Juggernaut XL - Ragnarok_by_RunDiffusion
推奨ネガティブプロンプト
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
Juggernaut RagnarokはFluxDev、Pixelwave、Jug Flux Proとのパイプラインの一部として使用すると最適です。
より良い結果のために、バージョンX~XIIのBooruタグ付けおよびキャプションスタイルを使用してください。
CFG値を低くすると、よりリアルな画像が得られることがあります。
バージョンのハイライト
クリエイタースポンサー
商用お問い合わせ、商業ライセンス、カスタムモデル、コンサルテーションはjuggernaut@rundiffusion.comまでご連絡ください。
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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
RunDiffusionとAdamに大きな感謝を。
プロンプトガイドを更新しました
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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
本当に感謝しています:RunDiffusion と Adam は、懸命に手助けしてくれました :)(彼らに愛のメッセージをお願いします ;) )
みなさん、こんにちは、
ここCivitAIで最後のバージョンがリリースされてから8ヶ月が経ちました。
もちろん、その間もただじっとしていたわけではありません。将来的に新しいアーキテクチャの探索やフルファインチューニングを行うための資金を確保するため、いくつかのプロジェクトを完了させました。
Juggernaut Flux(およびその多くのサブバリアント)は非常に大変な作業でしたが、最終的にはその章を閉じました。トレーニングは多くの頭痛の種をもたらしました。正気を保つために、余暇はJuggernaut SDXLの作業に費やし、皆さんのために最後のバージョンをリリースできることを望んでいました。
そして、その日がついに訪れました。 :)
技術的な詳細にはあまり時間をかけません。
最初にフォトリアリズムに焦点を戻すためにJug XIIをベースに写真データセットをトレーニングしました(Jug XIIはより芸術的な方向に寄っていました)。
次に、セットをBooruタグで再キャプションし、SDXLをベースにトレーニングしました。
この二つのセットを0.15の比率でマージしましたが、満足はできませんでした。
それで、同じセットを再度トレーニングしました。今回はLustify(開発者:Coyotte)をベースモデルとして使用しました。
そのバージョンを前回のものに0.1の比率で加え、出力の安定化に使いました。
データセットはBooruタグでキャプションされているので、バージョンXからXIIのBooruタグ付けやキャプションスタイルがRagnarokと非常に相性が良いです。
Juggernaut Ragnarokは多方面で性能が向上しています:フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、これはあくまでSDXLモデルであり、Flux、Reve、Soraのようなモデルと比較することはお勧めしません。例えば、テキストレンダリングや遠距離の顔にはまだ制限があります。
プロジェクトでは、パイプラインの一部として使うことを推奨します。例としては:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
私個人のJuggernautについてのメモ:
正直なところ、次に何が来るのか分かりません。
Soraや類似ツールのリリース後、オープンソース画像生成の分野は少し停滞しているように感じます。
トレーニングに再挑戦するほどの強いモチベーションは正直ありません(HiDreamのことも言っています)。
ですので、Juggernaut Ragnarokは一種の別れの挨拶として捉えています。特にCivitAIの今後の方向性が不透明なこともあります。
(ちなみに、すべてのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)
最後に:
モデルを楽しんでください。作品を共有し、プロジェクトの成功を祈ります!
ちなみに、Juggernautは自由に使って構いません:マージ、トレーニング、生成画像の販売など自由に可能です。
ただし、簡単なクレジットをいただけると嬉しいです。 :)
それでは、おすすめの設定は以下の通りです:
おすすめ設定(VAEは組み込み済み):
解像度:832*1216(ポートレート向けですが、任意のSDXL解像度でも問題ありません)
サンプラー:DPM++ 2M SDE
ステップ数:30-40
CFG:3-6(低めの設定がよりリアルな画像になります)
ネガティブプロンプト:最初は無しで開始し、その後生成したくない要素を追加してください。
VAEはすでに組み込み済みです
HiRes:4xNMKD-Siax_200kを15ステップ、ノイズリダクション0.3、アップスケール1.5で使用
それでは、お楽しみください。いつも通り、ギャラリーで皆さんの作品を楽しみにしています :)
もしモデルを気に入ったら、いいねをお願いします。これが私にとってCivitAIでの創作活動を続ける大きな助けとなります。 :)
最後に、Juggernaut XLの実現に欠かせなかった方々に感謝します:
Dreamlook.AI(3つのサイドセットのトレーニング)
モデルコレクション - Juggernaut XL

ジャガーノートXL - Jugg_XI_by_RunDiffusion




