klaabuによるIllustriousNXT_XL_v2.0a

特別感謝：Jebbanyale483、 Roxin と larrydallas123126

klaabu_IllustriousNXT_XL_v2.0aはIllustriousアニメモデルのファインチューニングされた進化版で、鋭いディテール、強力なプロンプト制御、そして多様なスタイルカバーを求めるクリエイターに向けて作られています。このバージョンでは全体的な忠実度が向上し、アーティストスタイルやアートジャンルの知識を強化し、テキストエンコーダーの力を完全に維持しています。これにより、タグベースおよび自然言語のプロンプトの両方で反応性の高い強力な結果が得られます。

🎯 主な特徴

• ファインチューニングベース: 解剖学、照明、出力の一貫性を改善

• スタイル認識: 人気アーティストやアートスタイルの識別を強化

• プロンプト柔軟性: Danbooruタグと自然言語の両方を同様に対応

• LoRA対応: キャラクター、身体、顔、美学のLoRAを完全サポート

• エンコーダー: 更新されたトークン認識でテキストエンコーダーを完全保持（2025年まで学習）

• 解像度: 512×512から1536×1536以上までのネイティブサポート

🛠️ 推奨設定

• サンプラー: Euler A または DPM++ 2M SDE、スケジュールタイプ: SGM Uniform

• CFGスケール: 3 – 7

• ステップ数: 25 – 35

• VAE: 任意

🧷 推奨ポジティブタグ

(masterpiece, best_quality, ultra_detailed, expressive eyes, clean shading)

🚫 推奨ネガティブタグ

(worst_quality, jpeg artifacts, watermark, child, blurry, malformed hands)

安全性のヒント:

不適切なコンテンツを避け、生成をクリーンに保つために強いネガティブプロンプトを使用してください。

🧪 ベストユースケース


• 高品質なキャラクターおよびシーンイラスト

• アートスタイルの実験や美的LoRAテスト

• ビジュアルノベルの素材、カバー、表情豊かなポートレート

フィードバックを残したり、成果を共有したり、出力に私をタグ付けしてください — コミュニティの創作に基づき改良を続けています。

klaabuによるIllustriousNXT_XL_v1.0

klaabu_IllustriousNXT_XL_v1.0はIllustriousXLをベースにした高性能のアニメ特化型チェックポイントです。
スタイリスティックな柔軟性、LoRA互換性、鋭いプロンプト反応性にファインチューニングされています。タグベースと自然言語の両方のワークフローに対応可能です。

このリリースは、強力なプロンプトへの忠実度、鮮やかな色彩、制御されたシェーディング、識別可能なキャラクターの忠実度に焦点を当てており、複数のアニメスタイルにわたるキャラクターイラストやコンセプトデザインに最適です。

🎯 主な特徴

• 最適化対象: スタイライズされたアニメ生成、タグ重視の制御、表情豊かな顔のディテール

• プロンプトスタイル: Danbooruタグスタイルと自然言語の両方に対応

• LoRA対応: 表現力豊かなものやコンセプト特化のLoRA両方に高い互換性

• トークン認識: 2025年初頭までの学習済み知識

• 解像度範囲: 512×512から1536×1536以上までのネイティブサポート

🛠️ 推奨設定

サンプラー Euler A

CFG 3 – 7

ステップ数 20 – 35

VAEは不要

🧷 推奨ポジティブタグ

(masterpiece, best_quality, amazing_quality, etc.)

🚫 推奨ネガティブタグ

worst_quality, low_quality, blurry, jpeg artifacts, text, logo, child, young

安全管理の推奨事項:

• 生成モデルは時折、意図しないまたは有害な出力を生成することがあります。

• このリスクを最小限に抑えるために、責任あるコンテンツ生成のための追加の安全機構を含む推奨ネガティブプロンプトの使用を強く推奨します。

🧪 ベストユースケース

• 単一キャラクターの構図

• スタイライズされたポートレートまたは全身ショット

• 鮮やかなトーンマッピングを用いたシーンベースのイラスト

• 新しい美的LoRAの実験的テスト

フィードバックや生成サンプル、テスト結果をお気に入りのチャネルに投稿するか、直接私をタグ付けしてください。
コミュニティのフィードバックに基づき積極的にモデルを改良しています — さらに発展させましょう。