注意：カバー画像はa1111のバニラ（オリジナル）ベースモデルから直接取得した1MPのデフォルト解像度です。アップスケールやプラグイン、インペインティング修正はありません。もし画像が非常にクリアでアップスケールされたように見える場合、このLoRAがうまく機能している証拠です。

このLoRAは最良の細部表現のためにバニラベースモデルを推奨します。複雑なマージ（マージのマージのマージなど）は必要なく、詳細が欲しいだけなら通常は推奨されません。

(2025年7月28日) illus01 v1.198

主にv1.185cとの比較：

• "c"バージョンの終了。"視覚的に際立つ"は良いですが、互換性問題があります。例：ベースモデルに既にコントラスト強化がある場合、同じ強化の重ね掛けは非常に悪影響です。過剰なポストエフェクト（高コントラストや彩度など）はもう使いません。

• 代わりに、より多くのテクスチャと細部。シネマティックレベルの照明。

• 互換性の向上。illus01上で訓練されましたが、現在はNoobAIで強度1で使用しても目立った安定性問題はありません。

• このバージョンではデータセットの全面的な見直しなど、多くの変更が加えられており、以前のバージョンと効果がかなり異なります。

v1.185cの派手な効果が欲しい方は、このページで純粋で専用のアートスタイルを見つけられます。データセットが十分大きければLoRAを作成するかもしれません。

これがおそらくillustriousの最終バージョンです。1) 改善点がわからない。2) 最近Flux.1-schnellベースのChromaで遊んでおり、非常に有望に見えます。やはりSDXLは少し古いです。

数日以内に最新データセットでNoobAI eps v1.0ベースの新しい、おそらく最後のNoobAIバージョンが公開されます。

(2025年7月24日) 新しいStabilizerがRouWei向けにページで公開されました。

Stabilizer

オールインワンのデフォルトスタイルなしファインチューンドベースモデル LoRA。

問題：アニメモデルはアニメデータセットで訓練されています。問題は、アニメ画像は高レベルの「コンセプト」のみを含み、非常に抽象的であることが多いです。細部や質感がなく、その結果モデルは詳細生成を忘れ、理解できない抽象的なコンセプトを生成しようとし、不自然な画像になります。これを「過学習」と呼びます。

解決策（このLoRAによる）： アニメと現実世界の画像を併用して訓練することで、アニメスタイルを学びつつ自然な細部や質感を保持し、過学習を軽減します。

バニラベースモデルに適用すると：

• このLoRAには過学習したデフォルトスタイルはなく、データセットは非常に多様です。そのためベースモデルの最大限の創造性は維持されます。顔や背景など同じものは出ません（過学習LoRAを大量にマージしたベースモデルと比較して）。

• オリジナルベースモデルのほとんどの組み込みスタイル（Danbooruタグ）は過学習ではなくなりました。オリジナルのSDXLが理解する何千もの組み込みスタイルタグや一般スタイルを使い、きれいで詳細な画像を得られます。過学習効果なし。不自然な画像なし。マージモデルによるスタイル汚染なし。2Dでも3Dでも、抽象的でもリアルでも問題ありません。比較画像：1（アーティストスタイル）, 2（一般スタイル）

• 訓練データセットはすべて高解像度画像（平均3MP以上、約1800x1800）です。AI生成画像はゼロ。ピクセルレベルを超えた本物の質感や細部が得られ、偽のエッジやテクスチャのないスムースな表面とは異なります。

なぜベースモデル全体をファインチューンしないのか？ 自分はギガチャドではなく、数百万枚の訓練画像も持っていないので、ベースモデル全体のファインチューンは不要です。

なぜこのLoRAは小さいのか？ サイズでLoRAを判断しないでください。1) これはDoRAという新しい効率的なアーキテクチャです。2) 多くのLoRAは学習率を上げ忘れて非常に大きくなっています。

