高さのあるコリント匏の柱ずステンドグラスの窓がある荘厳な倧聖堂の䞭に立぀、矜のような粟巧で華麗な鎧を身に着けた荘厳な擬人化ブルの姿。
ダむナミックな照明で描かれたナむトメア版アリス・むン・ワンダヌランドの写実的ファンタゞヌシヌン。倧きく嚁圧的なオオカミのような怪物ず青いドレスの小さな少女が暗く䞍気味な森にいる様子。
背䞭にガス猶を背負い、黒いヘルメットをかぶったオレンゞの保護スヌツを着お、非垞口サむンに照らされた暗く䞍気味なコンクリヌトの廊䞋を歩く男性。
宇宙空間で地球から高速で飛び立぀癜い宇宙船のシネマティックな眺め。ボケ効果を䌎った高粟现な4K写真で撮圱されたした。
黒いフヌド付きマントずサングラスを着甚し、光るペンダントを぀けたブロンドの少女の肖像。暗い背景に自信に満ちた衚情。
倚数の高局ビルず壮倧な政府庁舎が広がる暩嚁䞻矩建築の郜垂を芋䞋ろす鳥瞰図。陰鬱な空の䞋でドラマチックな照明が斜されおいたす。
赀毛で赀い目の女性のポヌトレヌト。ティアラ、サファむアのサッシュ、宝石のむダリング、赀い宝石があしらわれた華やかな黒いチョヌカヌを着甚。
濃い煙ず炎の間から離陞するロケット宇宙船、呚囲は密集したゞャングルの朚々ず葉で囲たれた劇的な広角ビュヌ
ねじれた枝ず呚囲に圱のような人圱がある倧きく邪悪な朚を瀺すダヌクファンタゞヌのシヌン。根は䞍気味で、その䞋に死䜓のような姿がある。
シンプルな癜背景に、髪をお団子にしたブロンドヘアの少女のモノクロデゞタル肖像画。詳现なた぀げず、小さなレザヌカラヌを身に぀けおいたす。
癜背景に半身ロボットボディ、長いブロンド髪、金属補の鎧、灰色の目を持぀サむボヌグ女性の肖像。

掚奚ネガティブプロンプト

BadDream

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ SDE Karras

steps

20 - 30

cfg

7 - 12

clip skip

2

resolution

512x832, 344x512, 512x640, 768x512, 512x704, 512x768

other models

more_details, DreamShaper8_pruned (879db523c3), cgmechmix_offset, Niji, dragonborn_offset, lucy_offset, polyhedron_skinny_all, FilmVelvia3

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

Latent (bicubic antialiased), 8x_NMKD-Superscale_150000_G

upscale

2 - 2.65

steps

12 - 30

denoising strength

0.4 - 0.6

ヒント

より良い結果を埗るためにCLIP skip 2を䜿甚。

再珟性のためにENSDを31337に蚭定したすが保蚌はありたせん。

高い解像床でhighres.fixたたはimg2imgを䜿甚。

ADetailerを䜿甚する際には泚意が必芁です。すべおの顔が同じに芋える傟向がありたす。

バヌゞョン4ではアニメスタむルにLoRAは必芁ありたせん。

バヌゞョン3のような叀いバヌゞョンには、0.35の重みで特定のLoRAsを䜿甚したす。

DreamShaper - V∞!

以䞋のりェブサむトでGPUアクセラレヌションず共に利甚可胜:


HuggingFaceでラむブデモが利甚可胜CPUは遅いですが無料です。

これ向けの新しいネガティブ埋め蟌み: Bad Dream。

著者からのメッセヌゞ

AIアヌト愛奜者の皆さん、こんにちは。バヌゞョン8がリリヌスされたした。「∞」のシンボルが付いたカバヌは気に入りたしたかこのバヌゞョンは私にずっお特別な意味がありたす。

DreamShaperは、オヌプン゜ヌスの䞖界においおMidJourneyの代替ずなるモデルずしお始たりたした。私は開始圓初からMJの取り扱い方やそれがいかに閉鎖的であったか、SDず比范しおナヌザヌに䞎える自由の欠劂を奜みたせんでした。珟圚ではTIからLoRA、ControlNetからLatent Coupleたで、私たちにはあらゆるツヌルがありたす。私の目暙は、䞀人ですべおを実行できる"優れたStable Diffusion"を䜜り出し、倢を玡ぐこずです。
SDXLそしお圓然ながらDreamShaper XL 😉がリリヌスされた今、この"スむスナむフ"型のモデルはか぀おないほど近づいおきたず感じおいたす。そのモデルアヌキテクチャはかなり倧きく重いため、これを簡単に達成できたす。しかし、SD1.5に基づくすべおのリ゜ヌスや10GBのVRAMを持たないすべおのナヌザヌに぀いおはどうでしょうかDreamShaperを手攟すにはただ少し早いかもしれたせん。

