DucHaiten-Pony-XL (no-score) - Pony-no_score_v5.0
推奨プロンプト
score_9, score_8_up, score_7_up
推奨ネガティブプロンプト
score_6, score_5, score_4, source_pony, (worst quality:1.2), (low quality:1.2), (normal quality:1.2), lowres, bad anatomy, bad hands, signature, watermarks, ugly, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, extra limb, missing limbs, painting by bad-artist
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
denoising strength
ヒント
括弧と重みを使ったキーワードの組み合わせ例:(A)や(A:1.2)でユニークなスタイル混合を作成。
CivitAIではAutomatic1111より10~15ステップ多く設定して画像生成器の違いに対応。
プロンプトで明示されない限り3Dスタイルは最小化。調整希望があればフィードバックを。
サンプラーとともにSGM Uniformスケジュールタイプを使用すると最良の結果。
シネマティックな色彩、良好な照明、改善された影を重視した芸術表現をモデルが強調。
クリエイタースポンサー
私のコンテンツが気に入ったら、ここでサポートしてください:
Patreonはこちら:
https://linktr.ee/Duc_Haiten
私のDiscordサーバーを作成しました。Discordサーバー管理はまだ初心者なので、意見をお待ちしています。
私のコンテンツが気に入ったら、ここでサポートしてください:
Patreonはこちら:
https://linktr.ee/Duc_Haiten
私のDiscordサーバーを作成しました。Discordサーバー管理はまだ初心者なので、意見をお待ちしています。
特記事項: このモデルの使用は非常に簡単で、スコアモデルのようでありながら異なります。基本は、さまざまなアーティストの多様な芸術スタイルと独自のAIモデルをトレーニングし、それらを個別のキーワード(おそらくPonyベースのscore_1234のような数値コードにすべきでしたが、今回はそうしませんでした)に分けたものです。各キーワードは異なるスタイルに対応し、アーティストや特別なAIスタイルを表します。ユーザーは単一のキーワードでそのスタイルを呼び出せますが、主な目的は独自のスタイル組み合わせを作成することです。複数のスタイルを同時に呼び出せます。例えば、A、B、CやB、C、A、またはC、A、Bのように。
キーワードやその順序の変更は異なる結果をもたらします。括弧を使って(A)や(A:1.2)のようにキーワードの重みを調整可能です。これにより、55のスタイルが数百~数千の多様なスタイルになり、スタイルの組み合わせやキーワードを秘匿すれば、唯一無二の創作が可能になります。これがこのプロジェクトの元々の意図でした。
さらに詳しくはこちら:
https://civitai.com/articles/8523
civitaiとautomatic1111の画像生成器が異なるため、civitai側ではautomatic1111より10~15ステップ多く設定してください。
2024年10月16日アップデート:
Pony No Score v7は画期的なバージョンで、ponyの巨大な可能性を解放し、これまでで最大のアップデートとなります。v7は55スタイルを1つのモデルに統合し、それぞれ独立したトリガーキーワードを持ち、以前のPonyのスコア追加方式に似ています。目標は、制御が難しい数種類に限定されるのではなく、幅広い芸術スタイルを生成可能なモデルを作ることです。ユーザーは個別のスタイルを適用したり、複数のスタイルを組み合わせて独自の芸術的ビジョンを作り出せます。プロンプトやデータを秘匿すれば、どのスタイルキーワードで組み合わせたかはわからず、あなただけの独特な作品となります。
使用法ガイドとスタイル一覧をここに記載予定で、目指す方向をより理解しやすくします。
https://civitai.com/articles/8105
2024年9月8日アップデート:
ついにpony base v6に追いつきました(笑)。これはバグ修正を除けば最後のアップデートになると思います。pony v6の限界を感じており、これ以上の追加は別の問題を引き起こすかもしれません。
バージョン6.0では一部アニメデータの追加、NSFW対応の改善、色および光影効果の調整、自然言語面の改良があります。
そして最も重要なのは収入を得ることです。このモデルが人気のように見えても、実際は1日15~16時間休みなく働き、研究とモデル訓練に再投資するための資金を稼ぐためだけです。今は最も人気のあるモデルの早期アクセス機能でどれだけ稼げるか試しています。
