FastNegative - v1.0
推奨ネガティブプロンプト
Fill in the name of the model in the negative word
FastNegative
推奨パラメータ
samplers
DPM++ SDE Karras, DPM++ 2M Karras
steps
40
cfg
7
resolution
768x1024
ヒント
使用前にモデルをembeddingsフォルダに入れてください。
ネガティブプロンプトにモデル名を使用して有効化してください。
このモデルは品質向上を保証せず、場合によっては画像を悪化させることがあります。
非常に低品質なシードから生成された画像は修正できません。
クリエイタースポンサー
ビジネス協力やご質問
このモデルは杭州造物云技術有限公司チームによって開発・制作されました。ビジネス協力や質問がある場合はluping@zaowuyun.comまでご連絡ください。
使用方法:
モデルをembeddingsフォルダに入れ、ネガティブワードにモデル名を記入してください
使い方:
モデルをembeddingsフォルダに入れ、ネガティブワードにモデル名を記入してください
このモデルはSDXL生成画像のディテールを向上させることを目的としています。このモデルにはスタイル・物体・キャラクターの偏りはなく、テキスト入力を妨げたり無視したりしません。そのため、SDXL1.0ベースのチェックポイントやLoraタイプのモデルと併用でき、これらのモデルが生成する画像のディテールと精度を最大限に高めます。
このモデルは、SDXLによって生成される画像のディテールをより良くするために設計されています。モデル自体にスタイルやオブジェクト、キャラクターの傾向はありません。テキスト入力を妨げたり無視したりしないため、SDXL1.0ベースのチェックポイントやLoraタイプのモデルと一緒に動作できます。このモデルはこれらのモデルによって生成される画像のディテールと正確さを向上させようとします。
なぜこのモデルが不要なのか:
SDXLはネガティブワードを使わなくても生成されるコンテンツの品質が比較的高く、これはSD1.5とは全く異なります。モデル自体は正誤を認識しないため、このモデルが必ずしも画像品質を常に向上させるわけではなく、場合によっては悪化させることもあります。また、品質の非常に低い種子に対しては無力です。
なぜこのモデルが不要なのか:
SDXLはネガティブワードを使わなくても生成されるコンテンツの品質が比較的高く、SD1.5とは全く異なります。モデル自体は正と誤の区別がつきません。そのため、このモデルは必ずしも画質を向上させるとは限らず、悪化させることもあります。非常に低品質な種子に対しては効果がありません。
なぜこのモデルが必要なのか:
このモデルは確かにある程度まで画像をより鮮明にし、細部を豊かにし、一定のエラーを修正できます。
なぜこのモデルが必要なのか:
このモデルは、一定程度まで画像をより明瞭かつ詳細にし、エラーの修復も可能です。
このモデルは杭州造物云技術有限公司チームによって開発・制作されました。ビジネス協力や質問がある場合はluping@zaowuyun.comまでご連絡ください。
このモデルは杭州造物云技術有限公司のチームによって開発・制作されました。ビジネス協力やご質問がある場合はluping@zaowuyun.comまでご連絡ください。
モデル詳細
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