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モデル/AniVerse XL - v1.0

AniVerse XL - v1.0

沢岡美纪子
|
8/17/2025
|
1:09:19 AM
| Discussion|
0
詳細なサイバーネティック肢体、青い光のアクセント、アニメアートスタイルを持つ機械少女の肖像。
鮮やかな色調のアール・ヌーヴォースタイルで描かれた美しい女性の詳細なポートレート。花のヘアアクセサリー、装飾的なジュエリー、ファンタジー風のデザインが特徴。
詳細なゴシック風のサイバーパンクアーマーを身に着け、自信を持って未来都市の通りに立つ女性戦士。劇的な照明とムーディーな雰囲気が広がっています。

推奨プロンプト

(Type of Shoot), (Subject), adult, the description, (background), more details, depth of field, dynamic angle, fashion photography, sharp, hyperdetailed:1.15, 4n1v3rs3

Portrait, Zelda, adult, cute, seductive, innocent, light smile:0.3, plump lips, slender body, ankle-length pink dress, jeweled tiara, golden shoulder pads, a gold chain as a necklace, vibrant, fantasy, epic, heroic, cave background, depth of field, dynamic angle, fashion photography, sharp, hyperdetailed:1.15, 4n1v3rs3

4n1v3rs3, zPDXL2, (Oil Painting), woman, wearing red dress, (sunrise background), masterpiece, high details

4n1v3rs3, zPDXL2, (Anime 2.5D style), Rei Ayanami, wearing white EVA bodysuit, (sunrise background), masterpiece, high details

4n1v3rs3, zPDXL2, (Analog photo by Rutkowski), (Hindu young man), 25 years old, (elaborate ancient Hindu temple ruins background), (midnight hour, high quality, film grain), focus on orange and green

4n1v3rs3

推奨ネガティブプロンプト

worst quality:1.4, low quality:1.4, front light, grayscale, ugly, fat, wide hips, curvy, child, young, kid, bad hands, interlocked fingers, extra finger, missing finger, fused fingers, bad anatomy

unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, moles, freckles, ugly, artifacts

unaestheticXL_bp5

推奨パラメータ

samplers

DPM++ 2M, Euler Max, DPM++ SDE, UniPC, Restart, Euler a, DPM++ 2M SDE, Euler_Max

steps

20 - 30

cfg

2.5 - 7

clip skip

2

resolution

768x1344, 720x1280, 576x1024, 720x1280

vae

special VAE included - unknown

other models

add-detail-xl (9c783c8ce46c)

推奨ハイレゾパラメータ

upscaler

4x-Ultrasharp, 4X NMKD Superscale, R-ESRGAN 4x + Anime6B

upscale

1.5 - 4

steps

15 - 30

denoising strength

0.4

ヒント

過度なネガティブプロンプトは画像品質を悪化させるため、作者の提案に従ってください。

まずLoRAなしでモデルを試し、その後LoRAを追加して能力を確認してください。

Automatic1111でADetailer拡張を使用するとディテールが向上します。

利用可能ならxFormersのクロスアテンション最適化を使ってパフォーマンスを向上させてください。

避けるべきサンプラーとスケジューラーの組み合わせ：(Euler a + Uniform)、(Euler_max + SGM Uniform)、(DPM++ 3M SDE + Exponential)、(DPM++ 2M SDE + Exponential)。

低VRAM環境では--medvram-sdxlまたは--lowvramオプション使用を推奨しますが、画像生成は遅くなります。

NVIDIA GPUのランダム数生成をエミュレートするには、設定で'NV'を選択してください。

バージョンのハイライト

私のモデルはMAGEで見つけられます:

https://www.mage.space/play/d3699ef7c4a6e852e7e51e6755dffb13

->
サプラーイズ！！！

よく言うように、遅れてもやらないよりはマシ！


まず第一に:
メインギャラリーの画像は以下のように分類されています:

