RealCartoon-XL - V5
推奨ネガティブプロンプト
watermark, easynegative
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
クラッシュを避けるためにweb-UIではCOMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attentionを使用してください。
サンプリングステップは30から開始し、より良い結果のために55または60まで増やしましょう。
最適な品質のためにEuler AかDPM++ 2M Karrasのサンプラーを使いましょう。
最高の出力のためにClip skip値は2を推奨します。
バージョンのハイライト
しばらくぶりです。しばらくの間とRAMのアップデートの後、ついにSDXLをよりスムーズに動作させることができました。これによりRealCartoonのXLバージョンに取り組むことができています。全体的に望んでいた見た目に近づきつつあり、反応も良く、少しクリアになっています。SDXLチェックポイントの興味深い点は範囲が広いことで、少し慣れが必要ですが、全体的にはSD1.5で使う一般的なプロンプトから良い出力を得られています。皆さんもぜひお楽しみください!!
クリエイタースポンサー
このモデルはMagespaceとSinkin.aiでも動作します!
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
サポートを送りたいですか? (Ko-fiで一杯おごる)
このモデルはMagespaceとSinkin.aiでも実行可能です! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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補足:VAEは組み込み済みです
バージョン3にはhttps://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fixを組み込んでいます。
RealCartoon-XLは、新しいSDXLから良い画像を得るための試みです。一部の画像はまだ少し柔らかいですが、チェックポイントに求められるあらゆる要望に応えられるように混合と調整を楽しんでいます。このモデルレベルは確実に私のPCに負荷をかけるので、テストや混合に少し時間がかかります :)
ミッションはSD1.5バージョンと同じで、良いバリエーションを持ちつつ見た目の良いプロンプトに対してうまく機能するチェックポイントを作ることです。
皆さんに楽しんでもらえれば幸いです! ぜひレビューを書いて画像を共有してください。ダウンロードやフィードバックでのサポートを非常に感謝しています (本当にありがとうございます)。これほど注目されるとは思いませんでした。
プロセス:
マージの出発点はもちろんいくつかのトップチェックポイントでした(チェックポイントのマージに制限はありませんでした。これらの一部は私の推奨リソースにも含まれています。)。またVAEも組み込みました(sdxl_vae.safetensors)。
現在このチェックポイントは始まったばかりなので、本領を発揮するまで少し時間がかかるかもしれません。時間とともにアップデートを続けていきますが、成長を楽しんでいただければと思います。
設定:
まだSDXLを模索中ですが、私が使っている設定は以下の通りです:
横幅:1216(通常、高さと幅を入れ替えない限り調整しません)
高さ:832
サンプリング方法:「Euler A」と「DPM++ 2M Karras」がお気に入りです。
サンプリングステップ数:通常30〜55ステップ(30が開始点で、多くの場合55や60まで増やします)
hires.fix設定:アップスケーラーは主にR-ESRGAN 4x+、4k-UltraSharpを使用、Hiresステップは10、デノイジング強度は通常0.34〜0.45、アップスケールは1.5か2が効果的です
Clip Skip:2
クラッシュを防ぐためにWeb-UI上で実行している設定例:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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ライセンスと使用
このモデルはオープンアクセスで、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスにより権利と使用が詳細に規定されています。
1. 違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成・共有するためにモデルを使用できません。
2. 作成した出力に対して著者は権利を主張しません。あなたは自由に使用でき、かつライセンスの規定に反しない責任があります。
3. 重みの再配布は可能ですが、その際にはライセンスの使用制限を含め、修正したCreativeML OpenRAIL-Mのコピーをすべてのユーザーに共有してください(ライセンスを完全かつ注意深くお読みください)。
完全なライセンスはStable Diffusionをご覧ください
使用制限:
モデルまたは派生物を以下の目的で使用しないことに同意します:
- 適用される国、州、地域、国際法や規制に違反する形で
- 未成年者を搾取、傷つける、またはそれを試みる目的で
- 他者を害する意図を持つ確実に誤った情報やコンテンツの生成・拡散
- 個人を害するために使用される個人識別情報の生成・拡散
- 他者を中傷、侮辱、嫌がらせするために
- 個人の法的権利に悪影響を与える完全自動化された決定作成や、拘束力のある義務を作成・変更するために
- オンラインまたはオフラインの社会的行動や既知・予測される個人・人格特性に基づいて差別・害を及ぼす目的で
- 特定の年齢層、社会的・身体的・精神的特徴に基づく集団の脆弱性を利用し、その集団に属する人や他の人に身体的・心理的な害を与える行動を歪める目的で
- 法的に保護された特徴やカテゴリに基づく個人または集団への差別的使用
- 医療アドバイスや医療結果の解釈の提供
- 司法、法執行、移民または庇護手続きに用いられる情報の生成や拡散(例:文書内の主張間の因果関係分析、無差別かつ恣意的なターゲティングによる詐欺・犯罪予測等)
利用規約:
- このモデルの不適切な使用による法的責任は利用者自身にあります
- これらのモデルをマージに使う際は、手順を明示し、どこを修正したかを明確にしてください
注意:
矛盾や修正箇所があれば、ぜひお知らせください。
モデル詳細
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