モデル/Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled_hybrid_large

Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled_hybrid_large

12/13/2025

12:38:30 PM

推奨プロンプト

This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.

推奨ネガティブプロンプト

This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.

推奨パラメータ

samplers

Euler

steps

cfg

3.5

resolution

1024x1024, 512x512

ヒント

これらのモデルは美的調整やDPOなどの後処理をしていない生の中立モデルであり、微調整に理想的な出発点となります。

Chroma1-Flashバリアントはdeltaウェイトとして任意のChromaバージョンに適用可能で処理を高速化しますが、強度の調整が必要です。

Chroma1-Radianceモデルはピクセル空間モデルであり、VAE圧縮アーティファクトの回避を目指しています。

バージョンのハイライト

このfp8スケールドモデルはComfyUI専用で使用可能で、意図した通りに使用するにはComfyUI_Hybrid-Scaled_fp8-Loaderのインストールが必要です。

これはプルーニングされたflash-heun LoRAでのみ機能します。

クリエイタースポンサー

これは公式モデルページです

Chroma1-HD GGUF Quant版

ワークフローはトレーニングデータの.zipファイルに含まれています

以下は元のモデルページのコピーです。

皆さん、こんにちは、

しばらく前に、開発中のオープンソース基盤モデルChromaについて投稿しました。たくさんの素晴らしいフィードバックをいただき、基盤モデルのトレーニングが遂に完了し、一連のモデルが皆さんの利用に向けて準備できたことをお知らせできてとても嬉しいです！

ここでのポイントを簡単におさらいします：これは真の基盤モデルです。

美的調整やDPOのような後処理トレーニングは一切行っていません。これらは生の強力なモデルで、皆さんが微調整で最適な出発点となるよう設計されています。私たちが大変な作業を代わりに行いました。

その大変な作業とは、約105,000時間のH100 GPU計算を指します。これだけのGPU時間を費やし、大量のデータ分布を詰め込むことで、後での微調整が楽になるはずです。

約束通り、すべてはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、制限はありません。

要約:

リリースブランチ:

Chroma1-Base: これはコアとなる512x512モデルです。ほぼあらゆるクリエイティブプロジェクトに適したしっかりとした基盤となります。長期間の微調整を計画し、最後に高解像度をトレーニングして収束を早めたい場合はこれを使うのがおすすめです。
Chroma1-HD: これはChroma1-Baseの高解像度版（1024x1024）です。高速な微調整や高解像度用LoRAの出発点として適しています。

リサーチブランチ:

Chroma1-Flash: Chroma1-Baseを微調整し、高速化を目指したモデルです。これはGANベースの訓練を使わずに高速モデルを作る実験的成果です。このデルタウェイトは任意のChromaバージョンに適用可能ですが、強度調整が必要です。
Chroma1-Radiance [WIP]: Chroma1-Baseをピクセル空間モデルに大胆に調整したもので、技術的にはVAE圧縮アーティファクトの問題を回避できます。