  • 最初の8枚は私が作成

  • 残りは私よりはるかに優れたnuaionによって作成されました！

では質問と回答で疑問を解消しましょう:

  • Q) 新しいPCは購入しましたか？

A) いいえ、まだ貯金中です。2024年末か2025年初めまでには買いたいと思っています。組み立てたいPCはこちらです: こちら。もし支援してくださるなら、私のKo-Fiページで寄付をお願いします: こちら

  • Q) どうやって2060の12GB VRAMでSDXLトレーニングモデルを作成できたのですか？

A) とても大変でしたが、数百万回（正確には言いませんが非常に多いです）の試行の末に成功しました。

詳細は私の記事でどうぞ: こちら

  • Q) Stable Diffusion 1.5のトレーニングはやめますか？

A) いいえ。私にとってStable Diffusion 1.5は制限はあっても小さな宝物です。SD1.5関連のプロジェクトは遅れるかもしれませんが、今のところ制作停止するつもりはありません。

  • Q) このモデルはSD 1.5のAniVerseとは違いますね？

A) その通りです！AniVerse XLと名付けるべきか他にするか本当に悩みました。結局この最初のモデルは「アルファテスト」にすぎません。

本当のAniVerse XLを作るには時間がかかり、各バージョンでよりAniVerseに近づいていくでしょう。トレーニングにはさまざまなタグがあり、AniVerse風の画像が欲しければポジティブプロンプトに4n1v3rs3を入れてください。

  • Q) なぜこれほど時間がかかるのですか？

A) 残念ながらSDXLに特定のスタイルを注入するのは非常に難しく、不可能に近いです。でも新バージョンごとにAniVerseの画像を増やしていき、理論的にはいずれAniVerse 1.5に似てくるはずです。保証はありませんが計画です。ちなみに、2060だと1回のトレーニングに24時間フル稼働で25〜30日かかります。

  • Q) NSFW画像作成に適していますか？

A) いいえ、このバージョンはNSFW画像用に設計されていません。作成不可能ではありませんが困難です。

  • Q) Ponyバージョンも作りますか？

A) はい、すでにトレーニング中です。（うまくいくことを願っています）

  • Q) 将来の展望は？

A) 将来的には他のオープンソースモデル、特にPixart Sigmaを探求したいです。Stable Diffusion 3リリース後の刺激的な時期です。

  • Q) Stable Diffusion 3のモデルも作りますか？

A) まだ早いですね。最近リリースされたばかりで、使用ライセンスなど多くの課題があります。状況を見守りたいと思います。

  • Q) モデルのおすすめ設定は？

A) これが見つけた設定です：

  • VAE: 特別なVAEが含まれており不要です - （nuaionに感謝）

  • クリップスキップ: 2

  • アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

  • 幅: 720 (または768) - （未検証）

  • 高さ: 1280 - （未検証）

  • CFGスケール: 3〜7 ステップ: 20〜30（未十分な検証）

  • 2D（またはほぼ2D）用 - 比較投稿をご覧ください

    • CFG: 3〜7

    • 推奨サンプリング方法: Restart

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg（ネガティブプロンプト内）が最良の組み合わせかもしれません

    • 代替推奨サンプリング方法: Euler a

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      一般的なプロンプトの例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像スタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (油絵), 女性, 赤いドレス着用, (日の出背景), 傑作, 高詳細…

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 2.5D用 - 比較投稿をご覧ください

    • CFG: 3〜7

    • 推奨サンプリング方法: DPM++ 2M または Euler_max

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内） + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

    • 一般的な私のプロンプト例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像スタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細

      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (アニメ2.5Dスタイル), 綾波レイ, 白いEVAボディスーツ着用, (日の出背景), 傑作, 高詳細…

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 3D - リアリズム用 - 以下の比較投稿を参照： 1 - 2 - 3 - 4 - 5

