marduk191のFlux.1コレクション - flux.1_dev_8x8
ハイライトされた画像
推奨パラメータ
vae
ヒント
GTXカードで調整する際は、bf16アップキャスト用の適切なフラグを使用してください。
バージョンのハイライト
8ビットに量子化され、8ビットT5 XXLエンコーダーを含むDev版です。
クリエイタースポンサー
flux kontextについては、こちらをご覧ください https://civitai.com/articles/16348/flux1-kontext-dev-quantized-models-available
リポジトリはこちらで利用可能です：https://huggingface.co/marduk191/Flux.1_collection/tree/main
Discordに参加してください：https://discord.gg/s3kj9VqpKc
私はflux.1モデルの小さなコレクションをまとめました。devとschnellの両方について、fp8 t5を使ったfp8モデルとfp16 t5を使ったfp8モデルがあります。通常のチェックポイントローダーで使用できる単一ファイル形式です。現在ではfp16モデルも利用可能です。すべてのモデルにはclip、t5、vaeがベイクインされています。これらはすべて標準のFlux.1です
flux kontextについては、こちらをご覧ください https://civitai.com/articles/16348/flux1-kontext-dev-quantized-models-available
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これらはすべてbf16アップキャストを使用しています。何らかの理由でGTXカードで調整する場合は適切なフラグを使用してください。
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comfyui用のflux.1の統合単一ファイル版です。すべてのファイルにはベイクインされたVAEとclip Lが含まれています：
flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensorsは、8ビットに量子化され、8ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Devです。
flux.1_dev_fp8_fp16t5-marduk191.safetensorsは、8ビットに量子化され、16ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Devです。
flux.1_schnell_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensorsは、8ビットに量子化され、8ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Schnellです。
flux.1_schnell_fp8_fp16t5-marduk191.safetensorsは、8ビットに量子化され、16ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Schnellです。
flux.1_dev_16x16-marduk191.safetensorsは、16ビットに量子化され、16ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Devです。
flux.1_schnell_16x16-marduk191.safetensorsは、16ビットに量子化され、16ビットT5 XXLエンコーダーを含むFlux.1 Schnellです。
flux.1_dev_8x8_scaled-marduk191.safetensorsは、8ビットのスケールド確率的重みと正規化されたアウトライヤーアルファに量子化されたFlux.1 Devです。8ビットスケールの確率的（損失を避けるためにタグ制限あり）T5 XXLエンコーダーを使用しています。
ワークフローの例は近日公開予定です。
リポジトリはこちら：https://huggingface.co/marduk191/Flux.1_collection/tree/main
Discord: https://discord.gg/s3kj9VqpKc
