これはImproved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis論文の公式DMD2実装LoRAです。

dmd2_sdxl_4step_lora

オリジナルモデルはHuggingface tianweiy/DMD2にあります。

推奨設定

ステップ数: 8

LoRA重み: 0.7

サンプラー: LCM

スケジューラ: Normal, Simple

CFG: 1.4 - 1.8

私は低解像度のベース画像とアップスケール修正パス(hires fix)の両方でほぼ同じ設定を使用しています。上記設定は私個人の推奨ですが、ご自身や使用モデルに合わせて調整してみてください。

両方のLoRAを組み合わせる

fp32とfp16の両方を重量0.5ずつで同時に使用すると性能が向上すると報告されています。

推奨LoRA重み

LoRAは通常通り読み込みます。個人的には0.7を推奨しますが、他の方は1.0のほうが良いと断言しています。

使用法

SDXLまたは類似のチェックポイントで使用可能です。上記設定を参考にしてください。

このLoRAをチェックポイントにマージして保存することもでき、LoRAを読み込まず直接結果を反映させて使用可能です。そうするとLCMや少ないステップ数でも良好な結果が得られます。

LoRA自体に速度向上効果はありませんが、少ないステップでの生成を可能にし、結果を向上させます。

結果があっさりしすぎたり色が薄い場合はCFGを上げてみてください。

ライセンス

クリエイティブ・コモンズ 表示 非営利 4.0

私はモデル作成者ではなく、ダウンロードや作品での参照を容易にするためにアップロードしています。全てのクレジットはTianwei Yinが所有します。