fennfoto - ff2

注意 - このモデルは UniPC サンプラーを用いて90％のテストを行い、たまに DPM++ 2M または SDEを使用しています。もしリアルな結果を求めるならこれらがおすすめです。Eulerも動作しますが、他より柔らかくリアリティの低い仕上がりになります。

FF2アップデート - ついに完璧主義をやめて新バージョンをアップしました。前バージョン同様に全ての例は追加リソースなしで作成しており、手の描写は不完全ですが、皆さんが余分なツールと組み合わせた結果をぜひ見たいです！

______________________________________________________

全ての例は追加リソースなしで作成。
Lora一つも使わず、ネガティブエンベディングも無し。
リソースなしでもここまで到達できることを示すためです。ただし、これらのリソースととても相性がよく、後ほどギャラリーで例を投稿予定です。

とはいえ、私のテストの多くは誰でも使いやすいようにリソースなしで行っています。ですが、皆さんがこれで何を作るのか本当に楽しみで、
ぜひ結果を共有してほしいです。

世の中には膨大なマージがありますが、私のは何が違うのか？
私はこの一年ずっと取り組み、オリジナルの学習済みデータセットのみをマージしました。
これは『Deliberate+Dreamshaper』のようなマージではありません。

あらゆるゴミのように言われたユニークなデータセットを探し、
ここ、HuggingFaceなどから無限にマージしてこの完成形にたどり着きました。誰かが不要と言い出したり出力が酷いものもマージしています。簡単に数百のデータセットがこの開発に関わっており、それぞれが独自の要素を加えています。

今は時間がなく詳細な説明はできませんが、ご質問あれば遠慮なくどうぞ。可能な限り答えます。ただ「何が含まれているのか」という質問には、全部のリストがなく、満足のいく回答はできません。すみません、ADHDでメモが苦手なもので。

最後に2点 -
1 - プロンプトの見直しを。確かに『masterpiece, best quality』などのプロンプトは効果的ですが、常に必要というわけではありません。特にネガティブプロンプトに『vagina in armpit』を入れている人へ。
意味のない高品質キーワードを詰め込むと、ほとんどの場合で画像全体のコントロールが低下します。

小さく始めて、テストしながら単語を一つずつ追加して効果を確認してください。効果的な場合もありますが、時にリアリティが落ちることがあります。特に『Realism』など絵画や伝統的な美術用語は注意。

2 - 私の画像はすべてMacOSのDraw Thingsアプリを使って生成しています。いくつかのシードモードがありますが、主にLegacyモードを使っています。そのため同じシードでもA1111やDT以外では最終画像が異なる可能性があります。それでも良い結果は得られますが、私のシードと完全に同じ画像にはなりません。