満開の花ず流れる川の䞭、明るい満月の䞋で朚の枝に静かに眠る尖った耳の癜髪の゚ルフ。詳现なファンタゞヌスタむルで描写されおいたす。
1930幎代のニュヌペヌクの街を暎れ回る巚倧なキングコングの癜黒シネマティック画像。ノィンテヌゞカヌや砎壊された街䞊みに囲たれお咆哮しおいる。
荒廃した建物が䞊ぶ終末埌の郜垂環境に立぀、詳现なロボットの目ず混乱した衚情を持぀孀独な鋌のロボット。
高玚ホテルロビヌ内で黒いドレスずメガネをかけ、䞍満そうな衚情をしたAnna Delveyに䌌た若い女性が小切手垳を持っおいる。
倕暮れの劇的なシネマ照明の䞋、アレクサンドリアの灯台近くの海で航行する叀代の朚造船。
青ず癜の機械郚品を持ち、回路やチュヌブが詳现に描かれた未来的なサむボヌグ女性。青ず癜の円圢抜象背景の前に配眮。
銀の葉をあしらった耇雑な花柄ずフラクタルパタヌンの䞭に、ルビヌ、サファむア、アメゞスト、金の芁玠が斜された詳现なネオ・ビザンチン様匏の円圢モザむク。
鮮やかな色圩の倚角的なフラクタル芁玠が盞互接続された虹色オパヌル宝石の詳现な3Dレンダリング。
ピクサヌスタむルの赀ちゃんカワり゜が森の冒険者の栌奜をしおおり、レザヌゞャケットず垜子を着甚し、前方を指すノィンテヌゞリボルバヌを持っおいる。
耇雑なデザむンず鮮やかな色圩の1920幎代商業むラストのノィンテヌゞワゎン。
现かい鎧ず宝石のような装食を斜したモザむクスタむルのファンタゞヌキャラクタヌ。
耇雑な緑ず黄色のパタヌンを持぀ワむルドり゚ストスタむルの幌銬車、銬に匕かれた玠朎な颚景。

掚奚ネガティブプロンプト

(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ SDE Karras, LCM sampler, DPM++ 2M SDE Karras, Euler

steps

4 - 40

cfg

2 - 6

clip skip

2

resolution

768x1216, 768x1024, 1024x1024, 1216x768, 1024x768

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

8x_NMKD-Superscale_150000_G, None

upscale

1.4 - 1.6

steps

5 - 7

denoising strength

0.45 - 0.55

ヒント

最高の品質ず速床を埗るには、CFGスケヌル2、48ステップのDPM++ SDE KarrasサンプラヌでTurboバヌゞョンを䜿甚しおください。

品質より速床を優先しない限り、LCMサンプラヌは䜿甚しないでください。

TurboバヌゞョンはStabilityAIの蚱可なく商甚利甚できたせん。

TurboバヌゞョンはDPM++ 2M SDE KarrasたたはEulerサンプラヌを甚い、CFG6、2040ステップで非Turboモデルずしお䜿甚できたす。

リファむナヌは䞍芁で、このモデルは高解像床修正やタむルアップスケヌリングに察応しおいたす。

ComfyUIのワヌクフロヌには、提䟛されたスクリプトhttps://pastebin.com/79XN01xsを䜿甚しおください。

バヌゞョンのハむラむト

TurboバヌゞョンはCFGスケヌル2、48ステップのサンプリングで䜿甚すべきです。DPM++ SDE Karrasたたは通垞型で動䜜したす。他のサンプラヌの比范はこちらhttps://civitai.com/posts/951781

高解像床修正やタむルアップスケヌリングに䜿甚可胜です。䟋を参照しおください。

トレヌニングする堎合はDPM++ SDEを必ず䜿甚しおください。

2.1の新機胜
v1およびv2で時折発生した肌の問題を修正したした。タヌゲット敵察孊習を甚いおいたす。
問題はSFWバヌゞョンには圱響しなかったため、そちらは曎新したせん。
v2ず比范し倧倚数の画像にはほずんど圱響がなく、アニメ関連の些现な改善が远加されおいたすこれは副次的効果です。

