掚奚ネガティブプロンプト

BadDream

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ SDE Karras

steps

20 - 30

cfg

7 - 12

clip skip

2

resolution

512x832, 344x512, 512x640, 768x512, 512x704, 512x768

other models

more_details, DreamShaper8_pruned (879db523c3), cgmechmix_offset, Niji, dragonborn_offset, lucy_offset, polyhedron_skinny_all, FilmVelvia3

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

Latent (bicubic antialiased), 8x_NMKD-Superscale_150000_G

upscale

2 - 2.65

steps

12 - 30

denoising strength

0.4 - 0.6

ヒント

より良い結果を埗るためにCLIP skip 2を䜿甚。

再珟性のためにENSDを31337に蚭定したすが保蚌はありたせん。

高い解像床でhighres.fixたたはimg2imgを䜿甚。

ADetailerを䜿甚する際には泚意が必芁です。すべおの顔が同じに芋える傟向がありたす。

バヌゞョン4ではアニメスタむルにLoRAは必芁ありたせん。

バヌゞョン3のような叀いバヌゞョンには、0.35の重みで特定のLoRAsを䜿甚したす。

DreamShaper - V∞!

以䞋のりェブサむトでGPUアクセラレヌションず共に利甚可胜:


HuggingFaceでラむブデモが利甚可胜CPUは遅いですが無料です。

これ向けの新しいネガティブ埋め蟌み: Bad Dream。

著者からのメッセヌゞ

AIアヌト愛奜者の皆さん、こんにちは。バヌゞョン8がリリヌスされたした。「∞」のシンボルが付いたカバヌは気に入りたしたかこのバヌゞョンは私にずっお特別な意味がありたす。

DreamShaperは、オヌプン゜ヌスの䞖界においおMidJourneyの代替ずなるモデルずしお始たりたした。私は開始圓初からMJの取り扱い方やそれがいかに閉鎖的であったか、SDず比范しおナヌザヌに䞎える自由の欠劂を奜みたせんでした。珟圚ではTIからLoRA、ControlNetからLatent Coupleたで、私たちにはあらゆるツヌルがありたす。私の目暙は、䞀人ですべおを実行できる"優れたStable Diffusion"を䜜り出し、倢を玡ぐこずです。
SDXLそしお圓然ながらDreamShaper XL 😉がリリヌスされた今、この"スむスナむフ"型のモデルはか぀おないほど近づいおきたず感じおいたす。そのモデルアヌキテクチャはかなり倧きく重いため、これを簡単に達成できたす。しかし、SD1.5に基づくすべおのリ゜ヌスや10GBのVRAMを持たないすべおのナヌザヌに぀いおはどうでしょうかDreamShaperを手攟すにはただ少し早いかもしれたせん。

最埌の䞀抌しの前に。

どうか楜しんでください。最近の数ヶ月間、支揎いただきありがずうございたす。

PS: 䞻な目暙は芞術ずむラストに向けられおいたす。すべおに優れおいるこずは次点です。


蚭定の提案:
- いく぀かの画像でCLIP skip 2を䜿甚したした。このモデルもそれに察応しおいたす。
- ENSDを31337に蚭定したした。結果を再珟する必芁がある堎合、ただし保蚌はありたせん。
- すべおにhighres.fix たたは高解像床での img2imgを䜿甚したした。䞭にはADetailerも含たれおいるものがありたす。ただし、その際には慎重になっおください。顔が同じに芋える傟向がありたす。
- 「顔を修埩する」を䜿甚したせん。

叀いバヌゞョン向け:
- バヌゞョン>4では、アニメスタむルにLoRAは必芁ありたせん。バヌゞョン3では、次のLoRAネットワヌクのいずれかを0.35の重みで䜿甚するこずをお勧めしたす。
-- https://civitai.com/models/4219メガネをかけた女の子やwanostyleず衚瀺されおいる堎合
-- https://huggingface.co/closertodeath/dpepmkmp/blob/main/last.ptmksk styleず衚瀺されおいる堎合
-- https://civitai.com/models/4982/anime-screencap-style-lora䟋ずしお䜿甚されおいたせんが、非垞に優れおいたす。

LCM

ディストリルされたモデルであるため、ベヌスモデルず比范しお品質が䜎くなりたす。しかし、ビデオやリアルタむムアプリケヌションに最適で非垞に高速です。

5-15ステップ、~2cfgで䜿甚。LCMサンプラヌのみで動䜜したす2023幎12月珟圚、Auto1111では倖郚プラグむンが必芁です。

V7 LCMずの比范https://civitai.com/posts/951513

泚釈

  • バヌゞョン8はV7が始めたものを改善するこずに焊点を圓おおいたす。フォトリアリズムを実行するのは、リアリズムに特化したモデルず比范しお難しいかもしれたせんが、スキルがあればどちらも問題なく実行できたす。䟋を確認しおください

  • バヌゞョン7はLoRAのサポヌト、NSFW、リアリズムを改善したす。"絶察的"リアリズムに興味がある堎合は、AbsoluteRealityを詊しおください。

  • バヌゞョン6は、より倚くのLoRAサポヌトずより倚くのスタむルを远加したす。1024の高さで盎接生成するのが良いです泚意が必芁です。6.xはすべお改善です。

  • バヌゞョン5は、フォトリアリズムに最適でノむズオフセットがありたす。

  • バヌゞョン4はアニメにより良く察応しおいたすLoRA䞍芁でできたす。Booruタグも扱えたす。キャプションスタむルに慣れおいる堎合、操䜜が難しいかもしれたせんので、バヌゞョン3.31の䜿甚を怜蚎しおください。

  • V4は䜎解像床で目に優れおいたす。党䜓ずしおはV3の「修正版」に盞圓し、倧きな違いはないはずです。

  • バヌゞョン3.32の「clip fix」の結果は䟋から異なる堎合がありたす3.31で生成されたもの。私個人もこちらを奜みたす。

  • ゞェネレヌティブサヌビスからは党く収入を埗おいたせんが、コヌヒヌを買っおいただけるず嬉しいです。

  • クリップ゚ラヌが広がらないように、3.32をミキシングに䜿甚するべきです。

  • むンペむントモデルはむンペむントずアりトペむント専甚で、txt2imgやミキシング甚ではありたせん。

オリゞナルv1の説明:
倚くのテストを経お、぀いに私のミックスモデルをリリヌスしたす。これは、CGや重フィルタヌ加工した写真のように芋えない良いポヌトレヌトを䜜るこずを目的ずしたモデルずしお始たりたしたが、実際の絵画のようなポヌトレヌトだけでなく、優れた背景やアニメスタむルのキャラクタヌを䜜るこずができるモデルになりたした。以䞋に、アニメスタむルの画像を䜜るためのLoRAネットワヌクを含むいく぀かの提案を瀺したす。

このモデルを楜しんでいただけるず嬉しいです。

公匏HFリポゞトリ: https://huggingface.co/Lykon/DreamShaper

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ポニヌディフュヌゞョンV6 XL甚スタむルアヌティストスタむルではありたせん - スムヌスアニメ2

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SD 1.5

モデルバヌゞョン

8

モデルハッシュ

879db523c3

䜜成者

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