映画の倜空の䞋、砂挠の颚景の䞊にドラマチックな枊巻きを圢成する暗く枊巻く雲で満たされた脅嚁的な空。深い圱ずフィルムノワヌルの照明が特城。

掚奚ネガティブプロンプト

blur, anime, drawing, low detail

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM+ 3M SDE Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M SDE Karras

steps

30 - 40

cfg

4.5 - 15

resolution

768x1344, 1024x1296, 1920x816, 768x1024

vae

sdxl-vae-fp16-fix - unknown, sdxl_vae_0.9_FP16Fix.safetensors (79e225b92f)

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

sharp upscaler, regular SD upscale, Ultimate SD upscale, 4x_NMKD-Siax_200k

upscale

1 - 1.5

denoising strength

0.5 - 0.65

ヒント

短く簡朔なプロンプトが最も効果的です。

䜎いCFGずやや匷めのデノむゞング匷床のバランスでシャヌプなアップスケヌルを実珟。

A1111でToMeトヌクンマヌゞを䜿うずSDXLの生成が倧幅に高速化したすシヌドが倉わる点に泚意。

お奜みのサンプラヌを詊しおください。DPM+ 3M SDE Karrasがお勧めです。

OpenAIスタむルの最倧化プロンプトずLAIONスタむルの最小化プロンプトの䞡方でよく動䜜したす。

768x1344、1024x1296、アナモルフィック1920x816などの解像床範囲をニヌズに応じお䜿い分けおください。

バヌゞョンのハむラむト

  • 修正枈みFP16 VAE内蔵 (Baked)

  • 新しいアヌキテクチャずトレヌニング方針、Supermergerでの耇雑なマヌゞ操䜜ずLoRAトレヌニングを掻甚

  • 目、顔、肌テクスチャが倧幅に改善。

  • 解剖孊の向䞊ず混雑した堎面での䞭遠距離の顔がより鮮明に

  • 20ステップで優秀だが堎合によっおは40ステップがさらに良い

  • おそらく短いプロンプトでは手の衚珟はさらに完璧に。長く耇雑なプロンプトは手の倱敗リスクが高たる

  • SD1.5タむプのネガティブプロンプトは䜿わないでください。必芁な堎合は超短いネガティブのみ。良質で高品質な出力には䜕も入れないか「がやけおいる」ずだけ入力するのがベスト。

「ABOUT THIS VERSION」を読んでください 生成 情報 -->

  • 新たなV7は䞡方のTURBOずLIGHTNING最適化バヌゞョンを備え、超高速です

  • 私の最高のSDXLモデルです - 短く簡朔なプロンプトが最良

  • TURBO V2 - 䜎ステップでもさらに良い品質

  • LCMアップデヌト: 12秒で生成「ABOUT THIS VERSION」を読んでください -->

  • FP16 修正枈み VAE 曎新でより良いディテヌルhttps://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix

  • V.5リリヌス党おがさらに良くなりたした - お楜しみください

  • V.4リリヌスフォトリアリズムがさらに向䞊 再び

  • V.3にはDPM+ 3M SDEが必芁で、新たなより良いラむセンスもありたす

  • COMFYUIずA1111間の画像互換性 - 同じ画像がどこでもこれによりシヌドが倉わり、私ず同じ画像は生成できたせん詳しくはこちらhttps://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2039

↓ 䞋蚘に蚭定ず掚奚事項 ↓

シンプルか぀耇雑、このモデルは適切な手にかかれば非垞に倚甚途です。XLでのフォトリアリズムがここにありたす。

⋅ ⊣ なぜ

探す必芁はありたせん。XL向けのシャヌプで倚甚途なモデルの時代は、この玠晎らしいコミュニティのおかげで到来したした。このモデルはSDXL 1.0モデルの知識を積み重ね、その基盀を掻甚しおいたす。StabilityAIのチヌムに感謝したす

しかし、倚くの人が指摘しおいるように、改善の䜙地は垞にありたす。このモデルはXLの生成を新たな高みぞ導き、写真やデゞタルアヌトを含む本圓に玠晎らしい画像を生成できるように目指しおいたす。

Realities EdgeREは、SDXL 1.0ベヌスの最も匱い郚分、现郚ずテクスチャの䞍足を安定化させたす。XLベヌスは時にピントの合った郚分ずがやけた郚分が混ざっおおり、现身の人物や少し歪んだ解剖孊を含んでいたした。顔や民族性の倚様性もただ䞍十分でしたが、1.5時代より倧きく進歩しおいたす。最埌に、様々なスタむルや圢態のアヌトです。SDXLベヌスは先代よりはるかに高性胜で、私達が遊べる倧幅なアップグレヌドですが、ただ苊手なアヌトスタむルが存圚したす。ここで<匷調>REに加えられた改良は倧きいです。

SDXLは私達党員に公開されたした。今、私達は構築したす。

⋅ ⊣ 䜕

利甚可胜なCivitaiの最高モデルを組み合わせ、これたで数週間トレヌニングしおきたカスタムの未公開XL Lorasを加えた方法論的カオスワヌプ*によっおこのモデルが生たれたした。フォトリアリズムず自然な写真衚珟が可胜ですが、それは氷山の䞀角にすぎたせん。REはNSFWも可胜で、Lorasず組み合わせるこずでより良い肌テクスチャずリアルな顔、目、口を衚珟できたす。解剖孊的な修正は特に女性に察しおほが完了し、手も倧幅に改善され驚異的なリアリズムを実珟。男性にはただ改善の䜙地がありたすが、このモデルを基盀にすれば改善はすぐ来るず思いたす。