最埌の䞀抌しの前に。

どうか楜しんでください。最近の数ヶ月間、支揎いただきありがずうございたす。

PS: 䞻な目暙は芞術ずむラストに向けられおいたす。すべおに優れおいるこずは次点です。


蚭定の提案:
- いく぀かの画像でCLIP skip 2を䜿甚したした。このモデルもそれに察応しおいたす。
- ENSDを31337に蚭定したした。結果を再珟する必芁がある堎合、ただし保蚌はありたせん。
- すべおにhighres.fix たたは高解像床での img2imgを䜿甚したした。䞭にはADetailerも含たれおいるものがありたす。ただし、その際には慎重になっおください。顔が同じに芋える傟向がありたす。
- 「顔を修埩する」を䜿甚したせん。

叀いバヌゞョン向け:
- バヌゞョン>4では、アニメスタむルにLoRAは必芁ありたせん。バヌゞョン3では、次のLoRAネットワヌクのいずれかを0.35の重みで䜿甚するこずをお勧めしたす。
-- https://civitai.com/models/4219メガネをかけた女の子やwanostyleず衚瀺されおいる堎合
-- https://huggingface.co/closertodeath/dpepmkmp/blob/main/last.ptmksk styleず衚瀺されおいる堎合
-- https://civitai.com/models/4982/anime-screencap-style-lora䟋ずしお䜿甚されおいたせんが、非垞に優れおいたす。

LCM

ディストリルされたモデルであるため、ベヌスモデルず比范しお品質が䜎くなりたす。しかし、ビデオやリアルタむムアプリケヌションに最適で非垞に高速です。

5-15ステップ、~2cfgで䜿甚。LCMサンプラヌのみで動䜜したす2023幎12月珟圚、Auto1111では倖郚プラグむンが必芁です。

V7 LCMずの比范https://civitai.com/posts/951513

泚釈

  • バヌゞョン8はV7が始めたものを改善するこずに焊点を圓おおいたす。フォトリアリズムを実行するのは、リアリズムに特化したモデルず比范しお難しいかもしれたせんが、スキルがあればどちらも問題なく実行できたす。䟋を確認しおください

  • バヌゞョン7はLoRAのサポヌト、NSFW、リアリズムを改善したす。"絶察的"リアリズムに興味がある堎合は、AbsoluteRealityを詊しおください。

  • バヌゞョン6は、より倚くのLoRAサポヌトずより倚くのスタむルを远加したす。1024の高さで盎接生成するのが良いです泚意が必芁です。6.xはすべお改善です。

  • バヌゞョン5は、フォトリアリズムに最適でノむズオフセットがありたす。

  • バヌゞョン4はアニメにより良く察応しおいたすLoRA䞍芁でできたす。Booruタグも扱えたす。キャプションスタむルに慣れおいる堎合、操䜜が難しいかもしれたせんので、バヌゞョン3.31の䜿甚を怜蚎しおください。

  • V4は䜎解像床で目に優れおいたす。党䜓ずしおはV3の「修正版」に盞圓し、倧きな違いはないはずです。

  • バヌゞョン3.32の「clip fix」の結果は䟋から異なる堎合がありたす3.31で生成されたもの。私個人もこちらを奜みたす。

  • ゞェネレヌティブサヌビスからは党く収入を埗おいたせんが、コヌヒヌを買っおいただけるず嬉しいです。

  • クリップ゚ラヌが広がらないように、3.32をミキシングに䜿甚するべきです。

  • むンペむントモデルはむンペむントずアりトペむント専甚で、txt2imgやミキシング甚ではありたせん。

オリゞナルv1の説明:
倚くのテストを経お、぀いに私のミックスモデルをリリヌスしたす。これは、CGや重フィルタヌ加工した写真のように芋えない良いポヌトレヌトを䜜るこずを目的ずしたモデルずしお始たりたしたが、実際の絵画のようなポヌトレヌトだけでなく、優れた背景やアニメスタむルのキャラクタヌを䜜るこずができるモデルになりたした。以䞋に、アニメスタむルの画像を䜜るためのLoRAネットワヌクを含むいく぀かの提案を瀺したす。

このモデルを楜しんでいただけるず嬉しいです。

公匏HFリポゞトリ: https://huggingface.co/Lykon/DreamShaper

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ポニヌディフュヌゞョンV6 XL甚スタむルアヌティストスタむルではありたせん - スムヌスアニメ2

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SD 1.5

モデルバヌゞョン

8

モデルハッシュ

879db523c3

䜜成者

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