Doomer Boomer - v1.0
関連キーワード&タグ
推奨プロンプト
perfect face
推奨ネガティブプロンプト
(kid, child, childlike, loli), BadDream UnrealisticDream
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
denoising strength
ヒント
プロンプトの前に'artistsの名前の前に'by'を付けてスタイルを呼び出します。例:'by Simon Bisley'。
スタイルが弱い場合は、注意/強調を使います。例:(by Simon Bisley:1.2)。
ESRGANアップスケーラーは、解像度が512x768より大きい場合1.5倍、以下の場合は1.6倍にアップスケールします。
サンプリングステップが60を超える場合、高解像度ステップはサンプリングステップの半分に設定します(例:サンプリング80ならhiresステップ40)。
WebUIでダウンロードしたVAEを選択し、「.vae.ptを持つチェックポイントに選択したVAEを無視する」のチェックを外します。
推奨するETA Noise Seed Deltaは31337です。
バージョンのハイライト
初回リリース
クリエイタースポンサー
Doomer Boomer
1980~1990年代のファンタジー/SF RPGアートモデル。
他の私のモデルに馴染みがある方は、「これ見たことあるのでは?」と思うかもしれません。
似たようなモデル間の違いを簡単に説明します:
Electric Eden : 80~90年代RPGスタイルのアートモデルを初めて作成したものです。小規模なサンプルモデル(完全データセットの一部でトレーニング)を使用し、トレーニング不足を補うため他のモデルとマージしました。
Another Damn Art Model (ADAM) : Electric Edenからさらにトレーニングを重ね、異なるエポックをマージしてそれぞれの良い要素を引き出しています。主要データセットのサンプルセットでのトレーニングです。
Doomer Boomer : Another Damn Art Model (ADAM)の結果に満足できなかったため、データセットを再評価しました。完全に一からやり直し、新たなトレーニングセットを作成。今回は512x512ではなく768x768画像を使用しました。また、トレーニングセットをより体系的に整理し、ディレクトリのクリーンアップや、アーティストの画像が誤って別の人に割り当てられないようにデータ処理技術を用いています。
さらに、各アーティストの高品質画像の数を増やしました。その代わり、アーティスト数を正確に10人まで減らしました(下にリストがあります)。このモデルもまだ完全な(新しい)データセットを使用しておらず、テスト用に別のサンプルデータセットでトレーニングされています。結果に満足し、ここでリリースすることにしました。
質問/フィードバック/アップデートは?
Unstable Diffusion Discordのスレッドをご覧ください
アーティスト:
Boris Vallejo
Brom
Frank Frazetta
Frank Kelly Freas(またはタグ付け時はKelly Freas)
Hajime Sorayama
Luis Royo
Milo Manara
Olivia De Berardinis
Philippe Druillet
Simon Bisley
プロンプトの前にbyを付けると、そのアーティストのスタイルを呼び出せます。
例:by Simon Bisley
スタイルが十分でない場合は、注意/強調を使用します:(by Simon Bisley:1.2)
VAEが必要です - こちらからダウンロードしてください here
(完全版モデルは独自のファインチューニングされたVAEを持っています。)
インストール方法:
stable-diffusion-webui -> models -> VAE
Webuiでの操作:
Settings -> Stable Diffusion -> SD VAEでダウンロードしたVAEを選択し、「.vae.ptファイルを持つチェックポイントのために選択したVAEを無視する」のチェックを外す
設定
クイック設定:
Settings -> User interface -> Quicksettings list
sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma
ETA Noise Seed Delta:
Settings -> Sampler parameters -> Eta noise seed delta
31337
サンプラーメソッド:
DPM++ SDE Karras
サンプリングステップ=25~40
CFG=7~9
Euler a
サンプリングステップ=20~30
CFG=6~7.5
これはあくまで推奨設定です。他のサンプラーやパラメータで試してみてください。
高解像度補正(Hires Fix)
モデル:
4x_foolhardy_Remacri - こちらからダウンロード
4x-UltraSharp - こちらからダウンロード
lollypop - こちらからダウンロード
インストール場所:stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN
高解像度補正設定:
上記のすべてのESRGANモデルに対して以下の設定を使っています:
アップスケール倍率
解像度が512x768より大きい場合は1.5
解像度が512x768以下の場合は1.6
ノイズ除去強度
0.25~0.35
Hiresステップ
サンプリングステップ数が60より多い場合、
Hiresステップ=サンプリングステップの半分
例:サンプリングステップが80の場合、Hiresステップは40
ADetailer
Webui向け拡張機能で、ultralyticsを使い生成後に顔・手・体を「修正」します。
こちらからダウンロード - https://github.com/Bing-su/adetailer
詳細やインストールガイドは上記GitHubリポジトリを参照してください。
他のモデルも是非ご覧ください:
SDXL
Boomer Art Model - https://civitai.com/models/163139/boomer-art-model-bam
SD1.5
Lomostyle - https://civitai.com/models/109923/lomostyle
Another Damn Art Model (ADAM) - https://civitai.com/models/104898/another-damn-art-model-adam
Based Model - https://civitai.com/models/83991?modelVersionId=89262
Electric Eden - https://civitai.com/models/64355/electric-eden
Cine Diffusion - https://civitai.com/models/50000/cine-diffusion
ProjectAIO - https://civitai.com/models/18428/project-aio
WonderMix - https://civitai.com/models/15666/wondermix
Refined - https://civitai.com/models/8392/refined
Experience - https://civitai.com/models/5952/experience
Elegance - https://civitai.com/models/5564/elegance
Clarity - https://civitai.com/models/5062/clarity
VisionGen - Realism Reborn -https://civitai.com/models/4834/visiongen-realism
LoRA
Pant Pull Down - https://civitai.com/models/11126/pant-pull-down-lora
モデル詳細
モデルタイプ
ベースモデル
モデルバージョン
モデルハッシュ
学習済みワード
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