ベースモデルはリリースするのか？ しません。私のベースモデルはシンプルで、NoobAI ep v0.5またはv1.1＋このLoRAだけです。

これはいわゆる"ディテイラー"か？ いいえ。このLoRAはモデルが忘れた自然にあるべき細部を追加しますが、追加のオブジェクトや装飾は加えません。

なぜNoobAIを推奨しつつ、このLoRAのNoobAI版を出さなかったのか？ 1) データセットが大きくなるにつれ、訓練コストと時間が増加。2) illusバージョンをNoobAIで使っても劣化は確認していません。

このLoRAを使ったマージの共有は禁止です。 透明なウォーターマークのトリガーワードが隠されており、強度0.05でも機能します。ウォーターマークと検出器は自作です。使いたくはありませんが可能です。このモデルはCivitaiとTensorArtのみで公開しています。その他のプラットフォームで「私」やこの文章があれば、それは偽物で、そのプラットフォームは海賊版です。

フィードバックはコメント欄に残してください。皆が見れます。Civitaiのレビューシステムは設計が悪く誰も見れません。

楽しんでください。

使い方

バージョン接頭辞：

• illus01 = Illustrious v0.1で訓練。（推奨）

  • Illustrious v0.1ベースのすべてのモデルをサポート。新しいIllustriousモデル（v1、v2等）、NoobAI（e-pred、v-pred）も対応。

• nbep11 = NoobAI e-pred v1.1で訓練。（廃止）

  • NoobAI e-pred v1.1 のみ対応。

  • 補足: NoobAI v-predはe-pred v1.0ベースで、多くのNoobAIモデルもv1.0ベース。

"c"バージョン（illus01 v1.152~1.185c）:

"c"は「カラー豊富」「クリエイティブ」「時にカオス」を示します。このバージョンは非常に視覚的に際立つ画像を含みます。例：非常に色彩豊か、高コントラスト、強いポストエフェクト、複雑な照明、複雑なパターンが多数。視覚的に際立つ反面、自然さはやや減少。柔らかい色彩のスタイルには影響が出ることがあります。

ベースモデル：

推奨：バニラ（オリジナル）ベースモデル

• スタイル組み合わせを完全にコントロール可能。

• 個人的にはNoobAI ep v0.5とv1.1を推奨。

"マージ済み"ベースモデルを使う場合は注意：

• AIスタイルベースモデルは推奨しません

• AIスタイルはAI生成画像で訓練したもので、非常に過学習しています。AI画像はノイズが少なく綺麗で、モデルがすぐ学習してしまうためです。

• 利点：AIスタイルは非常に安定でクリーン。人気のベースモデルの80％はAIスタイル搭載。どんなプロンプトでも安定して使いやすいため。

• 欠点：AIスタイルはスムーズで（詳細な質感なし）、奇妙なテカリやプラスチックのような質感があります。また他のLoRAの効果をほぼ抑制し、スタイルのずれを引き起こします。比較画像：上がバニラNoobAI、下が強いAIスタイルのWAI。

• 繰り返しますが、このLoRAはAIスタイルに詳細を追加できません。なぜなら「滑らかでプラスチック感」はモデルが学習したスタイルの一部であり、訓練（AI）画像の特徴だからです。もしカバー画像のような詳細が得られなければ、バニラベースモデルを使ってください。

