注意: カバー画像はa1111のバニラ（オリジナル）ベースモデルから直接取得したもので、デフォルトの1MP解像度です。アップスケールやプラグイン、インペインティング修正はありません。もしこれらが非常にクリアなのでアップスケール画像だと思うなら、このLoRAはよく機能しています。

このLoRAはベストなディテールを得るためにバニラベースモデルを推奨します。黒魔術（マージのマージのマージなど）は必要なく、詳細を増やしたいだけなら通常は推奨されません。

(2025/7/28) illus01 v1.198

主にv1.185cと比較：

• 「c」バージョンの終了です。「視覚的に印象的」は良いですが、互換性の問題があります。例えばベースモデルに既に類似のコントラスト強化がある場合、同じ強化を重ねるのは非常に悪影響です。したがって、高コントラストや彩度などの過激なポストエフェクトはもうありません。

• その代わりに、より多くのテクスチャとディテールを追加。映画レベルのライティング。

• 互換性向上。illus01で訓練されていますが、現在ではNoobAIで強度1で使用しても目立った安定性問題はありません。

• このバージョンはデータセットの全面見直しなど多くを変更しているため、効果は以前のバージョンとかなり異なります。

v1.185cの過激な効果がほしい場合は、このページで純粋かつ専用のアートスタイルを見つけられます。LoRA向けにデータセットが十分に大きければ、私も訓練するかもしれません。

おそらくillustrious最後のバージョンです。1) 改善点がわからない。2) 最近Chroma（FLUX.1-schnellベースのファインチューニング）を試しており、非常に有望に見えます。結局SDXLは少し古いです。

数日内に新しい、そしておそらく最後のNoobAIバージョンが最新データセットを用いNoobAI eps v1.0ベースでリリースされる予定です。

(2025/7/24) 新Stabilizer for RouWei がこの ページでリリースされました。

Stabilizer

すべてのスタイルなしファインチューン済みベースモデルLoRAのオールインワンです。

問題: アニメモデルはアニメデータセットで訓練されています。問題はアニメ画像が高レベルの「コンセプト」しか含まないことが多く、非常に抽象的です。ディテールやテクスチャが不足しています。そのためモデルはディテールの生成を忘れ、理解していない抽象的なコンセプトを生成しようとして変形画像を生じます。これが「過学習」と呼ばれます。

解決策（このLoRAから）: モデルをアニメと実世界の画像両方で訓練します。これによりアニメスタイルを学びつつ自然なディテールやテクスチャを保持し、過学習を軽減します。

これをバニラベースモデルに適用すると：

• このLoRAには過学習したデフォルトスタイルはありません。データセットは非常に多様です。従ってベースモデルは最大限の創造性を維持します。同じ顔や背景を得ることはありません。（過学習LoRAを大量にマージしたベースモデルと比較して）

• 元のベースモデルに組み込まれている多くのスタイル（Danbooruタグ）はもはや過学習していません。数千のビルトインスタイルタグや元のSDXLが理解する一般的なスタイルも使え、画像は本来あるべききれいで詳細なものになります。過学習の効果なし。変形画像なし。マージモデル特有のスタイル汚染なし。2Dでも3Dでも、抽象的でもリアルでも。比較例は1（アーティストスタイル）、2（一般スタイル）。

• 訓練データセットは高解像度画像のみ（平均ピクセル> 3MP、約1800×1800）。AI画像はゼロです。ピクセルレベルを超えたリアルなテクスチャとディテールを得られ、フェイクなエッジやテクスチャのない滑らかな表面ではありません。

なぜベースモデル全体をファインチューンしないの？ 私はギガチャドではなく、数百万枚の訓練画像は持っていないのでベースモデル全体のファインチューンは必要ありません。

なぜこのLoRAはこんなに小さいの？ LoRAをサイズで判断しないでください。1) これは新しいDoRAアーキテクチャで、従来のLoRAよりずっと効率的です。2) 多くのLoRAが非常に大きなランクやサイズなのは、作成者が学習率を上げ忘れたためです。

