ボロボロのローブをまとったフードの女性が暗い酒場の蝋燭の灯る木製のテーブルに座り、古代のルーン文字が刻まれた本を読み、揺れる蝋燭と影に囲まれている。

推奨プロンプト

a photo of a colorful parrot

SDXL_POS​​​

推奨ネガティブプロンプト

<XL_Neg> for effective negative prompting, avoiding use with other negative embeddings or SD 1.5 on SDXL

XL_Neg​​​

推奨パラメータ

samplers

Euler a

steps

30

cfg

7

clip skip

2

resolution

832x1216

vae

sdxl_vae.safetensors

other models

Vdiff-SDXLNEXT-FIX.fp16 (87137369d6)

推奨ハイレゾパラメータ

upscaler

4x_foolhardy_Remacri

upscale

1.5

steps

30

denoising strength

0.35

ヒント

XL_Negと他のネガティブ埋め込みは併用しないでください。

エラーを避けるためにSDXLでStable Diffusion 1.5モデルを使用しないでください。

最良の結果を得るためにプロンプトや設定を試行錯誤してください。

XL_Negは元のネガティブキーワードから暗黙のバイアスを持つかもしれません。

創造的かつ倫理的に使用してください。

クリエイタースポンサー

お問い合わせ:

私たちのDiscord: https://discord.gg/HhBSvM9gBY

Earth & Dusk Media: https://discord.gg/5t2kYxt7An

バックアップ: https://huggingface.co/EarthnDusk

ピザを送る: https://ko-fi.com/duskfallcrew/

支援に感謝します: https://yodayo.com/ / https://moescape.ai/

私たちのDAグループに参加: https://www.deviantart.com/diffusionai

私たちのサブレディットに参加: https://www.reddit.com/r/earthndusk/

1. 簡単な説明:

  • これは何か:XL_Negは、あなたのStable Diffusionのネガティブプロンプトに加える特別なファイル(「埋め込み」)です。生成画像から不要なものを取り除き、より明確で高品質な結果をもたらします。

  • 何をするか:ぼやけ、低詳細、歪みなどの一般的な画像問題を減らすのを助けます。すべての種類のSDXLチェックポイントとスタイルで動作します。

  • 作り方:画像でトレーニングされていません!これは「低品質」「ぼやけ」などの言葉にSDXLが使う「デジタルコード」(トークン)を組み合わせて、新しくより効果的なネガティブトークンを作成しています。

  • ファイルタイプ: .safetensors

2. 使い方:

  1. ダウンロード: XL_Neg.safetensorsファイルを入手してください。

  2. インストール: Stable Diffusionの埋め込みフォルダー(例:AUTOMATIC1111/webui)に入れます。

  3. プロンプトに追加: ネガティブプロンプト欄(望まないものを列挙する場所)に <XL_Neg> を使います。それだけです!

    例:

    • ポジティブ:カラフルなオウムの写真

    • ネガティブ: XL_Neg(これがほぼ必要なすべてです)+アニメーションなど必要に応じた他の修飾子。ただし、他のネガティブ埋め込みとの併用は避けてください。また、絶対にStable Diffusion 1.5をSDXLと一緒に使わないでください。大きいclipが含まれておらず、多くの生成エラーを引き起こします。

3. 期待できること:

  • よりクリアな画像:ぼやけやアーティファクト、歪みなどの一般的な問題を減らします。

  • 詳細の向上:より鮮明でシャープな画像を作り出すのを助けます。

  • 優れたネガティブ効果:多くのネガティブキーワードの代わりとなる、より強力で包括的なネガティブプロンプトのショートカットのようなものです。

  • 多くのSDXLモデルに対応:様々なSDXLチェックポイントやスタイルで画像を強化します。

  • 試行錯誤が必要:モデルやプロンプト、設定により結果は異なる場合があります。

  • 調整が必要な場合も:最良の結果のために、プロンプトや設定の他の部分を調整することがあるかもしれません。

4. 重要なポイント:

  • 統合トークン:SDXLがすでに知っているネガティブな概念の特別なデジタル「言葉」を組み合わせて作られています。

  • トレーニングなし:画像で訓練されたモデルではなく、既存のSDXL語彙に基づくショートカットです。

  • 予測不可能な場合も:作り方のため、完全にトークンの合成通りに動作せず、予期しない結果が出ることもあります。

  • ファイルサイズ:小さく、多くのスペースを取らない。

  • ファイルタイプ: .safetensors

5. 注意事項:

  • バイアス:元のネガティブキーワードに基づく暗黙の偏りがあるかもしれません。

  • 倫理的な利用:画像の強化は良い目的にも悪い目的にも使われることがあるため注意してください。

  • 試してみてください:異なるプロンプトや設定を試し、創造的に結果を見てみましょう。

レシピ:

1カップのsass

3カップのWHOOPS。

5カップのどこだ。チートス?

450度で24時間焼き、その後最寄りの消防署に連絡してください。

重度のやけどで救急外来にいる間に、いくつかのミームを読んでください。

(冗談です。)

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DucHaiten-AIart-SDXL - v3.3.5.1.5
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FLUX + FLAN (65GB ソース) - FLUX_Dev-FLAN_NF4

モデル詳細

モデルタイプ

TextualInversion

ベースモデル

SDXL 1.0

モデルバージョン

XL_NEG

モデルハッシュ

44c6f53dcc

学習済みワード

XL_NEG

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