Juggernaut XL - V 7 + RunDiffusion
推奨ネガティブプロンプト
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don’t want to see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
最高の結果を得るために、FluxDev、Pixelwave、Jug Flux Proなどのモデルと組み合わせてJuggernaut Ragnarokをパイプラインの一部として使用してください。
低めのCFG値(3〜6の範囲)で画像がよりリアルになります。
Juggernautで生成された画像出力は自由にマージ、トレーニング、販売可能ですが、クリエイターへの簡単なクレジットをお願いします。
バージョンのハイライト
クリエイタースポンサー
ビジネスのお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、相談はjuggernaut@rundiffusion.comまでご連絡ください。
今すぐJuggernautに参加しましょう X/Twitter。
RunDiffusionのJuggernaut Ragnarok
RunDiffusionのJuggernaut XI & XII
AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
これを可能にしたRunDiffusionとAdamの協力に感謝します。
プロンプトガイドを更新しました
ビジネスのお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、相談は juggernaut@rundiffusion.com までご連絡ください。
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RunDiffusionのJuggernaut Ragnarok
RunDiffusionのJuggernaut XI & XII
AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
この実現にご協力いただいたRunDiffusion と Adam に心から感謝します :) (彼らに少し愛を送ってください ;) )
皆さん、こんにちは、
ここCivitAIで最後のバージョンをリリースしてから8ヶ月が経ちました。
もちろん、その間不活発だったわけではありません。複数のプロジェクトを完了し、新しいアーキテクチャを探求し続けたり将来的にフルファインチューニングを行うための資金を確保しました。
Juggernaut Flux(およびその多くのサブバリアント)は非常に大変でしたが、ついにその章を終えました。トレーニング過程は頭痛の種が多すぎました。気を保つために、余暇はJuggernaut SDXLに取り組み、皆さんのために最後のバージョンをリリースできることを願っていました。
そしてその日がついに来ました。 :)
Juggernaut Ragnarokは多くの分野で改善されました:フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、まだSDXLモデルなので、Flux、Reve、Soraのようなモデルと比較することはおすすめしません。例えば、テキスト描写や遠距離の顔描写には制限があります。
プロジェクトではパイプラインの一部としての使用を推奨します。例として以下のセットアップ:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Juggernautについて個人的なメモを少し:
正直なところ、次に何が来るのかはわかりません。
Soraや似たツールのリリース後、オープンソースの画像生成の世界は少し退屈に感じています。
トレーニングに再挑戦するほど夢中になるものは何もありません(HiDreamのことも話しています)。
なので私はJuggernaut Ragnarokを一種の別れの挨拶と見ています。特にCivitAIの今後の方向性が不透明なためです。
(ちなみに全てのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)
最後に:
このモデルを楽しんで、作品を共有し、プロジェクトの成功を祈っています!
そして、もしかすると疑問に思うかもですが:Juggernautは何でも自由に使って構いません:マージ、トレーニング、画像出力の販売など。
ただし、作者へのさりげないクレジットだけお願いできればと思います。 :)
では、推奨設定はこちら:
推奨設定 (VAEは内蔵済み):
解像度: 832*1216(ポートレート向けですが、他のSDXL解像度も問題ありません)
サンプラー: DPM++ 2M SDE
ステップ数: 30-40
CFG: 3-6(低めの方がよりリアルに近づきます)
ネガティブ: 最初はネガティブなしで始め、後からその画像に含めたくないものを追加してください。
VAEはすでに内蔵されています
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k、15ステップ、デノイズ0.3、アップスケール1.5
では、楽しんで試してみてください。いつも通り、ギャラリーでの皆さんの作品を楽しみにしています :)
もしこのモデルが気に入ったら、ぜひ「いいね」をお願いします。結局のところ、それがCivitAIでのクリエイターとして私を支えてくれる最大の助けになるのです。 :)
最後に、Juggernaut XLが形になるのを助けてくれた何人かの方に感謝の気持ちを伝えたいと思います:
Dreamlook.AI(3つのサイドセットをトレーニング)


