を入力：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

  • インストール後、「インストール済み」タブをクリック

  • 「適用して終了」をクリック

  • Stable Diffusionを再起動

  • サンプラー一覧の最後に新しいサンプラーが追加されています

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  HiRes.Fix 設定:

• HiRes Fixは使用していません、その理由は：

• 1) 私のPCでは動作しないため

• 2) 私のモデルには不要です。txt2image、ADetailer、およびリソースタブで推奨のアップスケーラーを使用してください。

• それでも使用したい場合は、MarkWarから送られた設定を使用してください（彼の作品を見るためにフォローをおすすめします❤️）。

• Hires upscale: 1.5

• Hires steps: 20〜30

• Hires upscaler: R-ESRGAN 4x + Anime6B,

• Denoising strength: 0.4

• Adetailer: face_yolov8n

• Adetailerのインストールと使い方: こちら

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• ここにAniVerse Pony XLモデルのレビュー（スペイン語）があります （thanks toSalió Aniverse XL | Stable Diffusion en español）

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• 私の作品は気に入っていただけましたか？

• もしよければ、Stable Diffusion用の新しいPC購入のために応援していただけると嬉しいです！
  ❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）かビールを1杯買ってあげてください ❤️

• 興味ある方はこちらがハードウェアリストです：Amazon Wishlist

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• nuaion とGattaPlayer にサポートを感謝いたします。

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• このモデルの非倫理的な使用により発生する法的責任はすべてユーザー自身に帰属します。

• (**) なぜこれほど厳しいルールを設けたか？私たちモデルクリエイターが無償で搾取されるPixaiなどのサイトにうんざりしたからです。

• (***) 私自身が制作したLow Rank Adaptationモデル（LoRA）とチェックポイントです。

• Creative ML OpenRAIL-MライセンスのセクションIIIに従い、派生作品（LoRA、チェックポイント、ミックスなど）は自由にライセンスを変更できます。ただし、個別モデルのCivitai.com上のライセンスに準じます。私のモデルは許可なく他サイトへのホスティング、再投稿、再アップロードを禁止しています。

• (****) イタリアの法律（私はイタリア人です）による：

• 著作権法（1941年4月22日第633号法及びその後の改正最終版 2017年10月16日第148号立法令）は「創造的性格を持つ知的作品」の保護を規定し、文学、音楽、造形芸術、建築、演劇、映画を含み、その表現形式は問わないとしています。

• 新技術の進展に伴い、写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインも保護対象に含まれています。

• 著作権は作品が知的創作物と定義された時点で自動的に発生します。

• 米国においても同様です: https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

• Civitai上の私のStable Diffusionモデルはすべて著作権で保護されています（私の承認のもと）。