ベースモデルをリリースする？ いいえ。私のベースモデルは簡単です：NoobAI ep v0.5かv1.1＋このLoRAだけなのでリリースしません。

これはいわゆる「ディテイラー」？ いいえ。このLoRAはモデルが忘れた自然にあるべきディテールを追加します。物体や装飾などの余分なディテールは追加しません。

なぜNoobAIを推奨しながら、このLoRAのNoobAI版をやめたの？ 1) データセットが大きくなるにつれ訓練がより高価で時間がかかるようになった。2) illus版をNoobAIで使っても性能低下は感じなかったため。

このLoRAでのマージ共有は禁止されています。参考までに、目に見えないウォーターマークのトリガーワードが隠されています。マージ強度0.05でも機能します。ウォーターマークと検出機能は私が自作しました。使いたくはありませんが、可能です。このモデルはCivitaiとTensorArtのみで公開されています。他プラットフォームで"me"やこの文章を見たら偽物で、そのプラットフォームは海賊版です。

コメント欄にフィードバックを残すのを忘れずに。全ての人に見えます。Civitaiのレビューシステムは設計がひどく、実際には誰も見られません。

お楽しみください。

使い方

バージョン接頭辞:

• illus01 = Illustrious v0.1で訓練。（推奨）

  • illus v0.1ベースの全モデルをサポート。新しいillustriousモデル（v1、v2など）、NoobAI (e-pred、v-pred)も含む。

• nbep11 = NoobAI e-pred v1.1で訓練。（中止）

  • NoobAI e-pred v1.1のみ

  • 注：NoobAI v-predはe-pred v1.0ベースでv1.1ではない。多くの「NoobAI」モデルもv1.0ベース。

「c」バージョン（illus01 v1.152〜1.185c）：

「c」は「colorful（カラフル）」「creative（創造的）」「chaotic（混沌）」の意味です。このバージョンは非常に視覚的に印象的な画像を訓練に含みます。例：非常にカラフル、高コントラスト、強いポストエフェクト、複雑なライティング条件、あらゆる場所に複雑なパターンが出現。視覚的に印象的な画像が得られますが、より「自然」ではない画像になります。柔らかい色のスタイルには影響するかもしれません。

ベースモデル：

推奨：バニラ（オリジナル）ベースモデル

• スタイルの組み合わせを完全にコントロールできます。

• 個人的にはNoobAI ep v0.5とv1.1を推奨します。

「マージ済み」ベースモデルを使う場合は：

• AIスタイル付きベースモデルは推奨しません

• AIスタイルはAI画像で訓練されたスタイルで、AI画像は非常に綺麗でノイズが少ないため過学習が極端です。

• 長所：AIスタイルは非常に安定・クリーン。人気のあるベースモデルの80％はAIスタイル付き。主に安定で何をプロンプトしても簡単に使えるからです。

• 短所：滑らかで詳細なテクスチャのないプラスチック感のある反射が多く、ほぼ全ての他のLoRA効果を抑制し、スタイルシフトを引き起こします。比較では上がバニラNoobAI、下が強いAIスタイルのWAI。

• 繰り返しますが、このLoRAはAIスタイルにディテールを追加できません。なぜなら「滑らかでプラスチック的な」感触は訓練画像のスタイルの一部だからです。カバー画像のような詳細を得られないのは、単純にバニラベースモデルを使ってください。

