Hassaku (SD1.5) - V1.2
ハイライトされた画像
推奨プロンプト
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
推奨ネガティブプロンプト
worst quality,low quality,(low quality, worst quality:1.4),monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
プロンプトには主にdanbooruタグを使用してください。
stable-diffusion-webuiではプロンプトの重み付けに{}の代わりに()を使用してください。
顔の修復は使用しないでください。
プロンプト内でアンダースコアは使用しないでください。例: 'red eyes' を使い 'red_eyes' は避けてください。
品質低下やアーティファクト防止のため非常に高い解像度の使用は避けてください。
黒い結果のバグ(webuiのVAEバグ)には、コマンドライン引数に--no-half-vaeを使用してください。
clip skip 2はプライベートパーツ、img2img、プロンプト追従性で優れていますが、clip 1は全体的に視覚的に優れています。
バージョンのハイライト
最も大きな変更点は、極端に明るい肌が減り、より描画されたスタイルになっていることです
改善点:
- わずかに開いた陰部と肛門(高解像度修正あり)
- 肛門が忘れられにくくなった
- nsfwタグへの反応が良くなった
- 顔の特徴を定義しないプロンプトでよりリアルでない顔(大きな唇のブサイクな顔、リアル寄りでない)
- 二重肢体の発生率がやや減少
一部にとって良い/悪い点:
- やや光沢が減り、より描画された、極端に明るい肌が少ない(特に高解像度修正で)
- 服装がより露出度高め
- 動きの線、モーションブラー、浮遊シンボルの発生可能性が大きくなった
悪い点:
- 二重の肛門が発生しやすくなった
- 男性を作り出す精度が低下した
判断が難しい点:
- 手は1.1より良くなったと思われるが、手は手
- 高解像度修正はより制御しやすくなった(高解像度での変化が少ない)
30,000枚のNSFW画像でトレーニングし、その後ファインチューニングも行いました。ただし、手をより良くし、NSFW画像に顕著な動きの線、モーションブラー、浮遊するテキストとハートを減らすために、強いマージが必要でした。問題は、高解像度時に動きの線が体と混ざってとげ状になり、モーションブラーがぼやけに伸び、浮遊テキスト/ハートがオブジェクトに変形してしまうことです。最終結果は予想より大きく変わらず、時には同一であったため、1.2バージョンとしてリリースすることにしました。
クリエイタースポンサー
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作者の他のモデルもチェックしてください:sudachi(flat 2d)、koji(2d)、yuzu(light semirealistic)、grapefruit
Hassakuは明るくクリアなアニメスタイルを目指したモデルです。主にnsfw画像にフォーカスしていますが、美しいsfw画像も重視しています。私のDiscordはアニメモデルとアートに関するすべての情報の場です。興味があればpatreonでサポートしてください。
私のモデル:sudachi(flat 2d)、koji(2d)、yuzu(light semirealistic)、grapefruit
サポーター:
patreonの私のサポーターRiyu、SETI、Jelly、Alessandro、Kodokunaに感謝します!
patreonでは、他の私のモデルやhassakuバージョンの早期アクセスも入手可能です。
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モデルの使用方法:
主にdanbooruタグを使ってください。追加のvaeは不要です。より良いプロンプト作成にはこのLINKかLINKを使ってください。ただし{}ではなく()を使い、stable-diffusion-webuiでは()を利用します。ポジティブでは"masterpiece"と"best quality"を、ネガティブでは"worst quality"と"low quality"を使います。
ネガティブは例として、(low quality, worst quality:1.4)に加えて、必要に応じてモノクロ、署名、テキストやロゴを入れます。
clip skip 1または2を使用してください。プライベートパーツやimg2img、プロンプト追従性にはclip 2がより良いです。clip 1は視覚的に優れていると考えています。私はclip2を使っています。
顔の修復は使用しないでください。アンダースコアの代わりにスペースを使い、red_eyesではなくred eyesと入力してください。
非常に高解像度の使用は避けてください。全てのモデルは大きな画像では精度が落ち、例として二つ目の肛門ができる可能性が高まります。
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anyV3やorangeMixesで機能する全てのLoRAはhassakuでも動作します。いくつかはこちらやこちら、またはlottalewds、Trauter、Your_computer、ekune、 lykonにもあります。
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黒い結果の修正(web uiのvaeバグ):コマンドライン引数に--no-half-vaeを使用してください。
私はEtaノイズシードデルトを31337か0で使い、clip skip 2を例画像に使用しています。モデル品質は主にsampler DDIMとDPM++ SDE Karrasで確認しています。私はDDIMが最速なので一番気に入っています。