Detail Enhancer - Doctor Diffusionの「pnte」ネガティブStable Diffusion SD3.5大規模LoRA - SD3.5L_pnte_2.0_rank64
ハイライトされた画像
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
ヒント
LoRAを適用する際はネガティブ強度値を使用してください。
LoRAの強度は-0.01から-2.00の範囲ですが、-0.45が良い開始点です。
-0.75を超える値は結果の劣化を引き起こす可能性があります。
ComfyUIユーザーはSnakeOilカスタムノードスイートを利用して、ネガティブLoRAを自動反転し、models/nlorasフォルダで整理できます。
バージョンのハイライト
私の実験的なaitoolkit設定ファイルで訓練されました。詳細は以下の記事をご覧ください。
これは段階的なディテール調整スライダーとして非常にうまく機能します。私は通常、より良い結果を得るために-0.45付近から始めます。-1に近づくにつれて少し変な現象が起きることがあり、-0.78から-0.98の間で顕著な変化が見られる場合があります。非常に微妙な品質向上には-0.01まで下げて使用します。
このバージョンはネットワークランク64で訓練されました。
クリエイタースポンサー
使いやすさのために、ComfyUIユーザーはSnakeOilカスタムノードスイートを利用できます。これはネガティブLoRAの自動反転とフォルダ整理の改善をサポートしています。
「PNTE」ネガティブStable Diffusion LoRA
これらのネガティブLoRAsを使用して、Stable Diffusionモデルの画像の品質とディテール量を増加させます。
使用方法：
これらはネガティブ強度値で使用することを意図しています。
これを行うには、単にLoRAをネガティブプロンプトに追加するか、使用している拡散インターフェースに応じて手動でLoRAの強度を調整します。
使いやすさのために、ComfyUIユーザーは私が作成したSnakeOilカスタムノードスイートを使用できます。このノードはネガティブLoRAを自動的に反転するだけでなく、通常のmodels/lorasフォルダの代わりにmodels/nlorasフォルダを参照します。これにより整理がしやすくなり、増え続けるLoRAリストを少し短く保つのに役立ちます。
SD3.5L：
Stable Diffusion 3.5 Large用の私の「point-e」ネガティブ埋め込みの最新アップデート版は、実験的なカスタム設定で訓練されました。
テキストエンコーダーは訓練していないためCLIPは0に設定しました。
LoRA強度は-0.01から-2.00の範囲ですが、ほとんどの場合-0.75を超えると劣化が見られます。-0.45は良い開始点です。-0.01でも動作します。
モデル詳細
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