AniVerse - V1.1 - Pruned
推奨プロンプト
(masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (colorful, dynamic angle), RAW photo, upper body shot, fashion photography, YOUR PROMPT, (highres textures), dynamic pose, bokeh, soft light passing through hair, (abstract background:1.3), (sharp), exposure blend, bokeh, (hdr:1.4), high contrast, (cinematic), (muted colors, dim colors, soothing tones:1.3), morbid
(best quality
推奨ネガティブプロンプト
(worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, naked, nude, braless, cross, sepia, black&white, B&W, painting, drawing, illustration
FastNegativeV2
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
過剰なネガティブプロンプトは画像を損なう可能性があるので、推奨されるネガティブプロンプトを注意深く守ってください。
LoRAを適用せずにまずモデルを使用してその自然な強みを試してください。
詳細制御のためにA1111用ADetailer拡張機能をインストールしてください。
可能な場合はA1111設定でxFormers最適化を有効にすると最高のパフォーマンスが得られます。
xFormersがインストールできない場合はSDP-no-memスケールドドットプロダクトアテンションを代替手段として使用してください。
再現性のためにA1111設定で乱数生成ソースを「NV」に選択し、NVIDIA GPUをエミュレートしてください。
顔修正には指定された設定(マスクのみ、サンプリングステップ50、バッチサイズ8、ポジティブプロンプトに超リアルで完璧な顔を指定)でインペインティングを利用してください。
バージョンのハイライト
Pruned版 - 変更点はPrunedでない版と同じです:
このバージョンについて
推奨設定が少し変わったので良い画像を得たい場合は「モデル説明("続きを読む"をクリック)」を読んでください。
1) クローズ/ミドルレンジのポートレートで頭の比率が改善
2) 手が少し改善(完全ではありませんが…わかっています)
3) プロンプトの遵守が改善
4) 男性の描写が改善(私はシスジェンダー異性愛者ですがLGBTQ+フレンドリーです)
5) メカと発光表現が改善
次回リリース(近くはない):"furryもの"を試みます。このバージョンでは良いものを得るのに試行錯誤が多いので。
特に MarkWarさんが新しい最良バージョンのテスト・選定に時間を割いてくれたことに感謝します!
PS: 新しいバージョンが好きか、古い方がいいかコメントで教えてください
PPS: 実装して欲しいことがあればコメントを書いてください、試みます!
クリエイタースポンサー
限定モデルはMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL, AniReal PXL, Lucid Dream, AniMage SD1.5, Realistic Portrait
また、Mage.SpaceではSDXL - Ponyモデルもチェックしてください: AniVerse PXL, AniMerge PXL, AniToon PXL, AniMics PXL, AniVerse XL
Shakker.aiとコラボレーションしています
商用ライセンスやStable Diffusion用の新しいPC購入支援のためにKo-fiでのサポートもお願いします!
!!! CIVITAI外でのモデルのアップロード/共有は厳禁です* !!!
限定モデルはMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
Shakker.aiとコラボレーションしています
このモデルは個人利用は無料で、個人のマージも無料(*)です。
商用利用の場合はご連絡ください (Ko-fi)またはメール:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質な画像を得るための以下の情報をお読みください(「続きを読む」をクリック)⬇
Aniverse - これは始まりに過ぎません!
これは長期的なプロジェクトで、毎回のアップデートで新しいことを実装したいと思っています!
名前は「Animation」と「Universe」の合成語(言葉遊びとしてはAny+Universe -> Anyverse -> Aniverse)です
-> モデルをご利用いただいて満足されましたら、❤️ボタンを押して進捗をフォローし、モデルレビューに⭐️⭐⭐⭐⭐を残していただけると非常に励みになります!
事前にありがとうございます🙇
また、このモデルを使って生成した作品をぜひ公開してください!皆様の想像力がどんなものを生み出すのか楽しみにしています!
推奨設定:
過剰なネガティブプロンプトは作品を悪化させる可能性があるため、以下の私の推奨に従ってください!
お気に入りのキャラクターを生成するためにLoRAを適用する前に、まずはLoRAなしで試してみてください。このモデルの自然な強みに驚くかもしれません!