過去のバージョン：

新バージョンは新しい要素と試みを含みます。LoRAの大きな利点は異なるバージョンを簡単に組み合わせて使えることです。

詳細は「アップデートログ」参照。古いバージョンは効果がかなり異なる場合があります。

• 現在～：自然な細部と質感、安定したプロンプト理解とより多くの創造性。純粋な2Dアニメスタイルに限定されません。

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ～：より鮮やかな色のアニメスタイル。

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ～：さらに改良されたアニメスタイル。

データセット

最新バージョンまたは最近のバージョン

合計約7千枚。非常に多くはありません（数百万枚を使う巨大な訓練者と比べて）、しかし少なくもありません。すべて自分で手作業で選択。

• 普通に見栄えの良い画像のみ。表現しづらい異様なアートスタイルなし。AI画像、ウォーターマークなし。

• 高解像度画像のみ。データセットの平均ピクセル数は3.37MP、約1800x1800。

• すべての画像にGoogle最新LLMによる自然言語キャプション付き。

• すべてのアニメキャラクターはwd tagger v3でタグ付け後、Google LLMで確認。

• 自然、屋外、屋内、動物、日常品など多数を含むが、実際の人間は含まない。

• 明るさ条件も様々。非常に暗い、非常に明るい、またはその混合。

その他のツール

元々Stabilizerに組み込むか検討された、あるいは一部として使われたアイデアが別個のLoRAとして公開されています。より柔軟に使えるように。コレクションリンク：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：現実世界のデータセットのみで訓練されたLoRA。背景や照明の改善に強力な効果。ギガチャド向けで純粋なコンセプト重視、自身で重み調整する人に最適。

Dark：一部ベースモデルの高輝度バイアスを修正するLoRA。Touching Grassデータセットの低輝度画像で訓練。人間は含まずスタイルに影響なし。

Contrast Controller：手作りLoRA。(訓練由来ではない)最小級の300KBLoRA。モニタのスライダーのようにコントラスト制御。その他の"contrast enhancer"と違い効果は安定かつ数学的線形で、スタイルに副作用なし。

ベースモデルが過剰彩度の問題を持つ場合や、より彩度を欲しい場合に便利。

例：

Style Strength Controller：過学習効果低減LoRA。こちらも手作りで訓練由来ではない。副作用なく数学的に線形で効果。物体や明るさのバイアスなど全ての過学習効果を減少可能。

Hassaku XLでの効果テスト：ベースモデルは多くのバイアス（高輝度、滑らかでテカる表面、壁のプリントなど）がある。プロンプトに"dark"があるがほぼ無視していた。強度0.25で高輝度バイアスが減り、表面の不自然な滑らかさも減り、画像がより自然に感じられる。

Stabilizerとの違い：

• Stabilizerは現実世界データで訓練。テクスチャ、細部、背景に関する過学習効果を"減少"させ、それらを回復する。

• Style Controllerは訓練由来ではなく、ベースモデルの訓練を"やり直す"イメージで過学習を減らす。明るさや物体のバイアスなど全てを数学的に低減。

アップデートログ

(2025年6月21日) illus01 v1.185c：

v1.165cとの比較。

• 鮮明さとシャープネスが100％向上。線が1ピクセル幅で描ける。白紙のテクスチャも見える（リアルな紙は純白でなくノイズがある）。1MP画像が2Kの如く感じられる。

• 過度に混沌とした画像が30％減少（正確に記述できないもの）。このため非常に高いコントラストレベルは得にくくなったが、通常使用でより安定。

(2025年6月10日): illus01 v1.165c

特別版です。 v1.164の改良ではありません。"c"は「カラー豊富」「クリエイティブ」「時にカオス」。

非常に視覚的に際立つが時に説明しづらい画像を含みます。例：非常に色彩豊か、高コントラスト、複雑な照明、複雑なパターン多数。

そのため視覚的に際立つ半面、自然さは犠牲になります。柔らかい色彩のスタイルへの影響あり。例：v1.164のように「鉛筆画」質感は完全再現不可。

(2025年6月4日): illus01 v1.164

• プロンプト理解が向上。今は各画像に異なる視点からの自然言語キャプションが3つ付く。DanbooruタグはLLMによって重要なもののみ選ばれ、自然言語キャプションに融合される。

• 過露光防止。モデル出力が過度に#ffffff純白レベルに達しないようバイアスを追加。通常#ffffffは詳細損失する過露光と等しい。

• 訓練設定を変え、NoobAI（e-pred、v-predとも）との互換性を改善。

(2025年5月19日): illus01 v1.152

• 照明、テクスチャ、細部を継続的に改善。

• 5千枚追加画像、訓練ステップ増加により効果強化。

(2025年5月9日): nbep11 v0.205:

