DreamShaper XL - v2.1 Turbo DPM++ SDE
ハイライトされた画像
推奨ネガティブプロンプト
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
最高の品質と速度を得るには、CFGスケール2、4～8ステップのDPM++ SDE KarrasサンプラーでTurboバージョンを使用してください。
品質より速度を優先しない限り、LCMサンプラーは使用しないでください。
TurboバージョンはStabilityAIの許可なく商用利用できません。
TurboバージョンはDPM++ 2M SDE KarrasまたはEulerサンプラーを用い、CFG6、20～40ステップで非Turboモデルとして使用できます。
リファイナーは不要で、このモデルは高解像度修正やタイルアップスケーリングに対応しています。
ComfyUIのワークフローには、提供されたスクリプトhttps://pastebin.com/79XN01xsを使用してください。
バージョンのハイライト
TurboバージョンはCFGスケール2、4～8ステップのサンプリングで使用すべきです。DPM++ SDE Karras（または通常型）で動作します。他のサンプラーの比較はこちら：https://civitai.com/posts/951781
高解像度修正やタイルアップスケーリングに使用可能です。例を参照してください。
トレーニングする場合はDPM++ SDEを必ず使用してください。
2.1の新機能
v1およびv2で時折発生した肌の問題を修正しました。ターゲット敵対学習を用いています。
問題はSFWバージョンには影響しなかったため、そちらは更新しません。
v2と比較し大多数の画像にはほとんど影響がなく、アニメ関連の些細な改善が追加されています（これは副次的効果です）。
クリエイタースポンサー
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DreamShaper XL - 今すぐTurbo！
1.5 DreamShaperページもチェックしてください
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Alpha2は少し古くなりました。TurboまたはLightningバージョンへの切り替えをお勧めします。
DreamShaperは写真、アート、アニメ、マンガなど全般に対応する汎用SDモデルで、MidjourneyやDALL-Eのような他の汎用モデルやパイプラインに対抗することを目指しています。
「Turbotimeです」
Turbo バージョンはCFGスケール2、およそ4～8ステップのサンプリングで使用すべきです。これはDPM++ SDE Karras（2Mではありません）のみで動作します。LCMサンプラーでも使用可能ですが、品質より速度を優先する場合を除き推奨しません。
8ステップ時のサンプラー比較: https://civitai.com/posts/951781
更新:Lightning バージョンはCFGスケール2、3～6ステップのサンプリングを目標としており、こちらもDPM++ SDE Karrasのみで動作します。初期ステップで1024を大きく超えないように注意してください。
リファイナーは不要で、このモデル自体が高解像度修正とタイルアップスケーリングに使用できます。
例はAuto1111で生成されていますが、ComfyUIワークフローでも同様の結果が得られます：https://pastebin.com/79XN01xs
基本スタイル比較: https://civitai.com/images/4427452
トレーニングする場合はDPM++ SDEサンプラーと適切なステップ数/CFGを使用してください。
Turboは現在StabilityAIの許可なく商用利用できません。メンバーシップはこちら：https://stability.ai/membership
Turboバージョン（Lightningではない）は、DPM++ 2M SDE Karras／Eulerサンプラーを使用し、CFG6、20～40ステップで非Turboモデルとしても使用できます。優れた非Turbo XLモデルとの比較はこちら：https://civitai.com/posts/1414848
なぜ誰かが8ステップではなく40ステップを選ぶのか謎ですが、そのオプションはあります。
古い説明（Alpha 2以前）
SDXL1.0上でファインチューニング済み。
これはまだアルファ版ですが、xl0.9ベースの最初のアルファと比べてかなり良くなっています。
ワークフローにはComfy用のMathプラグイン（または一部手動実装）が必要です。
基本的にはDreamShaperXLで第一次生成し、2倍にアップスケールしてから、DreamShaperXL自体かDreamShaper7やAbsoluteRealityなど適した1.5モデルでimg2imgステップを行います。
SDXL1.0と比べて何が優れているか？
リファイナー不要。高解像度修正（アップスケール＋i2i）のみ。
より良い人の描写
ぼやけたエッジが少ない
ドラゴンが75％向上 🐉
より良いNSFWコンテンツ
古いDreamShaper XL 0.9 Alpha説明
ついに共有の許可を得ました。SDXL0.9ベースでトレーニングテストに過ぎません。改善の余地があります。
ワークフローは通常より複雑で、AbsoluteRealityまたはDreamShaper7を「リファイナー」として使用しています（DreamShaperXLで生成し、その後ARまたはDS7で「高解像度修正」を行う）。
非常に早期段階としては結果はかなり良好です。
コメント欄は無効にするかもしれません。早期段階でも酷評する人がいるでしょうし、まだSD1.5 DreamShaperに及ばないと思うからです。しかしSDXL1.0のリリースが近いためこれに資源を投入する意味は薄いです。
楽しんで使って、未来のアップデートを受け取るためにぜひ❤️を付けてください。現時点ではStabilityによって非商用ライセンスを強制されています。
