Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore

私はSDXLデータセットでFlux Devをトレーニングし、解剖学の検閲修正と過度のボケ・背景のぼかしを補正したロラスをマージしました。

V12 - SRPOモデルやいくつかのロラスとマージし、以前のモデルよりややクリーンな見た目。アマチュア風にしたい場合はグレイン系のロラを使うのも良いでしょう。

NSFWはあまり得意ではないので、私のロラを使うことを推奨します：

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

アップデート 2025/06/04 - CONTROLNETとネイティブLORAサポート対応！
この新しいSVDQuantフォーマットは現状ComfyUIとNvidia 2000シリーズ以降のGPUが必要です。

推奨設定;

Guidance scale = 2.5-3.5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform、BetaまたはCustom Stigmas。

このモデルは初期設定が少々難しい新フォーマットですが、Flux画像を非常に高速で生成できます（3090で5秒、4090で2.5秒、5090で0.8秒、10ステップ時）。
こちらのnunchakuプロジェクトを指示に従いインストールしてください。

さらにnunchaku ComfyUIカスタムノードを導入して動作させます。
Civitaiからアーカイブをダウンロードして \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\ に展開してください。

私が使用しているNunchakuワークフローはこちら：https://civitai.com/models/617562

量子化は6時間もかかるH100 GPUを用いて theunlikely氏に感謝します。

残念ながら量子化によりNSFW能力は低下していますが、NSFW Loraで復元可能です。Nunchakuロラローダーを使うと初回は自動変換され（オプションで保存可）、利用できます。

現在、ComfyUIで2百万ピクセル超（例：1024×2048）でクラッシュする問題があります。発生時は生成またはアップスケール解像度を下げてください。開発者は今週中に修正を予定しています。

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Jib Mix Flux V7より肌質が大幅に向上し、Jib Mix V6の悪いFluxラインもありません。

NSFW解剖学はやや不足しているため、詳細やアートスタイルを少し抑えた別のNSFWモデルをアップロードしています。

V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB)は実際には Q4_0.gguf

V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB)は実際には Q8_0.gguf

2025/04/15 - V8の新しいfp16バージョンは、解剖学・画像の一貫性や細部がわずかに向上しています。VRAMが十分ある場合におすすめです。

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

女性の解剖学が向上し、肌の細部はわずかに減少しています。

V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB)は実際にはQ4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

このバージョンはテキスト生成の可読性向上に注力しています。
肌質は一般的にJib Mix v6やv7ほどリアルではありません。

服越しの乳首透けは減少しています。

2000s Analog Core@0.6の重みで、このマージのプラスチック感を和らげつつテキスト品質を損ないません。

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 特にマージによる「Fluxライン」の修正に注力。フォトリアリズムはやや低下しますが、描画/コンセプト能力や全体的な細部は向上しています。

そばかす（特に赤いそばかす）を抑えています。

V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB)は実際には Q4_0.gguf

V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB)は実際には Q8_0.gguf

Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
主な変更点はV6および元のFlux Devで問題となっていた「Fluxライン」を除去。

そばかすはやややりすぎ感がありますが、意見を聞きたいためBeta名義です。

Movie Portraitロラを高めの重みで使うとプラスチック感が減りますが、テストでは「Fluxライン」原因となるためモデルには統合していません。

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 主に小さく丸い手や大幅に歪んだ手・腕の修正を試みています。
(低ステップ数（約8）で手の問題が残る場合はステップ数を増やすか、Hyper Fluxロラを低重み（< 0.10）適用するとほぼ直りますが細部が減ることもあります)。

V6.1 はCFGや自然な顔表現でよりリアルです。

アート・漫画スタイルもオリジナルv6よりやや得意かもしれません。

V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB)は実際には Q4_0.gguf

V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB)は実際には Q8_0.gguf

テストではV6が最も詳細な背景を持っています。

V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB)は実際にQ8_0.gguf

V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB)は実際には Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive:

• フォトリアリズムの向上。（ペインティングスタイルへのデフォルト化が減少）

• おかしなテキストの問題を修正。

• 背景の詳細を増加。

• NSFW設定を若干再構成。

fp8 V4 Canvas Galore:
細かなディテールが向上し、芸術的スタイルが大幅に良くなり、NSFW機能も改善。

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
2024/10/21に誤ったモデルファイルを最初にアップしましたが、10/22以降はややコントラストが改善された新ファイルを使用し、サンプル画像はこれを使っています。

このバージョンはディテールレベルを高め、元のFlux Devのようなシネマティックな感覚があります。

「Flux Chin」を減少。

設定 - Guidance 2.9、Sampler = dpmpp_2m。

Scheduler = BetaまたはCustom Stigmas。

FP8 V2 - Electric Boogaloo: NSFWと肌・画像品質が改善。

設定:
私はGuidance2.5とCFG2.8が最適（ただしCFGは生成速度が遅くなります）。
ロラ使用時はこれら数値が変わることがあります。

バージョン: mx5 GGUF 7GB v1

Fluxモデルの量子化版で、低スペックGPU向けです。

@https://civitai.com/user/chrisgoringe243氏に感謝。小さいモデルながら品質が良いです。

中間スペック用の大きいGGUF版はこちら:https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main

Version 2 - fp16:

大容量VRAMカード向けに完全fp16 Fluxモデルとマージ。
「24GBのVRAMしかない」場合はこのパックの強制ノードでT5テキストエンコーダをCPU/システムRAMに移す必要があります:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

小さい量子化モデルを待っている人にはまだ調査中です。

Version 2:

8 Step Hyper Loraや他のロラをマージ。

設定:
Guidance2、ステップ数8-14が好み。

解像度: 約1280x1344が良い。

Version 1 : SDXLの利点とFluxの強力なプロンプト適合性を一部併せ持つ。
設定:
Guidance2、ステップ20-40。