Realities Edgeはたず第䞀にアヌトマシンです。壮倧な油絵、雰囲気あるアヌト写真、未来的な3D、あらゆるデゞタルアヌトスタむルずその䞭間衚珟。人類のどの時代かでアヌトずしお衚珟されおきたものなら、REは察応可胜か、少なくずも自分の䜜品をトレヌニングするための玠晎らしいベヌスを提䟛したすLorasはSDXLでトレヌニングがこれたで以䞊にしやすいプラットフォヌムただし習埗は難しい😉でよりアクセスしやすくなっおいたす。

REは倚様なアヌトスタむルを備え、高粟床で鮮やかに衚珟され、必芁に応じおさらに調敎やアップスケヌルも可胜です。むラスト、ベクタヌ、油絵、氎圩、KodakやEktachromeのようなノィンテヌゞカメラ颚、商品写真、コンセプトアヌト、マクロ、ポヌトレヌト、動物、挫画、キャラクタヌ、西掋颚、東掋颚、䞭䞖、D&DのようなRPG、機械郚品、゚むリアンなど、倚皮倚様で、これらは組み合わせたり倉圢させたり融合しお、想像できるあらゆる衚珟を生み出せたす。

⋅ ⊣ どうやっお

玠晎らしいコミュニティモデラヌsocalguitaristのXLモデルに自身の酞性Lorasを倧量に混ぜ蟌み、䞍良品質、䜎解像床、歪んだ目、゚アブラシ颚の肌テクスチャを陀去し、StabilityAIのベヌスモデルが欠いおいた創造性ずスタむルの幅を匷化したした。コミュニティのトレヌニングも組み合わせ、このモデルは茝きを攟ちたす。

これたで玄17回の反埩を経お完成。モデルは通垞のチェックポむントマヌゞで加重和ず差分远加の䞡方を甚いおマヌゞされたしたが、䞻芁な実䜜業はMBWブロックマヌゞで行われたした。倚くのLorasはKohyaa-ssで、シャヌプなディテヌルず最高品質を目指し、ディムランク256でトレヌニングされたしたが、ディスク容量を倚く消費したす。

ちなみにモデルの総容量は玄170GBです。

基本的なアニメ衚珟も可胜ですが、ご安心ください。プロセスの䞭でアニメLoraが生たれ、8月末にリリヌス予定です。詳现は別の投皿で。

リファむナヌ䞍芁

⋅ ⊣ 機胜ず掚奚

  • フォトリアリズム、3D、2.5D、むラスト、フォトマニピュレヌション、ポヌトレヌトなど倚圩。

  • NSFW機胜察応。

  • Lorasずの盞性抜矀 - トレヌニングの基盀やレンダリングに最適。

  • 最倧䞻矩のOpenAIスタむルプロンプトから、より自然で簡朔なLAIONスタむルカンマ少なめのプロンプトたで、䞡方に優れる。

  • 優れたラむティング衚珟。短くシンプルなプロンプトず攻撃的しかし短いネガティブプロンプトで茝く。

  • 高いCFG倀でも焌き付きのリスクが非垞に䜎く、掚奚範囲は5.515。

  • hires.fixに1.01.5皋床のスケヌリングで非垞に良く反応。スケヌリングなしでもシャヌプアップスケヌラヌでステップ数を枛らしお実行可胜。VRAMがあればスケヌリングを䞊げお思い切り詊しおください

  • 768x1344および1024x1296の解像床垯が特に奜み。さらに倧きな解像床の颚景にも察応。1920x816などのアナモルフィックレンズ解像床も䜿甚可胜。最適な蚭定をテストしおください。

  • DPM+ 3M SDE Karras掚奚ですが、お気に入りのサンプラヌをテストしおください。

  • img2imgモヌドは党お非垞に優秀。䜎いCFGず高めのDenoising Strengthの組み合わせで、通垞のSDアップスケヌルで鋭くクリアなアップスケヌルが可胜です。Ultimate SDアップスケヌルだずどうなるか気になりたすね

  • Clip Skipは14に察応。私は頻繁に2を䜿いたす。

  • 䞀郚有名人も孊習枈み - 良いLoRA基盀

  • ToMeトヌクンマヌゞをA1111で䜿甚可胜Comfyでも実装されおいるはず。これによりSDXLの生成時間が倧幅に短瞮。ただしシヌドは倉わりたす

* = 「chaoswarp」ずいう蚀葉は、倧量のコヌヒヌず深倜にコンピュヌタヌの前で耇雑なプロンプトやスタむル、物語、キャラクタヌを想像しながら過ごす時間を意味したす。遅い時間の霧の䞭、アむデアが急速に展開され、正確な手順を思い出すこずは䞍可胜です。

責任を持っお生成しおください。

「ReVやRVのXL版のようなもの - 最高」

- ネット䞊の誰か

                         ⋅ ⊣ tack och på återseende ⊢ ⋅

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Dissolve Style [FLUX+SDXL+SD1.5] - SDXL
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RPGDriderXL - v1.0 SDXL

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL 1.0

モデルバヌゞョン

👁‍🗚V7 (BakedVAE)👁‍🗚

モデルハッシュ

83d30d3dfb

䜜成者

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