A1111 私の設定:
自宅PCでA1111を以下の設定で実行しています:
COMMANDLINE_ARGS= --xformers を設定
xFormersがインストールできない場合(以下参照)、私のGoogle Colab 設定もあります:
COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention を設定
私のA1111バージョン: v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2
自宅PCと同様にxformers最適化を有効にしたい場合はこちらでxFormersのインストール方法を参照してください:
A1111の「設定タブ」をクリック
左のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択
「設定を適用」を押す
Stable Diffusionを再起動
xFormersがインストールできない場合は、私のGoogle Colab同様にSDP-ATTENTIONを使ってください:
A1111の「設定タブ」をクリック
左のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - メモリ効率の良くないスケールドドットプロダクトアテンション」を選択
「設定を適用」を押す
Stable Diffusionを再起動
NVIDIA GPUの乱数生成をエミュレートする方法:
A1111の「設定タブ」をクリック
左カラムで「すべてのページを表示」をクリック
「乱数生成ソース」を探す
「NV」を選択
「設定を適用」を押す
Stable Diffusionを再起動
私のモデルを使う方は、A1111用にADetailer拡張機能のインストールをお勧めします。
Stable Diffusionの「Extensions」タブへ移動
「Install from URL」セクションへ
URL欄に以下を貼り付け: https://github.com/Bing-su/adetailer
「Install」ボタンを押してインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Smea DynとEuler Max Samplerのインストール方法:
A1111の「Extensionsタブ」をクリック
「Install from URL」をクリック
「拡張機能のgitリポジトリURL」欄に以下のリンクを入れる: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストール後、「Installed」タブをクリック
「Apply and quit」をクリック
Stable Diffusionを再起動
サンプラーリストの最後に新しいサンプラーが追加されます。
ADetailerをEuler Smea DynとEuler Maxサンプラーと使う方法:
A1111の「txt2img」タブをクリック
「enable ADetailer」を展開してチェック
「inpaint」セクションを展開
「Use separate Sampler」を有効化
「DPM++ 2M Karras」(または好みのサンプラー)を選択
VAE: VAEは同梱(通常は840000 ema prunedを使用)
Clip skip: 2
アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
サンプリング手法: DPM++ 2M SDE Karras
幅: 576(または768)
高さ: 1024
CFGスケール: 3 -> ステップ数: 15
CFGスケール: 4 -> ステップ数: 20
CFGスケール: 5 -> ステップ数: 25
CFGスケール: 6 -> ステップ数: 30…などなど…
私のお気に入りプロンプト:
(masterpiece, best quality, highres:1.2)、(photorealistic:1.2)、(intricate and beautiful:1.2)、(detailed light:1.2)、(colorful, dynamic angle)、RAW photo、上半身ショット、ファッション写真、あなたのプロンプト、(highres textures)、動的ポーズ、ボケ、髪を通る柔らかい光、(abstract background:1.3)、(sharp)、露出ブレンド、ボケ、(hdr:1.4)、高コントラスト、(cinematic)、(muted colors, dim colors, soothing tones:1.3)、morbid
ネガティブプロンプト:
(worst quality, low quality)、negative_hand-neg、bad-hands-5、裸、ヌード、ブラなし、クロス、セピア、白黒、B&W、絵画、ドローイング、イラスト
以下のネガティブ埋め込みも使えます:
5) 男性画像用:girl, woman, female, tits、BadImage_v2-39000、negative_hand-neg、bad-hands 5
HiRes.Fix 設定:
私はHiRes fixは使用していません。理由は:
1) 私のPCでは動作しない
2) 私のモデルは必要ない。txt2image、ADetailer、およびリソースタブで推奨されたアップスケーラーを使ってください。
もし使いたい場合は、MarkWarさんからの設定を参考にしてください(彼の作品もぜひフォローしてください ❤️)。
HiResアップスケール:1.5
HiResステップ数:20~30
HiResアップスケーラー:R-ESRGAN 4x + Anime6B,
デノイズ強度:0.4
Adetailer: face_yolov8n
Adetailerのインストールと使用方法: こちらをクリック
インペインティング設定:
画像でインペインティングを使っている場合、顔のみを修正しています(古いPCではHires Fixが動作せず停止してしまうため)。設定は以下の通りです:
「img2img」タブをクリックし、「inpaint」を選択
顔(顔、首、耳のみ)を塗りつぶす
次に以下を設定:
Inpaint masked
Only masked
Only masked padding、ピクセル数:12
サンプリングステップ数:50
Only masked
バッチサイズ:8
ポジティブプロンプトに「ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face」を記入「生成」ボタンをクリック
ControlNet & プロンプトガイド動画チュートリアル:
Thanks to: tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial(YouTubeでフォローしてください)
Animesh Full V1.5 + Controlnet | プロンプトガイド |
私の作品は気に入っていただけましたか?
もしよければ、Stable Diffusion用の新しいPC購入の支援をお願いします!
❤️ エスプレッソ(私はイタリア人です)やビールを奢ってくれると嬉しいです❤️
気になる方はハードウェアリストをご覧ください: Amazon ウィッシュリスト
Olivio SarikasさんとSECoursesさんの動画チュートリアルに感謝します!(皆さんのモデル使用動画も見たいです ❤️ )
このモデルの不正使用による法的責任は全てユーザーの責任です
(*) MarkWarは私からモデルのあらゆる使用許可を与えられています。
(**) なぜこのような厳しいルールを設定したかというと、Pixaiなどのサイトがモデル制作者の努力を無視して利益を得るのを見限ったためです。
(***) 私が作成したLow Rank Adaptationモデル(LoRA)やチェックポイントについて。
Creative ML OpenRAIL-Mライセンスの第III節により、派生コンテンツ(LoRA、チェックポイント、ミックスなど)は自由に改変・配布可能です。ただし、その場合各モデルのライセンス規定に従ってください。私の全モデルは明示的許可なしに他の生成サービスサイトでのホスティングや再投稿、再アップロードを禁止します。詳しくは Civitai.comをご覧ください。
(****) イタリア法に基づく(私もイタリア人です):
著作権法(1941年4月22日法第633号及びその後の改正、特に2017年10月16日令第148号)は文学、音楽、美術、建築、演劇、映画などの知的創作物を保護します。
情報技術の進展に伴い、写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザイン創作物も保護対象に拡大されました。
著作権は創作物が知的創作物として成立した時点で自動的に発生します。
米国についても同様です: https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私のCivitai上の全てのStable Diffusionモデルは著作権で保護されています。
モデル詳細
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