    • CFG: 2.5〜7

    • クリップスキップ: 1〜2

    • サンプラー＆スケジューラー(1): DPM++ 2M & Karras

    • サンプラー＆スケジューラー(2): DPM++ SDE & Karras (リアリズムに最適だが非常に遅い)

    • サンプラー＆スケジューラー(3): Euler_max & Karras

    • サンプラー＆スケジューラー(4): UniPC & Exponential

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内） + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      リアリズム用のプロンプト例:

    • ポジティブ: 4n1v3rs3, zPDXL2, (画像のスタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowski撮影のアナログ写真), (ヒンドゥー教徒の若い男性), 25歳, (複雑な古代ヒンドゥー寺院の廃墟背景), (真夜中、高品質、フィルムグレイン), オレンジと緑に焦点

    • ネガティブ: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

    • 詳細情報（フルプロンプト情報）: こちらの投稿をクリックすると設定全てが見られ、CFGスケールを選択できます。

  • TurboまたはLightningを使用 - こちらの投稿を参照

避けるべき組み合わせ: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

使用した全エンベディングとLoRAのダウンロード:

疑問が解消されたことを願います。

感謝の言葉:

1) CivitaiイタリアのTelegramグループの皆様、皆様の応援でSDXLを諦めずに済みました。

2) トレーニングのベースモデルと数千の画像を提供してくれたnuaionに感謝。

3) 彼女なくしては有益な成果を出せなかったGattaPlayerに感謝。多くの時間をトレーニング設定に費やしました。

4) この旅がなかったであろうMarkWarに感謝。

5) 12GB VRAMでのトレーニング方法を示してくれたFurkanに感謝。彼の設定は私には合いませんでしたが、親切に助けてくれました。

6) 優しい言葉やコメント、作品を送って支援してくれる皆さんへ。すべてのメッセージと作品を読んでいます！

さあ、あなたの番です！モデルを試して、作品を送って、コメントで感想を教えてください！

皆さん大好きです！

<----------------------------------------------->
------------- イタリア語バージョン ----------------

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サプラーイズ！！！

よく言うように：遅れてもやらないよりはマシ！

このモデルを気に入っていただけると嬉しいです :)

まず第一に:
メインギャラリーの画像は以下のように分類されています

  • 最初の8枚は私が作成

  • 私よりはるかに優れたnuaionが残りを作成してくれました！

疑問を解消するため、よくある質問に回答します。

  • Q) ついに新しいPCを購入しましたか？

A) いいえ、まだ貯金中です。2024年末か2025年初めまでには買いたいと考えています。こちらが組み立てたいPCです: こちら。支援していただけるなら、Ko-Fiページからの寄付もお願いします: こちら

  • Q) どうやって12GB VRAMの2060でSDXLトレーニングモデルを作成できましたか？

A) 大変でしたが、数百万回（正確には言いませんが非常に多い挑戦の上）に成功しました。

詳細はこちらの記事を参照してください: こちら

  • Q) Stable Diffusion 1.5のトレーニングはやめますか？

A) その考えはありません。私にとって、SD 1.5は制限があっても宝石のような存在です。プロジェクトは遅れるかもしれませんが、今は止めません。

  • Q) このモデルはSD 1.5のAniVerseとは違いますね？

A) おっしゃる通りです！AniVerse XLと名付けるべきか他にするか長い間悩みました。結局アルファテストなのでAniVerse XLにしました。

本当のAniVerse XLを作るには時間がかかり、バージョンアップで徐々に近づけていきます。AniVerse風画像が欲しければポジティブプロンプトに4n1v3rs3を入れてください。

  • Q) なぜ時間がかかりますか？

A) SDXLに特定のスタイルを注入するのは困難もしくは不可能です。しかし各バージョンでAniVerse画像を増やし、理論的には近づきます。保証はできませんが計画です。2060での1回のトレーニングは24時間で25〜30日かかります。

