MFCG Doll Mix - v2.0
推奨プロンプト
masterpiece, best quality, absurdres, 4k, aesthetic, detailed, intricate, perfect lighting, {prompt}
masterpiece,best quality,absurdres,beautiful,aesthetic,detailed,{prompt}
(masterpiece, best quality, absurdres, aesthetic, 1girl, cinematic angle
推奨ネガティブプロンプト
worst quality, normal quality, low quality, greyscale, monochrome, easynegative, FastNegativeV2, negative_hand-neg, {prompt}
worst quality, monochrome, EasyNegative, negative_hand-neg, aid210, signature, artist name, watermark, {prompt}
nipples, covered nipples
(worst quality, monochrome), negative_hand-neg
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
ネガティブプロンプトでテキスト埋め込みを使用して生成品質を向上させる。
顔の特徴改善にはADetailerを一度通すことを強く推奨。
ADetailerでは目の色、表情、顔の特徴を指定(例:青い目、笑顔、ほくろ、そばかす)。
誤検出を防ぐためにADetailerの検出信頼度を上げる。
より控えめな画像にはネガティブプロンプトに「乳首」や「覆われた乳首」を含める。
バージョンのハイライト
HelloComicを以下のMBW重みでマージ:
(0,0,0,0.05,0.05,0.1,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.45,0,0.4,0.5,0.5,0.6,0.6,0.7,0.7,0.7,0.8,0.8,0.9,1)
Detail Tweaker LoRAを重み-0.3でマージ
このマージは、やや誇張されたプロポーションの女性キャラクターを生成することを主な目的として作成されています。そのため、すべてのシナリオや使用事例に適しているわけではなく、柔軟性も限られている場合があります。
モデルとの使用例や動作確認のために、さまざまなキャラクターやポーズのLoRAのサンプルを含めています。サンプル画像の選別は厳密に行っておらず、特に手や解剖学的に著しく悪いものだけを除外しました。
生成品質はネガティブプロンプトでのテキスト埋め込みを使用することで大幅に改善される場合があります。私が使用している埋め込みは以下および推奨リソースに一覧があります。
デフォルトの品質タグと埋め込みでよく使うスタイルは2つあります。スタイルごとに異なるサンプラーを使用していますが、試行錯誤をお勧めします。
Style 1: Euler a使用
ディテールは控えめで、滑らかでカラフルな見た目です。
ポジティブ - (masterpiece, best quality, absurdres, 4k, aesthetic, detailed, intricate, perfect lighting),{prompt}
ネガティブ - (worst quality, normal quality, low quality, greyscale, monochrome),easynegative, FastNegativeV2, negative_hand-neg,{prompt}
Style 2: DPM++ 2M SDE Karras使用
より多くのディテールがあり、スケッチ風の見た目になります。
ポジティブ - (masterpiece, best quality, absurdres, beautiful, aesthetic, detailed),{prompt}
ネガティブ - (worst quality, monochrome), (EasyNegative, negative_hand-neg, aid210), signature, artist name, watermark,{prompt}
生成画像はBerry's Mix VAEと4X AnimeSharp Upscaler(Clip Skip 2使用)によるものです。
私の画像の典型的な設定:
サンプラー - DPM++ 2M SDE Karras/Euler a(上記参照)
ステップ数 - 35から40
HiRex Fix - 15から20ステップで2倍にアップスケール、デノイズ強度0.35
画像サイズ - 512x512、512x768、または768x512
CFGスケール - 5.5から7
ADetailerを一度通すことを強く推奨
通常、ここで目の色や表情、顔の特徴(青い目、笑み、ドヤ顔、ほくろ、そばかすなど)を指定します。
この特定のADetailerモデルは異なるタイプの顔を検出するため、検出信頼度を高めないと雲や木などに顔を認識してしまうことがあります。
プロンプト例は画像を参照してください。短くシンプルなタグベースのプロンプトを好みますが、柔軟性や改善の余地は多いと思われます。
かなり性的なマージなので、ネガティブに乳首や覆われた乳首を入れるとそういった表現を抑えることができます。
重みやプロセスは各バージョンの「このバージョンについて」セクションにあります。
すべてのクレジットは元のモデル作者にあります。どうぞご覧ください。
SCH Excelsior v3 - 元の作者は不明ですが、別のユーザーによる再アップロードです。