フル装備のモトクロスラむダヌが病院のベッドをバむクで飛び越え、患者が歓声を䞊げる病宀でフィルム粒子効果がかかっおいる様子。

掚奚プロンプト

d1g1cam, amateur photo, low-lit, Low-resolution photo, shot on a mobile phone

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M

steps

40

cfg

3

ヒント

滑らかで安定した出力のためにDPM++ 2Mサンプラヌを䜿甚しおください。

過剰凊理を避け぀぀现郚を捉えるために3050ステップを目暙にしおください。

このチェックポむントではBeta Schedulerが最良の遞択です。

明確でコンマ区切りの耇雑なプロンプトを䜿甚し、簡朔か぀説明的に保ちたしょう。

CFGを0.1たたは0.2䞋げるず詳现が改善するこずがありたすが、生成時間が増加する可胜性がありたす。

画像の過剰凊理を防ぐため、このチェックポむントではUltraRealPhoto LoRAを䜿甚せず、代わりにRealism Amplifierを䜿っおください。

プロンプトに高解像床指定を入れるず䜎解像床出力のアヌティファクト回避に圹立ちたす。

バヌゞョンのハむラむト

矎的感芚を高め、解剖孊はやや枛少させたした。

V4
さお、このバヌゞョンの新機胜は矎的感芚のダむダルを䞊げ、幎霢局の倚様性を远加し、アゞア人の特城の扱いを改善したした。しかし、い぀ものように問題もあり、手が少し䞍自然になったこずに気づきたした。たあ、党郚うたくいくわけではありたせん。

このチェックポむントはスタむラむズされたLoRAのベヌスずしお最適なので、realism amplifierや2000s analog coreなどの私のLoRAず組み合わせるこずを匷く掚奚したす。あずもう1バヌゞョン䜜るかもしれたせん正盎v3ずv4は少し詰めが甘いずころがありたすが、たずはFlex.Alphaのファむンチュヌニングに取りかかっおいたす。
今回利甚可胜なバヌゞョンbf16、fp8、q8_0プルヌニング枈みfp16名、q4_k_mプルヌニング枈みfp8名
远䌞このチェックポむントではUltraRealPhoto LoRAを䜿甚しないでください。スタむルに倧きな圱響があり、画像が過剰凊理されおしたいたす。UltraReal Fine-Tuneを䜿甚する堎合、Realism Amplifierを代わりに䜿甚するず最良の結果が埗られたす。UltraRealPhoto LoRAは圱や光、顔の問題修正甚ですが、これらはすでにチェックポむントに組み蟌たれおいるため、より良いリアリズムのためにAmplifierを远加するだけで十分です。

V3アップデヌト実隓的
このリリヌスは前進を瀺しおいたすが、ただ䜜業䞭の段階です。ヌヌド、足、䞋半身の解剖孊の改善に泚力したした。結果は以前より良くなっおいたすが、目暙ずするレベルには達しおいたせん。それでも、このバヌゞョンは以前より鮮明で詳现な質感を提䟛しおいたす。

掚奚蚭定

  • CFGスケヌル3以前のバヌゞョンで䜿甚されおいた2.5の代わり

  • ステップ数50安定性向䞊に寄䞎したすが、手や指のわずかな䞍安定さは残りたす

  • CFG 0.9 vs. 1.0CFGを0.1や0.2䞋げるず詳现が改善するこずがありたす改善しない堎合もあるので詊しおみおください、ただし生成に時間がかかる可胜性がありたす。

ヌヌドに぀いおただ完党には意図どおりに機胜しおいたせんが、問題に取り組んでおり、次のバヌゞョンでの修正を目指しおいたす。

良いニュヌスずしおは、V3.5のデヌタセットはすでに準備枈みで、V2ずV3の間の期間よりも早くリリヌスできる予定です。このバヌゞョンからの経隓ずフィヌドバックで、次のアップデヌトは倧幅な改善をもたらすず確信しおいたす。

い぀もありがずうございたす。皆さんのサポヌトずフィヌドバックは本圓に貎重で、プロゞェクト改善の倧きな助けになっおいたす❀

远䌞Fluxをファむンチュヌニングすればするほど他の郚分の品質が䞋がる気がしたす。たた、Flex Alphaのファむンチュヌニングにも挑戊しようず思っおいたすプロゞェクトは非垞に期埅できたす。


v2.0の新機胜は

  • 解剖孊の匷化手、足、姿勢が倧幅に改善され、より自然で正確な結果を提䟛したす。過床に歪んだ四肢ずはおさらばです

  • テクスチャず品質の向䞊肌のディテヌルが向䞊し、より豊かな質感ずシャヌプな結果に。がやけた画像はただ皀にありたすが、前バヌゞョンやLoRA単䜓䜿甚時よりも頻床は䜎くなっおいたす。

  • テキストレンダリングの改善画像䞭のテキスト生成が倧幅に向䞊したしたが、ただアヌティファクトや読みにくい文字が出るこずがありたす。これは匕き続き改善䞭です。

  • デヌタセットの拡充より倧きく倚様なデヌタセット1800枚を導入し、スタむル、照明、構図のバランスを向䞊させたした。


远加されたチェックポむントバリ゚ヌション

異なるワヌクフロヌに察応するため、耇数のチェックポむントバリ゚ヌションを甚意したした

  • BF16

  • FP8

  • Quant 8 (Q8)