  • Q) NSFW画像の作成に適していますか？

A) いいえ。NSFWには向いていません。可能ですが苦労します。

  • Q) Ponyバージョンも作成予定ですか？

A) はい、既にトレーニング中です。（正常に動作することを願います）

  • Q) 将来の展望は？

A) Pixart Sigmaなど他のオープンソースモデルの探求を計画しています。Stable Diffusion 3リリース後の活気ある時期です。

  • Q) Stable Diffusion 3モデルも作りますか？

A) まだ早すぎます。使用ライセンス含め課題多し。様子見です。

  • Q) 推奨設定は？

A) 見つけた設定はこちらです：

  • VAE: 特別なVAEが含まれており不要（nuaionに感謝）

  • クリップスキップ: 2

  • アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

  • 幅: 720 (または768) - （未検証）

  • 高さ: 1280 - （未検証）

  • CFGスケール: 3〜7、ステップ: 20〜30（未検証）

  • 2D（またはほぼ2D）用 - 比較投稿

    • CFG: 3〜7

    • 推奨サンプリング法: Restart

    • 推奨エンベディング: zPDXL2, SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）+ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg（ネガティブプロンプト内）

    • 代替推奨サンプリング法: Euler a

    • 推奨エンベディング: zPDXL2, unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      一般的なプロンプト例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (スタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (油絵), 女性, 赤ドレス着用, (日の出背景), 傑作, 高詳細…

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 2.5D用 - 比較投稿

    • CFG: 3〜7

    • 推奨サンプリング法: DPM++ 2M または Euler_max

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内） + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

    • 一般的なプロンプト例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (スタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細

      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (アニメ2.5Dスタイル), 綾波レイ, 白いEVAボディスーツ着用, (日の出背景), 傑作, 高詳細…

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 3D - リアリズム用 - 以下の比較投稿を参照： 1 - 2 - 3 - 4 - 5

    • CFG: 2.5〜7

    • クリップスキップ: 1〜2

    • サンプラー＆スケジューラー(1): DPM++ 2M & Karras

    • サンプラー＆スケジューラー(2): DPM++ SDE & Karras (リアリズムに最適だが非常に遅い)

    • サンプラー＆スケジューラー(3): Euler_max & Karras

    • サンプラー＆スケジューラー(4): UniPC & Exponential

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内） + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      リアリズム用プロンプト例:

    • ポジティブ: 4n1v3rs3, zPDXL2, (スタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowski撮影のアナログ写真), (ヒンドゥー教徒の若者), 25歳, (壮大な古代ヒンドゥー寺院の廃墟背景), (深夜、高品質、フィルムグレイン), オレンジと緑にフォーカス

    • ネガティブ: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

    • 詳細情報: 投稿をクリックすると使用した設定を全て見ることができ、CFGスケールを選べます。

  • TurboまたはLightningを使用 - こちらの投稿を参照

避けるべき組み合わせ: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

使用したすべてのエンベディングとLoRAのダウンロード:

疑問が解消されていることを願います。

感謝の言葉:

1) Civitaiイタリア Telegramグループの皆様、そのご支援でSDXLをやめずに済みました。

2) トレーニングのベースモデルと多数の画像提供で支えてくれたnuaionに感謝。

3) GattaPlayerなくしては有用な成果を得られませんでした。多くの時間をトレーニング設定に費やしました。

4) この旅を可能にしてくれたMarkWarに感謝。

5) 12GB VRAMでのトレーニング方法を示してくれたFurkanに感謝。設定は私には合いませんでしたが、いつも助けを提供してくれました。

6) 皆さんの温かい言葉やコメント、送られる画像にはとても感謝しています。すべて拝見し、大切にしています。

さあ、皆さんの番です！モデルを試し、作品を送って、コメントで感想を教えてください！

皆さん愛しています！

クリエイタースポンサー

限定モデルはこちらから: Mage.Space でチェック：AniMage PXL, AniReal PXL, Lucid Dream, AniMage SD1.5, Realistic Portrait

Shakker.aiとのコラボレーションも行っています。

私の作品を気に入ったら、Ko-fiでコーヒーやビールの支援をお願いいたします。

ハードウェア欲しい物リスト: Amazon ウィッシュリスト

!!! CIVITAI外での私のモデルのアップロード/共有は厳禁です* !!!