旧バージョン：

新バージョンは新しい試みと新機能を含みます。LoRAの大きな利点は異なるバージョンをすぐに組み合わせられることです。

詳細は「アップデートログ」で。旧バージョンは効果がかなり異なる場合があります。

• 現在〜: 自然なディテールとテクスチャ、安定したプロンプト理解とより多くの創造性。純粋な2Dアニメスタイルに限定されません。

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 〜: 鮮やかな色彩のより良いアニメスタイル。

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 〜: より良いアニメスタイル。

データセット

最新または最近のバージョン

合計約7千枚の画像。非常に多くはないが、非常に少なくもない。（数百万枚画像でファインチューンするギガチャドと比較して）全画像は私が手作業で選別。

• 通常の見栄えの良い画像のみ。説明不能なクレイジーアートスタイルなし。AI画像なし、ウォーターマークなし等。

• 高解像度画像のみ。データセットの平均ピクセル数は3.37MP、約1800×1800。

• すべての画像にGoogle最新LLMによる自然言語のキャプション付き。

• すべてのアニメキャラクターはまずwd tagger v3でタグ付けされ、その後Google LLM。

• 自然、屋外、屋内、動物、日用品、多くのものを含むが、実際の人間は除く。

• あらゆる種類の明るさ条件。非常に暗い、非常に明るい、非常に暗くて非常に明るいなど。

その他のツール

かつてStabilizerに含まれていた、あるいは含まれる予定だったアイディアのいくつかは現在は別のLoRAとして分離されています。より柔軟に使うため。コレクションリンク：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：実世界データセットのみで訓練されたLoRA。より強い効果。背景とライティングを改善。ギガチャドユーザー向け。

Dark：いくつかのベースモデルの高輝度バイアスを修正。Touching Grassデータセットの低輝度画像で訓練。スタイルには影響なし。

Contrast Controller：手作りLoRA。（訓練ではない）これまでで最小の300KB LoRA。モニターのスライダーでコントラスト調整するように使える。他の「コントラスト強化LoRA」と違い、効果は安定で線形、スタイルへの副作用はゼロ。

ベースモデルの彩度過剰時や、より鮮やかにしたい時に有用。

例：

Style Strength Controller：過学習効果軽減LoRA。手作りで、訓練ではないためスタイルへの副作用はゼロ、効果は数学的に線形。明度や物体へのバイアスなどあらゆる過学習効果を減らせる。

Hassaku XLで効果テスト済み：このベースモデルは高輝度、滑らかで光沢のある表面、壁の印刷物など多くのバイアスあり。プロンプトに"dark"が含まれているがモデルはほぼ無視。強度0.25では高輝度バイアスが減少、滑らかで奇妙な表面感が減り、より自然に見える。

Stabilizerとの違い：

• Stabilizerは実世界データで訓練。テクスチャ、ディテール、背景について過学習効果を「軽減」し、元に戻します。

• Style Controllerは訓練されておらず、ベースモデル訓練を「元に戻す」ようなもの。明度や物体のバイアスなど全過学習を数学的に低減します。

アップデートログ

(2025/6/21) illus01 v1.185c：

v1.165cと比較。

• 鮮明さとシャープネスが+100%。線が1ピクセル幅で描けます。白い紙のテクスチャすら感じられます。（リアルな紙は純白ではなくノイズがあるため）1MP画像が2Kのように感じられます。

• 過度に混沌とした画像が30％減少。非常に高コントラストは得られにくくなったが、通常の使用ではより安定。

(2025/6/10): illus01 v1.165c

特殊バージョンです。 v1.164の改良版ではありません。「c」は「colorful」「creative」「chaotic」の意味。

データセットには非常に視覚的に印象的で時に説明困難な画像が含まれます。例：非常にカラフル、高コントラスト、複雑なライティング、至る所に複雑なパターン。

「視覚的に印象的」ですが「自然」は犠牲になります。柔らかい色のスタイルに影響するかも。例として鉛筆画テクスチャはv1.164ほど完璧に生成できません。

(2025/6/4): illus01 v1.164

• プロンプト理解向上。各画像に異なる視点からの自然言語キャプションが3つ付与。DanbooruタグはLLMでチェックされ、重要タグのみ自然言語キャプションに統合。

• 過露光防止。出力が#ffffffの純白レベルに達しないようバイアスを追加。#ffffffは多くの場合過露光で多くのディテールが失われる。

• 訓練設定を一部変更。NoobAIのe-predとv-pred双方と互換性向上。

(2025/5/19): illus01 v1.152

• ライティングやテクスチャ、ディテールを継続的に改善。

• 5千枚の追加画像、訓練ステップ増加。結果として効果向上。

(2025/5/9): nbep11 v0.205:

