MDNT_NAI-XL_vPred - MDNT_NAI-XL_vPredV1
推奨プロンプト
high quality, masterpiece, detailed, 8K, artist:laxhar, dress, zipper, zipper pull, detached sleeves, breasts apart (shoulder straps), buckles, long dress, serene mountain lake at sunrise, crystal-clear water reflecting snow-capped peaks, lone wooden dock extending into the lake, mist rising from the surface, vibrant orange and pink hues in the sky, hyper-detailed, sharp focus, cinematic depth of field, smooth texture, film grain, chromatic aberration, high contrast, limited palette
推奨パラメータ
samplers
cfg
vae
ヒント
安定した結果のためにModelSamplingDiscreteをV予測かつZsNRをtrueに設定して使用してください。
ComfyUIユーザーはモデルの強みを活かすためにMIDNIGHT1111_Chasmワークフローの使用を検討してください。
最適なバランスのためにCFGスケールを3から4の範囲で手動調整し、3.5前後を推奨します。
最新機能を使うにはWebUIのdevブランチに切り替えますが、バグの可能性もあるため安定性重視ならmainブランチを使用してください。
バージョンのハイライト
V予測アーキテクチャを活用したファインチューニングされたSDXLベースモデル
クリエイタースポンサー
最適なVAE互換性のためにCivitaiのSDXL_VAEやHugging Faceをチェックしてください。
MIDNIGHT1111_Chasm 2025-02-05ワークフローとそのバリアントがHugging Faceで提供されており、カスタマイズされたComfyUIパイプラインを構築できます。
チェックポイント // MIDNIGHT_NAI-XL_vPred
MIDNIGHT_NAI-XL_vPred (略称 MDNT_NAI-XL_vPred)は、NoobAI-XL (NAI-XL) モデルの専門的なファインチューニングで、解剖学的精度、構図の一貫性、多様なスタイル統合を強化するために設計されています。
使用推奨
// VAE: MIDNIGHT_NAI-XL_vPredで最適な結果を得るには、適切な変分自己符号化器 (VAE) の読み込みが必須です。このモデルは高度なユーザーに柔軟性を提供するため、VAEが組み込まれていない状態で提供されています。互換性を最大化するためにsdxl_vaeを正しく読み込んでください。SDXL_VAEはCivitai または Hugging Faceで入手可能です。別の選択肢として、VAEが既にベイクインされているMDNT_NAI-XL_vPredV1_VAEもあり、別途VAEの読み込みは不要です。V2にはベイクインVAEはありません。
// サンプリング方法: MIDNIGHT_NAI-XL_vPredは特にEuler(通常)用に最適化されています。ModelSamplingDiscreteをV予測かつZsNRをtrueに設定して使用してください。他のサンプラーでは安定した結果を得にくく、V予測モデルは他のサンプラーをサポートしません。
// ComfyUIユーザー向けカスタムワークフロー: 最適な生成プロセスのために、MIDNIGHT1111_Chasm 2025-02-05というカスタムワークフローの使用を検討してください。これもhuggingface.coで利用可能です。このワークフローはNAI-XL_vPredモデルの強みを活かすように設計されており、効率的な画像生成パイプラインを提供します。

注: 上記画像は MIDNIGHT1111_Chasmワークフローのプレビューです。
CFGスケーリング: 予備として将来のニーズに備え動的CFGプラグインはバイパスされています。
手動でCFGスケーリングを3~4の範囲で調整し、最適なバランスを取ってください。推奨設定は3.5前後です。
トリガーワードリスト
モデルのパフォーマンスと特異性を高めるため、以下のトリガーワードリストが含まれています:
- danbooru_character_webui.csv
これらのリストは多様なアーティストやキャラクターの認識タグを提供し、より正確かつカスタマイズされた画像生成を可能にします。これらはnoobai-xl-nai-xl-artist-wildcards-e621danbooruでも入手可能です。
使い方
// 方法 I: reForge
1. インストール: 未インストールの場合はreForgeリポジトリの指示に従って設定してください。
2. 使用方法: WebUIを起動し、通常通りモデルを使用します。
// 方法 II: ComfyUI
1. インストール: ComfyUIリポジトリのセットアップ手順に従ってください。
2. ワークフローサンプル: 同梱のComfyUIワークフローサンプルを参考に利用してください。
// 方法 III: WebUI
1. インストール: WebUIリポジトリのセットアップ手順に従ってください。
2. WebUIディレクトリへ移動: 更新やブランチ切り替え前にstable-diffusion-webuiフォルダ内にいることを確認してください。
コマンド:
cd stable-diffusion-webui3. 開発ブランチに切り替え: 最新機能を使用したい場合は以下を実行してください:
コマンド:
git switch devgit pull⚠️ 注意: dev ブランチはバグを含む可能性があります。安定性重視ならmainブランチの使用を推奨します。
4. WebUIの更新(mainまたはdevブランチ): どちらのブランチでも最新の更新を取り込むには以下を実行してください:
コマンド:
git pull🔄 更新後はWebUIを再起動して変更を適用してください。
5. 設定: devブランチはバグを含む可能性があるため、安定したブランチの使用を確認してください。
// 謝辞
特別な感謝:
開発チーム: Laxhar Lab
コーディング貢献: Euge
コミュニティサポート: 複数の貢献者
// 追加リソース
// ライセンス
このモデルはCreativeML Open RAIL++-M ライセンスの下でライセンスされています。このモデルを使用することで、ライセンスに記載された利用条件に同意したものとみなされます。
// 更新履歴
2025-02-07: VAEベイクイン版を追加しました:
VAEがベイクインされたバージョンを希望する方は、MDNT_NAI-XL_vPredV1_VAEがあります。
Hugging Faceでの利用可能性
このモデルはHugging Faceでも利用可能です。アクセスの容易さ、パッケージファイル、オリジナルソースの検証に便利です:
🔗 Hugging Face - MidnightRunner/MIDNIGHT_NAI-XL_vPredV1
🔗 Hugging Face - MidnightRunner/MIDNIGHT_NAI-XL_vPredV2
作成者 Magnabos.co | クリエイティブアーティスト
2025 © Midnight1111
モデル詳細
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