イントロ. 简介：

style LoCon は、"most collections" と "most reactions" を基にCivitaiサイトから収集されたpony系モデル画像で訓練されています。

这是一个训练自Civitai上点赞最多和收藏最多的pony系模型图片的画风LoCon。

このloraは特定のアーティストのスタイルや技法を意図的に模倣するものではありません。MIGHT コミュニティの好みや画像の視覚的魅力をある程度反映している可能性があります。スタイルは異なるプロンプトによってわずかに変化することがあります。

这个lora并不意于还原某个特定的画师画风或者绘画技巧。它在某种程度上可能反应了社区审美和图片的视觉吸引力。 不同的提示词下可能会有微妙的画风变化。

使い方 Usage：

V2以前のバージョンには特定のトリガーワードはありません。対応するモデル付属の品質タグを使用してください。

V3以降のバージョンでは、以下のタグが訓練されています：

V2以前的版本没有特定触发词。请使用对应模型自带的质量提示词。

对于v3及后续版本，训练了以下标签：

ポジティブ:

masterpiece, best quality, very aesthetic

ネガティブ:

worst quality, low quality, displeasing

これを基にプロンプトを編集できます。

データ生成 Data Version：

v6:

500枚以上の新しい画像を追加、その一部はFluxから選定しました。品質が低いと判断した古い画像は削除しました。

現在、データセットの総画像数は3,000を超え、6バージョンで20以上のコンセプトを手動で強化／編集しています。

モデルのランクも上がりました。

新添加了500+张图片其中有一部分选自flux生成的图像。删除了一部分我认为品质不佳的旧图片。

现在总的图片数超过了3000，6个版本的数据总共手动增强/修正了20多条概念。

增加了模型的rank。

v5.9:

モデルの性能は期待通りではありませんが、訓練に使った画像は問題ないと考えています。タグを手動で調整し、結果がどう変わるかを見てみる予定です。

2025/1/3更新：

一部タグを手動で更新しましたが、明暗や色とは関連がないようです。暫定的にノイズオフセットに関係しているのではと推測しています。

模型效果不如预期，但是我觉得训练集的图片本身应该没什么问题。打算先手动修正tag看看效果。

手动更新了一部分标签，但是它们和明暗色彩无甚干系。暂时猜测可能和noise offset有关。

v5:

データセットは2,154枚に拡張され、そのうち約1,000枚がPony画像を主な訓練対象としています。

V-predモデルはEps-predベースのモデルで訓練されたLoRAを使用できますが、出力品質が著しく低下します。このバージョンは2種類のモデルで別々に訓練されます。

NoobAIの最近のバージョンでは明らかなアーティファクトが見られますが、Danbooruの「jpeg artifact」タグは効果が薄いようです。この問題を解決するため、約30枚の典型的かつ視覚的に目立つ画像をネガティブ例として特別に選択しました。

以下の現象が観察されています：Pony v6とNoobAIはサイドロックがある髪型の根元に三角形の盛り上がりを生成する傾向があります。Danbooruではこれを「hair intakes」や「curtained hair」とタグ付けすることがありますが、Ponyはすべてのキャラクターにこの構造を適用します。これはPonyがキャラクターの髪型を意図通りに学習できない重要な原因の一つです。NoobAIでも同様の問題があり、Danbooru以外のデータセットにこの特徴が大量に存在し、正しくタグ付けされていないのだと推測しています。

データセット内の画像はフィルタリングされ、約3分の2は正しく注釈されています。現在、プロンプトに「hair intakes」を追加するとある程度この問題が軽減されますが、完全な解決策は見つかっていません。

数据集扩充到2154张图。其中作为主要训练目标的pony图片约1000张。

虽然V-pred模型也能使用基于Eps-pred技术的模型训练的lora，但是生成质量会大打折扣。这个版本将会分别在两个不同类型的模型上训练。

noobAI近期版本有比较明显的伪影，但是danbooru上的“jpeg artifact”并没有起作用。因此专门针对这个问题选择了约30张较为典型的、肉眼可见的图片作为负面案例。

观察到一个现象：pony v6和noobAI在生成有侧发的发型时，倾向于在发根处生成一个三角形的翘起。在danbooru里，这种翘起有时会被标注为“hair intakes”和“curtained hair”，但是pony会给每一个角色都套上这样的结构。这也是pony训练角色时，发型训练不像的一个重要原因。noob也观察到了类似的现象，我的猜测是danbooru以外的某个训练集大量存在这个特征，但没有对这个特征进行正确标注。

对数据集里的图片进行了筛选，其中约2/3的图片进行了正确的标注。现在，在prompt里写上“hair intakes”可能可以一定程度上减轻这个现象，但是我还没有找到根治这个毛病的办法。

v4:

データセットのタグを部分的に最適化しました。NoobAI Epsilon-pred v1を基に訓練。

Pony系モデルはピアスやイヤリングなどのアクセサリーを生成しやすく、時に耳構造を壊すことがあります。関連タグを整理し、構造上の軽微な問題がある画像をトリミングや手作業で修正し、修正が困難な画像は削除しました。

对数据集的标注方式进行了部分优化。基于NoobAI Epsilon-pred v1训练。

Pony系模型有很强烈的生成耳环、耳钉以其他类型的耳部饰品的倾向，有时还会破坏人物耳部的结构。对相关的标注进行了整理。剪裁、手工修改了数据集中一部分结构错误不严重的图，剔除了一些太难修改的图片。

v3:

データセットは1,429枚に拡大し、ポジティブタグとネガティブタグの例も含まれています。

そのうち774枚は最も「望ましい」スタイルの画像です。

Illustrious v0.1を基に訓練。

数据集扩展到了1429张图片，包括了正反两种例子。

其中774张是训练的目标风格。

基于Illustrious v0.1训练。

v2:

データセットは374枚に拡大。モデル付属の品質タグと美学タグを使って生成品質を制御してください。

训练数据集扩展到了374张。尝试使用模型自带的质量提示词来稳定生成质量。

v1:

Civitaiから224枚、正則化用に393枚の画像を使用して訓練。

Animagine v3.1 と Pony v6 の2つのバージョンで訓練。

训练了C站上224张图片，393张正则数据集。

有Animagine v3.1和Pony v6两个版本。

テストバージョン4:

やや未学習気味ですが動作します。Animagine v3.1の品質タグや美学タグ（best quality, masterpiece, very aestheticなど）がこのチェックポイントの生成スタイルを変えることを発見。次のテストバージョンで修正予定。

有些欠拟合但是目前是有效的。我发现Animagine v3.1自带的质量控制词和美学提示词会改变生成图片的画风，所以这个实验版本需要不填写质量词。下一版会修复。