注意！これは私の3つ目のWan 2.2 LoRAで、主にWan2.2 LoRAのトレーニングに関する実験とアイデア共有のためのものです。

ComicBook-Wan2.2-T2V-A14B。MediaInfo を使って動画の生成情報を確認できます。 私が使ったワークフローは公式のものですが、ckpt読み込み後にsage attentionとLoRAを追加しています。

私の作品が気に入ったら、コーヒーを買って応援してください: https://ko-fi.com/ghostshell

バージョン2.0アップデート

試した効果はすごいです。サンプル動画は[720,960]で生成されています。

wan22-style7-comic-sel-high-2-000040.safetensorsは高ノイズ用です

wan22-style7-comic-sel-low-4.safetensorsは低ノイズ用です

下の画像はワークフローを示しています。

バージョン1.0

ComicBook-Wan2.1-T2V-14B。MediaInfo を使って動画の生成情報を確認できます。使用したワークフローはComfyUI-WanVideoWrapperです。

LoRA強度の提案（動きとスタイルのバランス調整のため）：0.85。画像でトレーニングされているため、ほとんどの場合スタイルは機能しますが、時々うまくいかないこともあります。

Wan2.1 LoRAのトレーニング経験に関する記事をアップロードしました（I2V & T2Vの両方）：私のWANトレーニング経験：データから始めて。