Juggernaut XL - V 8 + RunDiffusion
推奨ネガティブプロンプト
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
Juggernaut RagnarokはFluxDev、Pixelwave、Jug Flux Proとのパイプラインの一部として最も効果的に機能します。
より良い結果を得るためにバージョンX~XIIのBooruタグ付けとキャプションスタイルを使用してください。
CFGを低くするとよりリアルな画像が得られる場合があります。
バージョンのハイライト
一般品質アップデート
手、足、肌のディテール、写真出力に重点を置きました
クリエイタースポンサー
ビジネスのお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングは juggernaut@rundiffusion.com までご連絡ください。
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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
RunDiffusion と Adam に感謝します。
プロンプトガイドを更新しました
ビジネスのお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングは juggernaut@rundiffusion.com までご連絡ください。
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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
大きな感謝を RunDiffusion と Adam に。彼らの尽力でうまく動作しました :) (応援をお願いします ;) )
皆さん、こんにちは、
ここCivitAIで最後のバージョンを公開してから8か月が経ちました。
もちろん、その間じっとしていたわけではありません。将来的に新しいアーキテクチャを探求し続け、フルファインチューニングもできるように数プロジェクトを完成させて資金を確保しました。
Juggernaut Flux(およびその多くのサブバリアント)は非常に大変な作業でしたが、結局その章は閉じました。トレーニング過程は頭痛の種が多すぎました。正気を保つために余暇の時間でJuggernaut SDXLに取り組み、最終版をリリースすることを目指しました。
そしてその日がついに来ました。 :)
技術的な詳細で時間を無駄にしません。
Jug XIIをベースにフォトリアリズムに焦点を戻すための写真データセットのトレーニングを開始しました(Jug XIIはより芸術的な方向に寄っていました)。
次にBooruタグでセットを再キャプションし、SDXLをベースにトレーニングしました。
これら二つのセットを0.15の比率でマージしましたが、最終的には満足しませんでした。
そこで同じセットを使い、今回はLustify(Coyotteによる)をベースモデルとして使用しました。
このバージョンは以前のものに0.1の比率で加えられ、出力の安定剤として機能します。
データセットはBooruタグでキャプションされているため、バージョンX~XIIのBooruタグ付けおよびキャプションスタイルはRagnarokに極めてよく合います。
Juggernaut Ragnarokは多くの面で改善されています:フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、これはあくまでSDXLモデルであり、Flux、Reve、Soraなどのモデルと比較することは推奨しません。例えば、テキストのレンダリングや遠方の顔などにはまだ制限があります。
このモデルはプロジェクトのパイプラインの一部としての使用をおすすめします。例として以下のセットアップを挙げます:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Juggernautについて個人的な一言:
正直なところ、次に何が来るのか分かりません。
Soraや類似のツールが登場してから、オープンソースの画像生成分野は少し停滞しているように感じます。
十分に熱中できるものがなく、トレーニングに再び取り組む気になれません(はい、HiDreamも含めて話しています)。
だから私はJuggernaut Ragnarokを一種の別れの挨拶と見ています。特にCivitAI自体の今後の方向性が不明瞭なためです。
(ちなみにすべてのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)
最後に:
モデルを楽しみ、作品を共有し、プロジェクトの成功を祈っています!
そして気になるかもしれませんが:はい、Juggernautで何でもできます:マージ、トレーニング、画像出力の販売など。
ただし、簡単なクレジットだけはお願いします。 :)
それでは、推奨設定を紹介します:
推奨設定(VAEはベイクドイン済み):
解像度: 832*1216(ポートレート向けですが、他のSDXL解像度も問題ありません)
サンプラー: DPM++ 2M SDE
ステップ数: 30-40
CFG: 3-6(少なめのほうがリアルに近くなります)
ネガティブ: 最初はネガティブなしで開始し、後で画像に写したくない要素を追加してください。
VAEは既にベイクドイン済みです
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k を15ステップ&0.3デノイズ、1.5アップスケールで使用
それでは、ぜひ試してみてください。いつも通り、ギャラリーであなたの作品を楽しみにしています :)
気に入ったら、ぜひいいねをお願いします。最終的にそれがCivitAIでのクリエイターとして最も励みになります。 :)
最後に、Juggernaut XLが実現するにあたり助けてくれた人々に感謝します:
Dreamlook.AI(3つのサイドセットをトレーニング)
モデルコレクション - Juggernaut XL

ジャガーノートXL - Jugg_XI_by_RunDiffusion