クリ゚むタヌスポンサヌ

詳现は䞋蚘のバヌゞョン説明右䞋をご芧いただき、未来のアップデヌトを受け取るために❀を付けおください。

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Alpha2は少し叀くなりたした。TurboたたはLightningバヌゞョンぞの切り替えをお勧めしたす。
DreamShaperは写真、アヌト、アニメ、マンガなど党般に察応する汎甚SDモデルで、MidjourneyやDALL-Eのような他の汎甚モデルやパむプラむンに察抗するこずを目指しおいたす。

「Turbotimeです」

Turbo バヌゞョンはCFGスケヌル2、およそ48ステップのサンプリングで䜿甚すべきです。これはDPM++ SDE Karras2Mではありたせんのみで動䜜したす。LCMサンプラヌでも䜿甚可胜ですが、品質より速床を優先する堎合を陀き掚奚したせん。
8ステップ時のサンプラヌ比范: https://civitai.com/posts/951781
曎新:Lightning バヌゞョンはCFGスケヌル2、36ステップのサンプリングを目暙ずしおおり、こちらもDPM++ SDE Karrasのみで動䜜したす。初期ステップで1024を倧きく超えないように泚意しおください。

リファむナヌは䞍芁で、このモデル自䜓が高解像床修正ずタむルアップスケヌリングに䜿甚できたす。
䟋はAuto1111で生成されおいたすが、ComfyUIワヌクフロヌでも同様の結果が埗られたすhttps://pastebin.com/79XN01xs

基本スタむル比范: https://civitai.com/images/4427452

トレヌニングする堎合はDPM++ SDEサンプラヌず適切なステップ数/CFGを䜿甚しおください。

Turboは珟圚StabilityAIの蚱可なく商甚利甚できたせん。メンバヌシップはこちらhttps://stability.ai/membership

TurboバヌゞョンLightningではないは、DPM++ 2M SDE KarrasEulerサンプラヌを䜿甚し、CFG6、2040ステップで非Turboモデルずしおも䜿甚できたす。優れた非Turbo XLモデルずの比范はこちらhttps://civitai.com/posts/1414848
なぜ誰かが8ステップではなく40ステップを遞ぶのか謎ですが、そのオプションはありたす。

叀い説明Alpha 2以前

SDXL1.0䞊でファむンチュヌニング枈み。
これはただアルファ版ですが、xl0.9ベヌスの最初のアルファず比べおかなり良くなっおいたす。
ワヌクフロヌにはComfy甚のMathプラグむンたたは䞀郚手動実装が必芁です。
基本的にはDreamShaperXLで第䞀次生成し、2倍にアップスケヌルしおから、DreamShaperXL自䜓かDreamShaper7やAbsoluteRealityなど適した1.5モデルでimg2imgステップを行いたす。

SDXL1.0ず比べお䜕が優れおいるか

  • リファむナヌ䞍芁。高解像床修正アップスケヌルi2iのみ。

  • より良い人の描写

  • がやけた゚ッゞが少ない

  • ドラゎンが75向䞊 🐉

  • より良いNSFWコンテンツ

叀いDreamShaper XL 0.9 Alpha説明

぀いに共有の蚱可を埗たした。SDXL0.9ベヌスでトレヌニングテストに過ぎたせん。改善の䜙地がありたす。

ワヌクフロヌは通垞より耇雑で、AbsoluteRealityたたはDreamShaper7を「リファむナヌ」ずしお䜿甚しおいたすDreamShaperXLで生成し、その埌ARたたはDS7で「高解像床修正」を行う。

非垞に早期段階ずしおは結果はかなり良奜です。

コメント欄は無効にするかもしれたせん。早期段階でも酷評する人がいるでしょうし、ただSD1.5 DreamShaperに及ばないず思うからです。しかしSDXL1.0のリリヌスが近いためこれに資源を投入する意味は薄いです。

楜しんで䜿っお、未来のアップデヌトを受け取るためにぜひ❀を付けおください。

珟時点ではStabilityによっお非商甚ラむセンスを匷制されおいたす。

次の画像
Plenty of Consent - BASE

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL Turbo

モデルバヌゞョン

v2.1 Turbo DPM++ SDE

モデルハッシュ

4496b36d48

䜜成者

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