RealCartoon-XL - V6
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
web-UIでのクラッシュ回避に、コマンドライン引数:--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention を使用してください。
サンプリングステップの開始点は30ですが、55や60まで上げることが多いです。
モデルはまだ開発中であり、更新により画像品質が改善され続けます。
バージョンのハイライト
このバージョンの作業は面白かったです。私のコンピュータはなかなか協力的ではありませんでしたが(笑)、やっと動き始めました。このバージョンでは全体の見た目と反応を改善しようとしています。SDXLはプロンプトに基づいた幅の範囲でより良く動作する点がとてもクールです…しかし個人的にはSD 1.5のクリエイティブな見た目も好きです(少なくとも他のRealCartoonチェックポイントではそうです、笑)。ともあれ、このバージョンは良い反応を示しディテールもよく出ます…もっとリアルな見た目を求めればそれにも応えます。皆さん楽しんでくれると嬉しいです!今年最後のアップデートです :P ....今は新しい子供の世話で忙しいかもしれないので、しばらく更新できないかもしれません。
クリエイタースポンサー
このモデルはMagespaceとSinkin.aiでも実行できます! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
サポートを送りたいですか? (Ko-fiで一杯買う)
ご参考までに、VAEは内蔵されています
バージョン3にはhttps://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fixが内蔵されています。
RealCartoon-XLは新しいSDXLから良い画像を得る試みです。いくつかの画像はまだ少し柔らかいですが、チェックポイントがどんな要求にも応えられるように混ぜて試すのが楽しいです。このモデルレベルは確実に私のコンピュータに負荷をかけるため、テストと混合に少し時間がかかります :)
ミッションはSD1.5バージョンと同じです。つまり、良いバラエティと見栄えでプロンプトにうまく応えるチェックポイントを得ることです。
皆さんに楽しんでもらえれば幸いです!画像のレビューと共有をお願いします。ダウンロードとフィードバックのサポートに非常に感謝しています。(皆さんありがとう)。これほど注目されるとは思っていませんでした。
プロセス:
マージの出発点となったチェックポイントはいくつかのトップのものでした(チェックポイントマージには制限がありませんでした。一部は私の推奨リソースにもあります)。VAEも内蔵しています (sdxl_vae.safetensors)。
現在このチェックポイントはまだ始まったばかりなので、本格的に光り始めるまでもう少し時間がかかるかもしれません。時間が経つにつれて更新を続けます...しかし開発の過程を皆さんが楽しんでくれることを願っています。
設定:
まだSDXLを模索中ですが、私が使っている設定は以下の通りです:
幅: 1216(通常は高さと幅を入れ替えない限り調整しません)
高さ: 832
サンプリング方法: "Euler A" と "DPM++ 2M Karras" が好みです。
サンプリングステップ: 通常30〜55(30が開始点で、多くの場合55や60まで上げています)
Hires.fix設定: アップスケーラー(ほとんどの場合R-ESRGAN 4x+、4k-UltraSharp)、Hiresステップ(10)、ノイズ除去強度(0.34–0.45通常)、アップスケール(1.5または2が最適)
Clip Skip: 2
Web-UIで画像クラッシュを防ぐために使用する設定の例:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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ライセンスと利用
このモデルはオープンアクセスで、全員が利用可能であり、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスにより権利と使用方法が明確に規定されています。
1. モデルを使って故意に違法または有害な出力やコンテンツを生成・共有してはいけません。
2. 著者はあなたの生成した出力に対して権利を主張しません。使用は自由ですが、ライセンスの規定に反しない範囲で責任を持って使用してください。
3. 重みを再配布することが可能です。その場合、ライセンスの使用制限を同じく含め、修正されたCreativeML OpenRAIL-Mのコピーを全てのユーザーに共有する必要があります(ライセンス全文をよくお読みください)。
ライセンス全文はこちらをご覧ください Stable Diffusion
利用制限:
モデルまたはその派生物を以下の用途で使用しないことに同意します:
- 適用される国内、連邦、州、地方または国際法・規制に違反する方法での使用
- 未成年者をあらゆる方法で搾取、危害を加えるまたはその試みのための使用
- 他者に害を及ぼす目的での虚偽情報および/またはコンテンツの生成・拡散
- 個人を害するために使用できる個人識別情報の生成・拡散
- 他者を中傷、侮辱または嫌がらせをするための使用
- 個人の法的権利に悪影響を与える全自動意思決定または拘束力のある義務の作成・変更のための使用
- オンラインまたはオフラインの社会的行動や既知・予測される個人的・人格的特性に基づき個人または集団を差別または害する目的または効果のある使用
- 年齢、社会的、身体的または精神的特性に基づき特定の集団の脆弱性を利用し、その人または他者に身体的・心理的な害を及ぼすまたは及ぼす可能性のある行動を歪める使用
- 法的保護された特性またはカテゴリに基づき個人または集団を差別または害する目的または効果のある使用
- 医療アドバイスや検査結果の解釈の提供
- 司法、法執行、移民、庇護手続きのための情報生成・拡散(例:テキストプロファイリングによる不正や犯罪の予測など)。
利用規約:
- このモデルの不道徳な使用による法的責任は利用者自身が負います
- これらのモデルのいずれかをマージに使用する場合、実施した手順と修正箇所を明示してください。
注意:
もし矛盾や修正点があればお知らせください。
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