私の限定モデルはMage.Spaceでチェックしてください: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.aiとのコラボレーションもあります。

このモデルは個人使用に限り無料で、個人のマージも無料です（*）。
商用利用の場合は必ず私に連絡してください（Ko-fiかメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com）。

⬇以下の情報を読んで高品質な画像を入手してください（「もっと見る」をクリック）⬇

AniVerse XL - 不可能を可能に！

これは長期的なプロジェクトで、毎回のアップデートで新しい何かを実装したいと思っています！

名前は「Animation」と「Universe」の合成語（および言葉遊び：Any + Universe → Anyverse → Aniverse）です。

-> モデルに満足したら、❤️を押して進捗をフォローし、モデルレビューに⭐⭐⭐⭐⭐を残してください。とても重要です！

前もってありがとうございます 🙇

そして、このモデルを使った作品をぜひ公開してください！皆さんの想像力が何を生み出すか見たいです！

  • 過度のネガティブプロンプトは作品の品質を下げるため、以下の提案に従ってください！

  • お気に入りのキャラクターにLoRAを適用する前に、一度LoRAなしで試してみてください。このモデルの能力に驚くかもしれません！

バージョン3以降:

  • クリップスキップ: 2

  • 幅: 768

  • 高さ: 1344

  • CFG: 5.5

  • ステップ: 30

  • サンプリング: DPM++ 2M または Euler Max

  • スケジューラー: Karras

  • トリガーワード: 4n1v3rs3

    一般的なプロンプトの例:
     
    ポジティブ: (撮影タイプ), (主題), 成人, 説明, (背景), 詳細, 被写界深度, ダイナミックアングル, ファッション写真, シャープ, ハイパーディテール:1.15, 4n1v3rs3
     
    例: ポートレート, ゼルダ, 成人, 可愛い, 魅惑的, 純真, 軽い微笑み:0.3, ふっくらした唇, 細身の体, 足首丈のピンクのドレス, 宝石のティアラ, 金の肩当て, ネックレスとしての金の鎖, 鮮やか, ファンタジー, 壮大, 英雄的, 洞窟の背景, 被写界深度, ダイナミックアングル, ファッション写真, シャープ, ハイパーディテール:1.15, 4n1v3rs3
     
    ネガティブ: 最悪の品質:1.4, 低品質:1.4, 前照明, グレースケール, 醜い, 太った, 広い腰, 曲線的, 子供, 若い, 悪い手, 指が絡む, 指の過剰, 指の欠落, 指が融合, 解剖学的に不正確

unaesthetic_bp5

  • 手に少し問題が出ることがあります。

  • 画像の「創造性」を大幅に修正します。

  • 長焦点（全身ショット）でも顔の描写が十分ではありません。

CyberRealistic_Negative_PONY-neg

  • 元の画像により忠実で、非常に良く機能します。

  • ただし、画像を少し平坦にしてしまい、詳細が少し失われる傾向があります。

  • 顔が丸くなりすぎる傾向があります（私の好みでは）。

  • Euler Maxで使用するとDPM++2Mよりも効果的です

  • 男性キャラクターの作成に最適です

Karrasスケジューラーを使ったサンプラーについて:

  • DPM++2M: 色とディテールに優れており、画像を2.5D寄りに仕上げるため、ポートレートやカウボーイショットに最適です。

  • Euler Max: ディテールは少なめですが、全身ショットプロンプト使用時に顔のレンダリングが良く、2Dに近い仕上がりになります。

用途に応じて選択してください。

バージョン1および2:

  • VAE: 特別なVAEがすでに含まれているため不要です - （nuaionありがとう）

  • クリップスキップ: 2

  • アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

  • 幅: 720 (または768) - （未検証のため増減あり）

  • 高さ: 1280 - （未検証のため増減あり）

  • CFGスケール: 3〜7

  • ステップ数: 20〜30（あまり検証していません）

  • 2D（またはほぼ2D）用 - 比較投稿を参照

    • CFG: 6

    • ステップ: 20

    • 推奨サンプリング法: Restart

    • スケジューラー: Polyexponential または SGM Uniform

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）＋ unaestheticXL_bp5、zPDXL2-neg（ネガティブプロンプト内）

    • 代替推奨サンプリング法: Euler a

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      一般的なプロンプトの例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像のスタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (油絵), 女性, 赤いドレス着用, (日の出の背景), 傑作, 高詳細... 等

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 2.5D用 - 比較投稿を参照

    • CFG: 6

    • ステップ: 20

    • 推奨サンプリング法: DPM++ 2M または Euler_max

    • スケジューラー: Polyexponential

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）＋ unaestheticXL_bp5、zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

      一般的な私のプロンプトの例

    • ポジティブプロンプト: zPDXL2, 4n1v3rs3, (画像のスタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細

      例: zPDXL2, 4n1v3rs3, (アニメ2.5Dスタイル), 綾波レイ, 白いEVAボディスーツ着用, (日の出の背景), 傑作, 高詳細... 等

    • ネガティブプロンプト: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

  • 3D - リアリズム用 - 以下の比較投稿を参照: 1 - 2 - 3 - 4 - 5

    • CFG: 2.5〜7

    • ステップ: 20

    • サンプラー(1): DPM++ 2M

    • サンプラー(2): DPM++ SDE (リアリズムに最適だが生成が非常に遅い)

    • サンプラー(3): Euler_max

    • サンプラー(4): UniPC

    • スケジューラー: SGM Uniform または Polyexponential

    • 推奨エンベディング: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2（ポジティブプロンプト内）＋ unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

      リアリズム用のプロンプト例:

    • ポジティブ: 4n1v3rs3, zPDXL2, (画像のスタイル), 主題, 説明, (背景), 詳細
      例: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowskiによるアナログ写真風), (ヒンドゥー教の若い男性), 25歳, (精巧な古代ヒンドゥー寺院の廃墟の背景), (深夜、高品質、フィルムグレイン), オレンジと緑に焦点

    • ネガティブ: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, ほくろ, そばかす, 醜い, アーティファクト

    • 詳細情報（フルプロンプト情報）: こちらの投稿をクリックすると使用設定全てが見られ、CFGスケールを選べます。

  • TurboまたはLightningモードの使用 - こちらを参照

この組み合わせは避けてください: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

使用したすべてのエンベディングとLoRAのダウンロード:

私のA1111設定:

私の自宅PCでのA1111設定はこちらです:

  • COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae を設定
    (VRAMが少ない場合は、--medvram-sdxl または --lowvram を追加して試してください。ただし画像生成は遅くなります)

xFormersがインストールできない場合は、私のGoogle Colab設定を使ってください:

  • COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae を設定
    (VRAMが少ない場合は、--medvram-sdxl または --lowvram を追加して試してください。ただし画像生成は遅くなります)

私のA1111バージョン: version: v1.9.3  •  python: 3.10.11  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  • 

xformers最適化を有効にするには（私の自宅PCの場合）: xFormersのインストール方法:

  • A1111の「設定タブ」をクリック

  • 左のカラムで「最適化」を選択

  • 「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

xFormersがインストールできない場合は、私のGoogle ColabのようにSDP-ATTENTIONを使用してください:

  • A1111の「設定タブ」をクリック

  • 左のカラムで「最適化」を選択

  • 「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - メモリ効率の悪いスケールドドット積アテンションなし」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

NVIDIA GPUのランダム数生成をエミュレートする方法:

  • A1111の「設定タブ」をクリック

  • 左のカラムで「すべてのページを表示」をクリック

  • 「ランダム数ジェネレーターのソース」を検索

  • 「NV」を選択

  • 「設定を適用」を押す

  • Stable Diffusionを再起動

私のモデルを使用する場合は、ADetailer拡張機能をA1111にインストールしてください。

Stable Diffusionの「Extensions」タブに移動。

  • 「URLからインストール」サブセクションを開く。

  • 「拡張機能のgitリポジトリのURL」に次のリンクを入力: https://github.com/Bing-su/adetailer

  • 「Install」ボタンをクリックしてインストール。

  • Stable Diffusionを再起動。


Euler Maxサンプラーのインストール方法:

  • A1111の「Extensionsタブ」をクリック

  • 「URLからインストール」をクリック

  • 「拡張機能のgitリポジトリのURL」に次のリンクを入力: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

  • インストール後、「Installed」タブをクリック

  • 「Apply and quit」をクリック

  • Stable Diffusionを再起動

  • サンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されています。

HiRes.Fix設定:

私はHi.Res fixは使用しません、理由は:

1) 私のPCでは動作しない

2) 私のモデルは必要ありません。txt2image、ADetailerおよびリソースタブの推奨アップスケーラーを使用してください。

それでも使いたい場合、これはMarkWarさんから送られた設定です（彼の作品を見るためフォローしてください ❤️）。

HiResアップスケール: 1.5

HiResステップ: 20〜30

HiResアップスケーラー: R-ESRGAN 4x + Anime6B

ノイズ除去強度: 0.4

ADetailer: face_yolov8n

ADetailerのインストールと使い方: こちら

AniVerse XLモデルのレビュー（スペイン語）はこちら： Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español :

私の作品は気に入っていただけましたか？

ご支援いただければ、Stable Diffusion用の新しいPCを購入できます！
❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）またはビールをご馳走していただけると嬉しいです ❤️

興味があればハードウェアリストはこちら： Amazonウィッシュリスト

nuaion とGattaPlayer に感謝します。

  • (**) なぜ厳しいルールを設定したのか？それはPixaiのようなサイトや他の多くが、モデルクリエイターの労力に対して何も還元せずに富を得ているのを見るのにうんざりしたからです。

  • (***) 私が作成したLoRAやチェックポイントに関して。

    Creative ML OpenRAIL-M ライセンス第III節によると、派生作品（LoRA、チェックポイント、ミックスその他の派生コンテンツ）はさらなる配布のために自由にライセンス変更可能です。このため、各モデルは Civitai.com 上でのライセンスに従っています。私の作成したすべてのモデルは、私の明示的な許可なしに他サイトでのホスト、再投稿、再アップロード、その他の利用を禁止しています。

  • (****) イタリア法によると（イタリア人です）:

    著作権法(1941年4月22日法第633号およびその後の改正、直近では 2017年10月16日法令第148号によって規定）によって、「創作性のある知的作品」（文学、音楽、美術、建築、演劇、映画等）が保護されています。

    その後の情報技術の進展に伴い、保護範囲は写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインも含むよう拡大されました。

    著作権は作品が知的創作物として定義された瞬間に自動的に発生します。

    米国でも同様です： https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

    私のCivitaiのStable Diffusionモデルは（私の許可のもとで）著作権で保護されています。

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GENESIS - v0.2
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Artsy Lite - v1 - FP8
このモデルを使用

モデル詳細

モデルタイプ

Checkpoint

ベースモデル

SDXL 1.0

モデルバージョン

v1.0

モデルハッシュ

a62aa94c13

学習済みワード

4n1v3rs3

作成者

Samael1976's avatar
Samael1976

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