2024年8月8日アップデート:
v5.1+v5.0+v4.0=v5.2
うっかり早期アクセスをオンにするのを忘れました
バージョンv5.2はスコアあり・なし両方でかなり良好に動作します
2024年8月4日アップデート:
バージョン5.1はテキストエンコーダーの完全なオーバーホールとU-netの調整を含みます。バージョン5と4の小さなバグを最小限に抑える努力をしました。3Dスタイルの重要度デフォルトは再び下げました。プロンプトで明示されない限り3Dが画像に追加されないようにしたいのです。もし3Dスタイルを減らしすぎて不満が多ければ再調整しますので、ご意見をお寄せください。
私がテストしたパラメータ設定:
- サンプリング方法: Euler a
- スケジュールタイプ: SGM Uniform
- サンプリングステップ: 30-36
- CFGスケール: 8-9
2024年7月23日アップデート:
Pony No Score v5へようこそ。pony base v6.9がリリースされるまで待とうと思いましたが、期間が長すぎて待てずに開始しました。もっと魂があり、芸術的深みがあり、作成画像に感情を伝えたいと思います。AI生成アートの乾いた美しさだけど空虚に感じる現状にうんざりしています。意味が伝われば幸いです。最もわかりやすい変更点は3Dスタイルが最小化され、2D描画スタイルが少し変更され、色がよりシネマティックで、光と影がより良くリアルになります。
その他のアップデート: テキストエンコーダーの改善、撮影角度の増加、Nijijourneyデータに代わるアートと2Dデータの追加
推奨設定:
サンプリング方法:DPM++ SDE
スケジュールタイプ:SGM Uniform (必須)
サンプリングステップ:30-36
CFGスケール:9
2024年5月27日アップデート:
これはpony base v7が登場するまでの最終バージョンになります。加えてpony-realモデルのアルファ1バージョンがリリースされました。皆さんチェックできますが、アルファに過剰な期待はしないでください。
心から感謝し、そして謝罪します Deathlessさん。pony-no-score版4.0用に約8,000~10,000画像データの発見と処理を手伝ってくれたのに言及し忘れました。慌ただしい時間で頭が痛くなりましたが、幸いにも彼が思い出させてくれて、怒られずに済みました(笑)。
(ちなみに現在また一人で全てやっています。データ準備を手伝っていただける方はお気軽にご連絡ください。)
2024年5月22日アップデート:
v4の最終ベータ版で、次のアップデートで正式版になります。pony no score v4の正式版がリリースされた日が、pony-realistic alphaの公開日でもあります。
2024年5月14日アップデート:
Pony-no_score向けバージョン3.5。
- テキストエンコーダーの編集
- 3D画像データの追加
- 3Dのよりリアルな肌モデルを追加
- プロンプト内にない不要な詳細を削減(創造性はやや減るが精度は向上)
- ソリッド輪郭の強化
v4とは別の訓練ヴァージョンなので最も客観的なレビューを望みます。
2024年5月7日アップデート:
DucHaiten-Pony-XLモデル(no-score)に皆さんの暖かい反応を見て、本当に驚きと喜びを感じています。新しいバージョンほど前より注目が集まっており、自分は正しい道を進んでいるようです。
感謝を込めて、まずv4ベータ版を公開し、誰でも試用して意見や提案を募集します。なおベータ版なので今後多くの変更がある点はご了承ください。
2024年5月3日アップデート:
v2がv1に比べてスタイルの多様性と均衡が失われたというコメントを受けて、その問題を調整しました。さらにv3には多くの新データが追加され、Ponyの既存データと織り交ぜる形で補完と連携を目指しています。ponyのためにより完全なエコシステムを作りたいという願いです。しかし予算が小さく、私一人で行っているため能力に限界があります。追記:色味はより鮮やかで明るくしました。
2024年4月28日アップデート:
アップグレード版2.0では多くの主要な変更があります。まずイケメンデータの追加、次に弱い自然言語機能の強化、そして最後にモデルにより芸術的な感覚を加えました。細部や照明などの小さな調整もあります。
これは元のponyモデルをベースに私の様々なモデルを組み合わせて作成したモデルです。ponyのテキストエンコーダーはほぼ維持し、画像データのみ変更しているので、"tag score"の使い方をよく知ることをおすすめします。このモデルを使うと、画像のランダム性が減り不必要な詳細も減って滑らかでクリーンな感触が得られます。プロンプトによるきつい画像や焼けた色の可能性も減少し、顔がより明瞭になり、手、足、ポーズの誤差も調整されます。ただし得るものがあれば失うものもあるので、各自の好みによりスタイルは変わります。
モデルをインストールせず、低コストで無限に画像を生成したい場合はmage.spaceがおすすめです。専用で利用できるモデルもいくつかあります。