Hyphoria [Illu & NAI] - v0.01

私が好きなさまざまなモデルを実験的にマージし、それぞれの強みを活かすアルゴリズムを使っています。アドバイスと指導をくれた@epiTuneに感謝します。まだ学ぶことが多く、やるべきこともたくさんあります。

Hyphoriaの最大の焦点はプロンプト遵守でした。 つまり、プロンプトボックスに入力した内容をモデルが全力で反映させることです。このモデルは多くの優れたモデルをもとに構築されており、プロンプトの理解を優れたビジュアルと結び付け、不足部分を埋めて美しい画像を作成する能力があります。

また、スタイルの柔軟性も求めました。もちろんLORAを通常通り使用できますが、これらのモデルの深層には多くの素晴らしいアーティストとアートスタイルが隠れており、驚くべき表現が可能です。ぜひ色々探求してみてください。私もそうしています！

最後に、私はセミリアリズムが好きなので、モデルが問題なくそれができるように設定しました。そのため、デフォルトではそれに偏っています。とはいえ、純粋なアニメや2Dスタイルも可能です。見たいスタイルをタグ付けすれば得られます（ただし、過度な高品質タグは一部のスタイル選択を妨げることがあります）。

推奨設定

• ステップ数: 20-35（私はいつも35が好きですが、低くても同じくらい良いです）

• CFG: 2.5-6

  • 私は3を使っています。これが私のちょうど良いポイントですが、十分にしっかりしたプロンプトなら1まで下げても構いません。特に薄暗く荒れた見た目にしたい場合です。

• サンプラー: DPM++ 2M SDE（またはCIVITAI GenのDPM++ 2M）

• スケジューラー: Karras

• 解像度: 通常の生成には1024x1024から1280x1280を推奨します。1536x1536までサポートしていますが、体の一部が拡張される場合があります。同じピクセル数のアスペクト比であれば動作します。

• プロンプト: このモデルはプロンプトを本当に聞いてくれるので、無駄を避けて集中させてください。

  • 推奨ポジティブタグ: masterpiece, best quality, absurdres

  • 推奨ネガティブタグ: worst quality, low quality

  • 作りたいものによっては、ポジティブやネガティブの品質タグを省略しても構いません。例えば、荒れた雰囲気の画像では一部の品質タグを外します。その他の品質タグは特定の画像タイプで有効に働きます。

使用モデル

• IllustriousXL V2.0 Stable - ベースマージターゲットとして使用

• Rouwei v0.7 eps

• IllumiYume v3.1

• Hassaku v1.3 Style A

• ionsyx v3.0

• Wicked Illustrious Mix v1.1

• mdntIllus Syn v1

• Kokio v2.0

• Diving Illustrious Anime v11

• Bismuth Illustrious Mix v2.0

• NoobAI v1.1 eps

• 未公開マージ

• Plant Milk Hemp II

• Plant Milk Coconut

アルゴリズムを使用して、各モデルのUNETとCLIPを比較し、テンソルごとに最適なものを選びました。選択の重みは私の主観的調整で決めています。どの部分がどのモデルから使われているか正確には分かりませんが、私のマージスクリプトが最適と判断したものを選びました。

今後のバージョンでは、より構造化され客観的な評価に基づく最適化を目指し、より詳細な調整（ブロックレベル、またはそれ以上の粒度）を試みる予定です。

ライセンス＆使用

SDXL - CreativeML Open RAIL++-M
Illustrious - https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
NoobAI-XL - https://civitai.com/models/license/1140829

上記のライセンスリストはPlant Milkのページから転載しました。