PD for Anime - v1.0
ハイライトされた画像
推奨プロンプト
1girl,1boy,2girls,characters,copyright,style,general tags,rating,score_9,score_8_up,score_7_up
score_9, 1girl, solo, white hairband, white background
推奨ネガティブプロンプト
score_4,score_5,score_6,source_pony,source_furry,monochrome,realistic,rough sketch,fewer digits,extra digits,3d,photo,hyperrealistic,signature,artist name
score_4, score_5, score_6, source_pony, source_furry, monochrome, 3d, photo, hyperrealistic, realstic, rough sketch, fewer digits, extra digits, signature, artist name
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
ヒント
プロンプトガイドは構造化された順序を使用します：1girl/1boy/2girls...、キャラクター、著作権、スタイル、一般タグ、評価、スコアタグ。
スコアタグは画像の美学を調整します：score_9は高品質、score_8_upはリアルな質感、score_7_upはアニメ風を意味します。
ネガティブプロンプトはモノクロ、リアリスティック、ラフスケッチ、source_ponyやfurryのような関係ないソースなど不要なスタイルを除外するのに役立ちます。
より詳細な表現やスタイルの変化には、『NovelAI』に似たプロンプトや『lora』モデルを使用してください。
アーティストタグを使用する際は、最適な結果のために最後にスコアタグを付け加えてください。
クリエイタースポンサー
作者を☕でサポート https://ko-fi.com/sfa837348
v2.0
DanbooruとGelbooruからの60,000枚の画像と8,000枚のAI生成画像でトレーニングされました。
・UNet 学習率= 5e-6 ~ 3e-6
・テキストエンコーダー1 学習率 = 3e-6 ~ 1e-6
・テキストエンコーダー2 学習率 = 2e-6 ~ 7e-8
過剰トレーニングを防ぐため、スタイルセットごとにデータ量に基づいて繰り返し回数を分類しました。
プロンプトガイド
・1girl/1boy/2girls..., キャラクター, 著作権, スタイル, 一般タグ, 評価, score_9, score_8_up, score_7_up.
ネガティブプロンプト
・score_4, score_5, score_6, source_pony, source_furry, モノクロ, リアリスティック, ラフスケッチ, 少ない数字, 余分な数字
スコアタグは、v1.0のような美的調整されたスタイルなしで平均的なアニメイラストが生成されるよう調整されています。
ディテールを増やしたりスタイルを変えたい場合は、『NovelAI』に似たプロンプトや『lora』を使用できます。
一部のアーティストタグは効果があるようです。アーティストタグを使用する場合は、最後にスコアタグを記述してください。
例
v1.0
紹介
このモデルはPony Diffusion V6 XLからファインチューニングされたものです。
Danbooru、Gelbooruから収集したSFWおよびNSFW画像でトレーニングされています。
タグ付けはPony Diffusionのテンプレートに従っています。
スコア, 1girl/1boy/2girls..., キャラクター, 著作権, スタイル, 一般タグ, 評価
ネガティブプロンプト
score_4, score_5, score_6, source_pony, source_furry, モノクロ, 3D, 写真, ハイパーリアリスティック, リアリスティック, ラフスケッチ, 少ない数字, 余分な数字, 署名, アーティスト名
スコアタグがより明確になっています。
score_9: 高品質なイラスト
score_8_up: リアルな質感
score_7_up: アニメ風
特定のキャラクターに特化したトレーニングはありませんが、一部のキャラクターが学習されている可能性があります。
ライセンス
