Chroma / Flux1. D - カオス効果 / テクスチャー 'N' パターン - Chroma - v2.0
ハイライトされた画像
推奨パラメータ
samplers
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vae
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ヒント
モデルの強い影響によるぼやけや不自然な解剖学を防ぐため、低い強度（約0.4～0.5）が推奨されます。
モデルは埃、霧、砂などのカオス的な詳細やテクスチャー効果を加えて味気ない画像を強化します。
テキストエンコーダーは訓練されていないため、プロンプトがLoRAの影響を凌駕する場合があるので、使い方の試行が推奨されます。
バージョンのハイライト
追加の内容
クリエイタースポンサー
CivitaiでChromaモデルの完全版をチェックしてください。作者は近日中に独自カテゴリーでの完全リリースを予定しています。
Chroma - V2.0
前回欠けていたいくつかの要素を追加しました。まだ使い方やタイミングをもう少しテストする必要があります。LoRAの主な目的はトレーニングデータの画像自体を作成することではないためです。
今は休ませます。非常に多様なテーマのテクスチャーや効果があるため、トレーニングに時間がかかりすぎます。また、Chromaは通常のFluxと同様に、プロンプト自体がLoRAの影響を上回る場合があり、キャプション変更が必要なトレーニング画像すべてを調べるのは労力がかかり、テキストエンコーダーは訓練されないため無意味かもしれません。
それでも画像への影響は強く、ぼやけや不自然な解剖学になることがあるため、低い強度が推奨されます。
説明は少し難しいですが、適宜使っていくつもりです。
Chroma
埃、霧、砂などまだ追加したい要素があります。主にあらゆる要素を網羅しようとしており、強度に応じて、つまらない画像に少し「何か」を加えるか、驚きを与えることを目指しています。
1枚目と2枚目の画像 - LoRA ON / 2枚目はLoRA OFF。
残りは逆に - LoRA OFF / ON。
現在多くのモデルを実験用にトレーニングしていて、なぜLoRAがCivitに見つからないのか尋ねられたので、最低限これを公開しようと思いました。
50枚程度の画像に限定してトレーニングした2つのモデルのマージです。同時に100枚をトレーニングするより良い解決策のようです。モデルは非常に強力なので、使用時は低めの（0.4～0.5）を推奨します。例示画像ではわかりやすくするために高めのウェイトを使っていますが、あくまで参考です。
このモデルの主な目的は、細部、カオス、テクスチャーを少し加えることです。いつものように、トレーニングされた画像を目指すのではなく、味気ない画像に何かを足すことに重きを置いています。
すべてFlux Krea FP8で作成されています。
ちなみに、V50がリリースされたら（そして一部にはKreaを使って）、ほぼ完全にChromaに切り替える予定です。Chromaが正式リリース後に独自カテゴリーを得ることができればと思っています。今のところ、このモデルに匹敵するものはないと個人的に思っています。ただし、Civitが検閲、Visa/Mastercard問題、そして現在進行中の全般的な衰退に耐えられるかは未知数です。
モデル詳細
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モデルコレクション - Chroma / Flux1. D - Chaotic Effects / Textures 'N' Pattern
「Chroma / Flux1. D - カオス効果 / テクスチャー 'N' パターン - Chroma - v2.0」による画像
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