majicFlus 麦橘超然 - v1.0
推奨プロンプト
(from above:1.1), from side, soft lighting, high resolution, professional grade, RAW photography, evocative composition, Cinematic Lighting, moody lighting, perfect eyes, depth of field, virtual background, eyes focus, the face of an angel
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
ヒント
MajicFlusは様々な照明条件で顔のディテールと手足の完全性を優れた形で表現します。
シンプルなプロンプトを使用して迅速な結果を得るか、詳細な制御のために長いプロンプトを使用してください。
NSFWコンテンツの場合は専用の解剖学用LoRAを検討してください。
非アジア系民族の画像生成には他の高品質モデルを使用してください。
コミュニティ作成のLoRAは適応性とスタイルの特異性を高めることができます。
MajicFlusは、flux.devをベースにファインチューニングおよびマージされたモデルで、高品質なポートレート生成を専門とし、特にアジア女性の繊細さと美しさを捉えることに重点を置いています。モデルは美学、リアリズム、使いやすさを強調し、シンプルなプロンプトで高品質な結果を生成できるだけでなく、複雑なプロンプトにも効果的に対応します。
モデルの特徴
卓越したポートレート生成: さまざまな照明条件に最適化されており、異なる構図でも顔のディテールと手足の完全性を保ちます。
多用途の適用性: ポートレートに加え、モデルは非人間の被写体やシーンの生成においても大きな改善を見せ、多様なクリエイティブニーズに対応可能です。
使いやすさ: 簡単なプロンプトで優れた結果を得られ、より長いプロンプトにも細かな制御で対応できます。
コミュニティ適応
MajicFlusは複数のコミュニティメンバーによって作成されたLoRAコレクションとともにリリースされます。これらのLoRAはモデルの機能性とパフォーマンスをさらに強化し、ユーザーにより多彩な創作可能性を提供し、特定のスタイルやシナリオへの適応を可能にします。
弱点
MajicFlusはNSFWコンテンツの生成を目的としていません。ただし、必要に応じて解剖学用のLoRAを使用することは可能です。
MajicFlusは国際コミュニティでのモデルにおけるアジア人表現の欠如を補うために作られています。非アジア系民族の画像生成を希望する場合は、他の高品質モデルをお使いください。
麦橘超然 MajicFlusは、flux.devに基づいてファインチューニングおよびマージされたモデルで、高品質な人像生成に特化し、特にアジア女性の繊細さと美しさの表現に優れています。モデルは美的、写実的、使いやすさを主要な特徴としており、簡単なプロンプトで高品質な成果を生成でき、複雑なプロンプトにも優れた応答力を示します。
モデル特徴
卓越した人像生成能力: さまざまな光と影の条件下での表現を最適化し、あらゆる構図での顔の細部と肢体の完全性を保証します。
広範な適用性: 人像生成以外にも、非生物やシーンの生成に大きな改善を見せ、多様な創作ニーズに応えます。
シンプルで使いやすい: 複雑なプロンプトなしに高品質な作品を生成でき、長めのプロンプトでの細かい制御もサポートします。
コミュニティ適合
MajicFlusモデルのリリースと同時に、複数のコミュニティメンバーによって制作されたLoRAも公開され、モデルの機能性と表現力がさらに拡大されます。これらのLoRAはユーザーに多様な創作の可能性をもたらし、特定のシナリオやスタイルへの適応を促進します。
弱点
MajicFlusはNSFWコンテンツの生成を目的としていません。必要があれば、関連するLoRAを使用してその目的を達成できます。
MajicFlusは国際コミュニティ内でのモデルにおけるアジア代表性の欠如を解決するために存在しています。非アジア人種の画像生成を希望する場合は、他の高品質なモデルを検討してください。
パラメーター推奨 Parameter Recommendation
ステップ数: 20〜30
Distilled CFG Scale: 3.5
CFG : 1
低ビットでのディフュージョン: float8-e4m3fn
サンプリング: Euler + simple/beta(一般向け)、DPM2M + SGM uniform(肌の質感向け)、DEIS + DDIM uniform(カジュアルなリアルな外観向け)
Vae: flux vae
Clip: clip_l.safetensors と t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors