Touching Grass - IL/NAI - illus01 v0.2
推奨プロンプト
fox ears, white hair, red eyes, long sleeves
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
denoising strength
ヒント
このLoRAにはトリガーワードは不要です。
テキストエンコーダーのパッチ強度設定は不要です。このLoRAはパッチしません。
より良いディテールのためにCFGスケールを約30%下げてください。
アニメキャラクターにリアルな顔が出る場合は、このLoRAではなくベースモデル由来の可能性が高いです。
プロジェクト:Touching Grass
草のディテールのための最高のLoRA。
このLoRAを使ったマージの共有や他のプラットフォームへの転載は禁止されています。このモデルはCivitaiとTensorArtのみで公開されています。他のプラットフォームで「私」やこの文章を見かけた場合、それらはすべて偽物であり、使用しているプラットフォームは海賊版です。
このLoRAは自然なディテールのためのものです。
約1,000枚のリアルワールド写真のみを含みます。
日常の物、場所、自然環境など。人間は含まれません。そのためキャラクターを「汚染」しません。アニメとリアル両モデルで使用可能です。
非常に多様でクリエイティブ。高品質で高コントラスト。ディテールが豊富です。(だからこそ「写真」なのです)
LLMによる自然なキャプションがペアリングされています。主にWD tagger v3がリアルワールド画像に弱いためと、自然なキャプションの方が語彙が多様でオーバーフィッティングを避けられるためです。
効果は?
ベースモデルによります。以下はWAI v13での簡単な比較です。このモデルは非常に強いAIスタイル(AI画像でトレーニング)を持っています。
使用あり/なし。

ピクセルレベルの自然なディテール。いわゆる「ディテイラー」。しかし、AI画像を使ってノイズから偽のディテールを増幅し偽物を生成するのではなく、このLoRAは自然な質感に焦点を当てています。平坦で滑らかな感じが減り、食べ物、服、テーブルの光の反射、被写界深度とぼやけた背景に注目してください。
より良い背景の構造安定性。アニメデータセットは背景の知識をあまり含んでいません。多くは単純な背景で、少数が背景を持っていても抽象芸術だったり適切なタグが不足しています。そのためベースモデルは忘れたり学習時に変なことを学習することがあります。このLoRAは強い構造的特徴を持つ大量の背景/環境画像でトレーニングされました。
使い方は?
トリガーワードは不要です。
テキストエンコーダーのパッチ強度は設定不要です。このLoRAはパッチしません。
より良いディテールのためにCFGスケールを30%ほど下げてください。
アニメキャラクターにリアルな顔が出る?
このLoRAにはリアルな顔に関する知識は全くありません。おそらくベースモデルが他のリアルモデルと混合されていて、その質感や照明の向上が影響しています。
このLoRAを使ったマージの共有は禁止です。参考までに、目に見えないウォーターマークを印字する隠しトリガーワードが含まれています。マージ強度が0.05でも機能します。ウォーターマークと検出器は自作で使用したくはないですが、可能です。
更新履歴
(2025/4/15) v0.2:
画像が30%増加。v0.1でavifファイルが全く使われなかったバグのためです。データセットの30%に相当します(笑)。
パラメータをいくつか変更。効果が強く、よりクリーンで安定しました。
(2025/4/2) v0.1: 初版リリース。
モデル詳細
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