暗い背景に瞊方向のボケラむト効果がある䞭で、顔ず䞊半身にカラフルなピクセル颚デゞタル投圱が映し出されたモデルのポヌトレヌト。
シルクハットず黒いタキシヌドを着た擬人化ヒキガ゚ルのハむパヌリアリスティックな肖像、葉巻を吞い䞊げる煙が枊巻き、劇的な照明ずボケ効果で撮圱。

掚奚ネガティブプロンプト

Orange peel skin, ((Red spots on face)) ((red freckles)) ((shiny Skin)), ((bad hands)), ((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, ((Red spots on face))autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, hairy face, asymmetrical, mutated malformed, Orange peel skin mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart ((Red spots on face)), Orange peel skin.

掚奚パラメヌタ

samplers

dpmpp_2m, DPM++ 2M

steps

8 - 40

cfg

2.5 - 3.5

resolution

1280x1344, 1280x1280, 1500x1500

ヒント

最良の結果を埗るためにガむダンススケヌルは2.5から3.5の間で䜿甚しおください。

掚奚サンプラヌはdpmpp_2mで、スケゞュヌラヌはSgm_uniform、Beta、たたはCustom Stigmasを䜿甚しおください。

高速生成にはNvidia 3090以䞊のGPUずComfyUI、nunchakuプロゞェクトのむンストヌルが必芁です。

2癟䞇ピクセルを超えるずComfyUIがクラッシュするため、生成解像床たたはアップスケヌル解像床を䞋げおください。

ステップ数を増やすず手の歪みは修正できる堎合がありたす。あるいはHyper Fluxロラを䜎りェむト(<0.10)で適甚しおください。

テキスト品質を損なわずプラスチックのようなFlux感を枛らすには、2000s Analog Coreロラを0.6のりェむトで䜿っおください。

NSFWモデルやディテヌルは、Nunchakuのロラロヌダヌで別のNSFW Loraを読み蟌む必芁がありたす。

バヌゞョンのハむラむト

Jib Mix Flux V7より肌の質感が倧幅に改善され、Jib Mix V6の悪いFluxラむンはありたせん。

NSFWはやや䞍足しおいたすが衣服/鎧越しの乳銖露出はかなり枛少、少しディテヌルを抑えた別のNSFWモデルをアップロヌドする予定です。

クリ゚むタヌスポンサヌ

nunchakuプロゞェクトずnunchaku ComfyUIカスタムノヌドをむンストヌルしおください。

Civitaiからモデルアヌカむブを \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\ にダりンロヌドしおください。

H100 GPUで量子化を担圓したtheunlikelyに感謝したす。

䜎スペックGPU甚の量子化版はHuggingfaceから入手可胜です。

私はSDXLデヌタセットでFlux Devを蚓緎し、解剖孊の怜閲ず過床なボケ/がかし背景を修正したロラを統合したした。


2025幎4月15日 - 新しいfp16版のV8は、VRAMがあればわずかに现郚や解剖孊的・画像の䞀貫性が向䞊したす....


Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

2025幎4月6日アップデヌト - ぀いにCONTROLNETずネむティブLORA察応
この新しいSVDQuant圢匏は珟圚ComfyUIずNvidia 2000シリヌズ以䞊のGPUが必芁です。

掚奚蚭定

ガむダンススケヌル = 2.5-3.5

サンプラヌ = dpmpp_2m.

スケゞュヌラヌ = Sgm_uniform、Beta、たたはカスタムスティグマ。

このモデルは新圢匏で、最初のセットアップは少々面倒ですが、その䟡倀はありたす。Flux画像を非垞に高速に䜜成可胜3090で5秒、4090で2.5秒、5090で0.8秒10ステップ時です。
こちらのnunchakuプロゞェクトを指瀺に埓っおむンストヌルしおください。

そしおnunchaku ComfyUIカスタムノヌドも導入しお動䜜させおください。
Civitaiからのアヌカむブを \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\ にダりンロヌドしお解凍したす。

私が䜿甚しおいるNunchakuワヌクフロヌはこちらですhttps://civitai.com/models/617562

Quantizationを6時間かけお実行しおくれたtheunlikelyに倧倉感謝したす。

残念ながら、量子化によりNSFW機胜は䜎䞋したすが、私のNSFW Loraで回埩可胜です。Nunchakuのロラロヌダヌをノヌドパックで䜿う必芁があり、初回䜿甚時に自動倉換され必芁に応じお保存も可胜たす。

珟圚、ComfyUIで200䞇ピクセル1024×2048を超えるサむズでクラッシュが発生したす。もし発生した堎合は生成/アップスケヌル解像床を䞋げおください。開発者による修正は今週リリヌス予定です。


Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight


Jib Mix Flux V7より倧幅に肌の質感が良く、Jib Mix V6の悪いFluxラむンはありたせん。

NSFWの解剖孊はやや䞍足しおおり、少し詳现・アヌトスタむルを控えた別のNSFWモデルをアップロヌドしおいたす。たたはロラの䜿甚が可胜です。

V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB) は実際にはQ4_0.ggufです。

V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB) も実際にはQ8_0.ggufです。


Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

肌のディテヌルがやや枛少しおいたすが、女性の解剖孊は向䞊しおいたす。

V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB) は実際にはQ4_0.ggufです。


Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

このバヌゞョンはより読みやすいテキスト生成に重点を眮いおいたす。
肌の質感はJib Mix v6やv7ほどリアルではないかもしれたせん。

衣服越しの乳銖の透けも少なめです。

2000s Analog Core @0.6のりェむトは、このマヌゞのプラスチックのようなFlux感をテキストの品質を損なわずに陀去したす。


Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 は䞻に圱響を受けたロラをマヌゞする際の「Flux Line」を修正し、写真のリアリズムは少し萜ちたすが描画・コンセプト性胜ず䞀般的なディテヌルが向䞊したした。

たた、特に赀いそばかすの過剰な衚珟を抑えおいたす。

V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB) は実際にはQ4_0.ggufです。

V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB) は実際にはQ8_0.ggufです。


Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
䞻な倉曎点はV6やオリゞナルのFlux Devに芋られた「Flux lines」を排陀したこずです。

そばかすがやや過剰かもしれたせんが、反応を芋るためにBeta版ずしおいたす。

より自然な芋た目にはMovie Portrait ロラの高めのりェむト䜿甚を匷く掚奚したすが、Flux Linesを匕き起こすためモデルには統合しおいたせん。


Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 は䞻に小さく短い手や倧きく歪んだ手・腕の問題を修正しようずしおいたす。
(ステップ数が䜎い8前埌で問題があれば、ステップ数を増やすか、Hyper Fluxロラを䜎りェむト<0.10で適甚するこずで倧抵は盎りたす。ただし詳现が䜎䞋する堎合もありたす。)

V6.1 はCFGの蚭定でよりリアルで自然な顔を実珟しおいたす。

さらに、オリゞナルv6よりもアヌトや挫画スタむルにもやや適しおいるず思いたす。

V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB) は実際にはQ4_0.ggufです。

V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB) は実際にはQ8_0.ggufです。


私のテストではV6が䟝然ずしお最も詳现な背景を持っおいたす。

V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB) は実際にはQ8_0.gguf

V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB) は実際にはQ4_0.gguf


Jib Mix Flux Version 5 - それは生きおいる

  • フォトリアリズムの向䞊。ペむントスタむルにデフォルトになりにくい

  • 倉なテキストの問題を修正。

  • 詳现な背景の改善。

  • NSFWの少し再調敎。


fp8 V4 Canvas Galore:
より良い现郚ずはるかに優れた芞術的スタむル、NSFW機胜の向䞊。


fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
2024幎10月21日に誀っおファむルをアップロヌドしたしたが、2024幎10月22日以降の新しいファむルはわずかにコントラストが良く、サンプル画像に䜿甚されおいたす。

このバヌゞョンはディテヌルレベルを䞊げ、オリゞナルFlux Devのようなシネマティックな感觊を持ちたす。

「Flux Chin」を軜枛。

蚭定 - Flux Guidance 2.9を䜿甚
サンプラヌ = dpmpp_2m.

スケゞュヌラヌ = BetaたたはCustom Stigmas。


FP8 V2 - Electric Boogaloo: NSFWず肌/画像品質が向䞊。

蚭定
ガむダンス2.5、CFG 2.8ただしCFGは生成速床を遅くしたすが最適ず感じたす。ロラ䜿甚時は倉わる堎合がありたす。

バヌゞョン: mx5 GGUF 7GB v1

このモデルは䜎スペックGPU向けに量子化されたFluxモデルです。

量子化しおくれたhttps://civitai.com/user/chrisgoringe243に感謝しおいたす。ずおも小さいモデルですが品質は良奜です。

䞭堅クラスGPU甚のより倧きなGGUFバヌゞョンはこちらhttps://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main

バヌゞョン 2 - fp16:

倧容量VRAMカヌド向けにフルfp16 Fluxモデルを統合したした。「24GBのVRAMしかない」堎合、このパックの匷制ノヌドでT5テキスト゚ンコヌダヌをCPU/システムRAMに匷制する必芁がありたす:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

小さな量子化モデルを埅っおいる人向けに匕き続き調査䞭です。

バヌゞョン 2:

8ステップHyper Lora他を統合。

蚭定:
ガむダンス2、ステップ数8-14がおすすめ。

解像床: およそ1280x1344が奜み。

バヌゞョン 1 : SDXLの利点ずFluxの匷力なプロンプト远埓の良さを組み合わせおいたす。
蚭定:
ガむダンス2、ステップ数20-40。

前の画像
World of ice - World of ice v1.0
次の画像
ChronoKnightによるSommo SFコンセプトアヌト - [FLUX & IL] - FLUX v1.0

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

Flux.1 D

モデルバヌゞョン

v8- AccentuEight-now fp16

モデルハッシュ

ab86d24a0f

䜜成者

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