Hassaku (SD1.5) - V1.2
推奨プロンプト
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
推奨ネガティブプロンプト
low quality,worst quality,monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
プロンプトには主にdanbooruタグを使いましょう。
stable-diffusion-webuiでは、プロンプトの重み付けに{}の代わりに()を使いましょう。
顔の復元は使用せず、タグにアンダースコアを避けてください。例:'red eyes' と入力し、'red_eyes'は避ける。
非常に高解像度での使用は避けてください。モデルの品質が低下し、アーティファクトが発生する可能性があります。
web UIでの黒い結果(VAEバグ)を修正するには、コマンドライン引数に--no-half-vaeを使用してください。
clip skip 2はプライベートパーツ、img2img、プロンプト追従に適していますが、clip 1の方が視覚的には良いです。
バージョンのハイライト
最大の変更点は、より描かれたスタイルで極端に明るい肌が減ったことです。
改善点:
- 多少開いた膣と肛門(高解像度修正あり)
- 肛門が忘れられにくくなった
- nsfwタグへの反応が良くなった
- 顔を定義するプロンプトなしで現実的すぎない顔(醜い大きな唇の顔、良くないセミリアル)
- 二重の手足の発生が少し減った
一部で良くなった/悪くなった点:
- 少し光沢が減り、より描いた感じで極端に明るい肌が少ない(特に高解像度修正時)
- 服装が露出が増えた
- 動きの線、モーションブラー、浮遊する記号が現れやすくなった
悪化した点:
- 二重肛門の可能性が増えた
- 男性を作成する精度が下がった
判断が難しい点:
- 手は1.1より良くなったように見えるが、手は手である
- 高解像度修正はより制御できるようになったようだ(高解像度での変化が少ない)
30,000枚のNSFW画像でトレーニングし、その後ファインチューニングを複数回行いました。ただし手を再び良くし、NSFW画像に特徴的な動きの線、モーションブラー、浮遊するテキストやハートを減らすために重いマージが必要でした。問題は、高解像度で動きの線が身体と混ざり合い尖った形になり、モーションブラーがぼやけになり、浮遊するテキストやハートが物体に変形することです。最終結果は予想ほど大きく変わらず、時には同じだったため、これを1.2バージョンとして公開しました。
クリエイタースポンサー
Hassakuは明るくクリアなアニメスタイルを目指したモデルです。モデルの焦点はnsfw画像ですが、見た目の良いsfw画像にも重きを置いています。アニメモデルとアートに関するすべては私のDiscordをご利用ください。ご興味があればpatreonでサポートも可能です。
私のモデル:sudachi(flat 2d)、koji(2d)、yuzu(light semirealistic)、grapefruit
支援者:
patreonで支援いただいているRiyu、SETI、Jelly、Alessandro、Kodokunaの皆様ありがとうございます! patreonで他の私のモデルやhassakuの早期アクセスも入手可能です。
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モデルの使い方:
主にdanbooruタグを使用してください。追加のvaeは不要です。より良いプロンプト作成にはこのリンクやリンクを参照してください。ただし{}の代わりに()を使います。stable-diffusion-webuiでは()を使います。ポジティブでは「masterpiece」「best quality」を、ネガティブでは「worst quality」「low quality」を使用してください。
ネガティブプロンプトの例は、(low quality, worst quality:1.4)で、必要に応じてモノクロ、署名、テキスト、ロゴなどを含めます。
clip skipは1か2を使います。clip 2はプライベートパーツやimg2img、プロンプト追従に適しており、clip 1は視覚的に優れていると思われます(モデルがより時間と自由を持つため)。私はclip 2を使っています。
顔の復元は使用しないでください。タグではアンダースコアを使わず、「red eyes」とタイプしてください。「red_eyes」は避けてください。
非常に高解像度にはしないでください。hassakuのようなモデルは大きな画像の広がりで性能が落ちやすく、例として二重肛門が生成される可能性が高まります。
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anyV3やorangeMixes向けに作られたすべてのLoRAはhassakuでも動作します。一部はこちらやこちら、civitのlottalewds、Trauter、Your_computer、ekuneや lykonで見つけられます。
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黒い結果の修正(web uiのvaeバグ):コマンドライン引数に--no-half-vaeを使用してください。
例の画像ではEta noise seed deltaを31337または0、clip skipは2で使用しています。モデル品質は主にDDIMとDPM++ SDE Karrasサンプラーで確認しています。私はDDIMが最速なので最も好んでいます。












