MJanime_Flux_LoRa_v3_Final - MJanime_Flux_LoRa_v3.1
ヒント
より良いパフォーマンスのために、可能であればLoRaモデルをfp16で読み込むこと
明確なアニメスタイルには強度値を0.90から1.30の間で使用すること
よりリアルな画像出力には強度を約0.5から0.6に変化させてみること
モデルはrank 32の最適化ツール「prodigy」でトレーニングされました
モデルはOstrisスクリプトで作成されており、こちらで入手可能です:https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
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トリガーワード:アニメスタイル
可能であればfp16でLoRaモデルの読み込みを強くお勧めします
Fluxのアニメスタイルは少し弱いので、Flux LoRaモデルの初めてのトレーニングでこれに取り組むことにしました。
v3_Final:このバージョンはv3.1と同じデータセットを使用していますが、今回は以前の16エポックに対し100エポックでトレーニングされています。
ポーズはよりダイナミックでキャラクターはより表現豊かになっています。
V3.1: 330枚の新しいデータセット。リクエストに応じてキャラクターがより年長に見えるように選別が向上しました。
全体的な品質も大幅に改善しています。
V2_Final:v2_15kと同じですが、スタイルがより際立っています。
v2_15k:このバージョンは338枚のデータセットを持ち、バージョン1の112枚と比較しています。
これはこのv2の最終バージョンではありませんが、この15kステップのバージョンは非常に興味深く比較的安定しています。
このバージョンはrank 32の最適化ツール「prodigy」でトレーニングされました。
スタイルは存在しますが、最終バージョンは大きく異なるでしょう!
V1:これはMidJourney v6で生成された112枚の高品質画像を--personalizeスタイルで使用しました。
寛大に見てください、これは初めての試みです。画像を少し拡大すると線が少しピクセル化することがあります。しかし、スタイルはとてもクールです!
明瞭なアニメスタイルのためには、強度を0.90から1.30の間に設定してください。
強度を変えて楽しむことをおすすめします。例えばリアルな画像を求める場合は0.5や0.6に設定してみてください。
このモデルはOstrisスクリプトで作成されており、こちらで確認できます:
https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
楽しんでください!😊
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