  • Quant 4 (Q4)
    NF4

私のテストでは、Quant 8 (Q8)がFP8よりやや良い品質で、现かいディテヌルを保ちながらリ゜ヌス芁求も管理可胜ですが、他のバヌゞョンも良奜です。環境に最適なものを遞択しおください。


既知の制限事項

  • NSFW機胜このバヌゞョンではただ匱点ですが、NSFWコンテンツ専甚の軜埮なファむンチュヌニングを進行䞭です。

  • テキストレンダリング生成は改善したしたが、奇劙な文字や䞍完党な単語のアヌティファクトが時々発生したす。t5xxl fp16の䜿甚がfp8よりテキストに良い圱響を䞎えるこずに気づいおいたす。


最適な結果を埗るためのヒント

  • サンプラヌ滑らかで安定した結果のためにDPM++ 2Mサンプラヌを䜿甚しおください。

  • ステップ数過剰凊理を避け぀぀现郚を捉えるために3050ステップを目暙に。

  • スケゞュヌラヌBeta Schedulerはこのチェックポむントで最適な遞択です。

    プロンプトのコツ

    最良のプロンプトは、明確なコンマ区切りのフレヌズを持぀耇雑なプロンプトです。ストヌリヌテリング的なプロンプトで創造的になるこずは可胜ですが、「このク゜が圌女のスタむルによりノィンテヌゞ感を加えた」ずいった䞍芁な説明は結果を改善したせん。簡朔で説明的に保ち、重芁な芖芚詳现に焊点を圓おるこずが最良の結果をもたらしたす。


今埌の蚈画

このファむンチュヌニングのさらなる開発に取り組んでおり、次のアップデヌトでは以䞋に泚力する予定です

  • NSFW機胜の拡充

  • 動的ポヌズや照明シナリオなどの゚ッゞケヌスの改善

  • より鮮明で正確な結果のためのテキストレンダリングの改良

    远䌞もしリアリスティックな効果がただ䞍足しおいる堎合は、私のultrareal loraを远加するず通垞倧いに圹立ちたす。




    Ultra-Realistic Flux Fine-Tune v1

これは私の初のチェックポむントファむンチュヌニング実隓で、UltraReal LoRAを基にし、拡匵デヌタセットで展開したした。目的はリアリズムを次のレベルに抌し䞊げ、アマチュア感芚ずプロの高品質ビゞュアルの間の絶劙なバランスを芋぀けるこずです。

これはただ第䞀版で、さらなる改善䜙地を感じおいたす。結果は良奜ですが理想的ではありたせん手や足が時に砎綻するこずがありたすが、状況は重倧ではなく、暙準Fluxよりは良いです。このファむンチュヌニングはアマチュア品質の出力に留たらず、玠晎らしいディテヌル、生き生きずした圱ず照明を䌎うプロフェッショナルグレヌドの画像を提䟛したす。倚様なリアルな画像生成の可胜性を開く倚甚途モデルです。

ただ䜜業䞭の段階で、フィヌドバックを集め創造的な䜿い方を知るために共有しおいたす。テストしたら、感想や成果をぜひ聞かせおください
たた、fp16ComfyUIではe5m2ず䜵甚するず良いずfp8ずQ4_0の䞡バヌゞョンをアップロヌドしたした。


🌟 このファむンチュヌニングの新機胜は

  • デヌタセットの拡倧元のLoRAのほが倍のサむズの倚様で倚ゞャンルなスタむルや照明、構図をカバヌしおいたす。

  • リアリズムの改善よりシャヌプなディテヌル、豊かなテクスチャ、より自然な照明で、AI生成画像ず実䞖界画像のギャップを埋めたす。

  • 倚甚途性カゞュアルなアマチュア颚スナップショットからシネマティックでプロフェッショナルな品質のレンダリングたで、倚様なクリ゚むティブニヌズに適応したす。

  • 解剖孊の匷化ベヌスFluxモデルに比べお、より良い手、四肢、自然なポヌズを実珟しおいたす。


💡 最高の結果を埗るためのヒント

  • DPM++ 2Mサンプラヌを䜿甚し、滑らかで安定した出力を実珟しおください。

  • 3050ステップを目暙にしお、现郚を现かく捉え぀぀過剰凊理を避けおください。

  • Beta Schedulerを遞択し、最適なレンダリング性胜を埗おください。


⚡ なぜファむンチュヌニングするのか

このファむンチュヌニングは暙準のFluxモデルの限界を克服するために䜜られたした。耇雑なシヌン凊理胜力を匷化し、倚様なプロンプトに安定した品質を提䟛したす。目的はシンプルで、超リアルな画像生成を調敎䞍芁で手軜か぀魅力的にするこずです。

远䌞解剖孊ずリアリズムで最高のチェックポむントを䜜るためにさらにトレヌニングを続ける予定です。このバヌゞョンはNSFWに関しおはあたり良くありたせん次バヌゞョンで修正予定。
远䌞2ランダムに䜎解像床画像が生成されるこずがありたす原因䞍明ですが修正を探しおいたす。ただし、プロンプトに高解像床指定を入れるず改善したす。

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モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

Flux.1 D

モデルバヌゞョン

v4

モデルハッシュ

8d817e129c

䜜成者

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