• v0.198の輝度・色の問題を素早く修正。写真のような劇的な変化はなくなる。v0.198は悪くなく、むしろクリエイティブすぎた。

(2025年5月7日): nbep11 v0.198:

• より多くの暗い画像を追加。暗い環境での変形した体や背景を減少。

• 色とコントラスト強調を除去。不要になったため。かわりにContrast Controllerを使ってください。

(2025年4月25日): nbep11 v0.172.

• illus01 v1.93～v1.121と同じ新要素。まとめ：新写真データセット "Touching Grass"。より自然な質感、背景、照明。互換性向上のためキャラクター効果は弱め。

• 色精度と安定性の向上。（nbep11 v0.160と比較）

(2025年4月17日): illus01 v1.121.

• Illustrious v0.1へロールバック。Illustrious v1.0以降は意図的に約30％程度AI画像混入でLoRA訓練に不向き。論文を読んで気づいた。

• キャラクタースタイル効果をv1.23レベルに減少。このLoRAによる詳細は減るが互換性は向上。トレードオフ。

• その他は下記v1.113と同様。

(2025年4月10日): illus11 v1.113 ❌.

• 更新：ベースモデルがIllustrious v1.1ベースとわかっている場合のみ使用。他はillus01 v1.121を推奨。

• Illustrious v1.1で訓練。

• 新データセット "Touching Grass" を追加。より自然な質感、照明、被写界深度効果。背景の安定性向上。部屋や建物の変形が減少。

• LLMによる完全な自然言語キャプション。

(2025年3月30日): illus01 v1.93.

• v1.72は強すぎたため全体的に強度を減少。互換性向上。

(2025年3月22日): nbep11 v0.160.

• illus v1.72と同様の内容。

(2025年3月15日): illus01 v1.72

• ani40z v0.4以下で述べた新しいテクスチャと照明データセット。より自然な照明と質感。

• 手持ち強化のため約100枚の手関連画像を追加。グラスやカップを持つなど。

• データセットからすべての"シンプル背景"画像を除外。200枚減少。

• 訓練ツールをkohyaからonetrainerへ。LoRAアーキテクチャをDoRAに変更。

(2025年3月4日) ani40z v0.4

• Animagine XL 4.0 ani40zeroで訓練。

• 自然な動的照明と現実的質感に焦点を当てた約1000枚のデータセットを追加。

• より自然な照明と質感。

ani04 v0.1

• Animagine XL 4.0の初期バージョン。主に明るさ問題の修正。より良く高コントラスト。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• データセットのバランス調整のため一部フェリック／非人間系画像を追加。

nbep11 v0.129

• 効果が弱すぎる悪いバージョン。無視してください。

nbep11 v0.114

• "フルレンジカラー"を実装。自動的に"ノーマルで見栄え良い"方向にバランス調整。写真編集ツールの「ワンクリック自動補正」ボタンのようなもの。一つの欠点は強い偏り防止（例：95％黒、5％明るいのではなく50/50％に近づける）。

• 少しリアルなデータを追加。より鮮明な細部、照明、平坦な色調の減少。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• 訓練画像増加。

• その後、約100枚のリアルゲーム壁紙データセットで再ファインチューニング。細部（肌や髪）とコントラストの改善。

nbep11 v0.58

• 画像増加。訓練パラメータをNoobAIベースモデルに近づける。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• 画像増加。

nbep11 v0.11: NoobAI epsilon pred v1.1で訓練。

• データセットタグとLoRA構造、重み分布を改善。より安定し、画像構成への影響減少。

illus01 v1.1

• IllustriousXL v0.1で訓練。

nbep10 v0.10

• NoobAI epsilon pred v1.0で訓練。