• v0.198の明度と色問題を迅速修正。実写真のように明度や色が劇的に変わらなくなりました。v0.198は悪くないが過度に創造的すぎる。

(2025/5/7): nbep11 v0.198:

• より多くの暗い画像追加。暗環境での変形した体や背景減少。

• 色とコントラストの強化を除去。代わりにContrast Controllerを使用。

(2025/4/25): nbep11 v0.172

• illus01 v1.93 ~ v1.121での新要素と同様。写真データセット「Touching Grass」。自然なテクスチャ、背景、ライティング。キャラエフェクト弱めで互換性向上。

• 色精度と安定性が向上。（nbep11 v0.160比）

(2025/4/17): illus01 v1.121

• illustrious v0.1にロールバック。illustrious v1.0以降は故意にAI画像を30％含む訓練でLoRA訓練に不向き。論文を読んで気づいた。

• キャラスタイル効果を低減。v1.23レベルに戻す。キャラへのディテールは減るが互換性向上。妥協点。

• 他は下記v1.113と同じ。

(2025/4/10): illus11 v1.113 ❌

• 注意: ベースモデルがIllustrious v1.1であることを知っている場合のみ使用。そうでなければillus01 v1.121を使用。

• Illustrious v1.1で訓練。

• 新写真データセット「Touching Grass」追加。より良い自然なテクスチャ、ライティング、被写界深度効果。背景の形状の安定性向上。室内や建物の変形減少。

• LLMによる完全な自然言語キャプション。

(2025/3/30): illus01 v1.93。

• v1.72は過度に強力に訓練されていたため、全体の強度を下げ互換性向上。

(2025/3/22): nbep11 v0.160。

• illus v1.72の内容と同様。

(2025/3/15): illus01 v1.72

• ani40z v0.4以下で述べた新しいテクスチャとライティングデータセットと同様。より自然なライティングとテクスチャ。

• 小規模（約100枚）の手の強調用データセット追加。様々なタスクの手に焦点（グラスやカップを持つ等）。

• 「シンプル背景」画像をすべて除去。約200枚減少。

• 訓練ツールをkohyaからonetrainerへ変更。LoRAアーキテクチャをDoRAに変更。

(2025/3/4) ani40z v0.4

• Animagine XL 4.0 ani40zeroで訓練。

• 自然で動的なライティングと実世界テクスチャに重点を置いた約1千枚のデータセット追加。

• より自然なライティングとテクスチャ。

ani04 v0.1

• Animagine XL 4.0の初期バージョン。主に明度問題修正。より良く、より高コントラスト。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• データセットのバランス調整のため一部ファーリー/非人間/その他の画像を追加。

nbep11 v0.129

• 効果が弱すぎるため無視推奨。

nbep11 v0.114

• 「フルレンジカラー」を実装。自動的に「普通で見栄えの良い」状態に均衡させる。多くの写真編集ツールの「ワンクリック写真自動補正」ボタンのようなもの。欠点は、極端なバイアス（例：画像の95％を黒、5％が明るいなど）を防ぐ。

• よりリアルで鮮やかなディテールとライティング、平坦な色を減少。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• 訓練画像増加。

• 小規模な「壁紙」データセット（リアルゲーム壁紙、最高品質・約100枚）で再びファインチューン。ディテール（肌、髪）とコントラストがさらに向上。

nbep11 v0.58

• 画像増加。訓練パラメータをNoobAIベースモデルに近づけた。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• 画像増加。

nbep11 v0.11：NoobAI epsilon pred v1.1で訓練。

• データセットタグ改善。LoRA構造と重み分布改善。画像構成への影響が減り、より安定。

illus01 v1.1

• illustriousXL v0.1で訓練。

nbep10 v0.10

• NoobAI epsilon pred v1.0で訓練。