風の強い曇天の日に、アメリカの住宅街を雨の中車で走る車内からの眺め。第一人称視点で撮影された写真。
蛍光灯照明の下、市松模様の床と洗濯機があるランドロマットで、花柄のドレスを着た40代の女性が木製のベンチに座っている。
夜の吹雪の中、明かりが灯る木製コテージの前に雪に覆われたSUVが駐車されており、雪と裸の木々に囲まれています。
ピンクの耳と鼻を持ち、ネズミや小動物のような白くふわふわのファースーツを着たグレーのタビー猫。首にはピンクのリボンが巻かれている。
フード付きの大きな茶色の毛皮のコートを着た男性が膝までの雪の中を吹雪の間に歩き、手袋をした手で顔を覆っている雪の積もった住宅地。
ベルンの通りで曇りの日に撮影された、新聞の切り抜きで作られたスーツを着たショートヘアの女性の肖像。背景には人や建物がぼやけて見える。
フラッシュの光に照らされ、暗い廃墟の中に立つ黄緑色の人型オオカミのファースーツを着た人物。ザラザラして低画質な写真効果を持っています。
緑のスイレンの葉と草がある水域を特徴とする湿地の風景。澄んだ青空の下に背の高い木々に囲まれている。
ロサンゼルスの縁石に座り、ジーンズと白いTシャツを着てビール瓶を持つ微笑むメキシコ人男性。
白いソファ、赤い壁紙、灯る大理石の暖炉、油絵、テーブルランプ、大きな床から天井までのアーチ型窓がある居心地の良いリビングルーム。外は吹雪が吹き荒れている。
キュービクルの列が並ぶ開放的な90年代オフィス空間、緑のカーペットの床、蛍光灯の天井照明、不安な雰囲気。
早朝の霧に包まれた雪の丘の上にある暗い石造りのヨーロッパの城。灯る窓には暗い影が見え、枯れ木に囲まれた曇り空の下に位置している。

推奨プロンプト

Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features

推奨パラメータ

samplers

DEIS with DDIM, Heun with BETA, [Forge] Flux Realistic (Slow) with Beta / DDIM, DEIS

steps

20 - 40

cfg

1 - 4

resolution

896x1152, 1344x1728, 1248x1824, 1440x1800, 1152x896, 1024x1024, 1152x896, 896x1152

other models

amateurphoto-v6-forcu (32f7530463d5), flux1-dev-Q8_0 (52cfce60d7)

推奨ハイレゾパラメータ

upscaler

4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G, 4x ultrasharp

upscale

1.5 - 4

steps

10

denoising strength

0.25 - 0.3

ヒント

Lora重量は調整可能;バージョンとプロンプトに応じて0.3から1の間で試してください。

より良い生成結果には、写真関連の詳細なポジティブプロンプトを使用してください。

手の描写、テキスト、背景の人物などの問題が発生した場合はLora重量を下げてください。

データセットはGPT4oでキャプションされているため、プロンプトの質向上に寄与しています。

システムが対応していれば1344x1728など高解像度で直接生成も可能です。

最良の結果を得るには、生成が収束するステップ数を20〜40ステップで実験してください。

皆さんこんにちは、Loraを使う前にこれをお読みください

  • 蒸留CFGスケール:3.5

  • サンプリング方法とスケジュールタイプ:DDIMを用いたDEIS

  • ステップ数:20

  • 解像度:896x1152

    • Hires fixモデル: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

    • ステップ数: 10

    • デノイズ: 0.3

    • アップスケール倍率: 1.5

  • Lora重量:0.8。プロンプトに応じて調整してください

  • 蒸留CFGスケール:2.5から4

  • サンプリング方法とスケジュールタイプ:BETAを用いたHeun、DDIMを用いたDEIS、または[Forge] Flux Realistic(Slow) with Beta / DDIM

  • ステップ数:>=20(20、30、35、40で試すこともあります。画像が収束するステップ数を自身で確認し、調整してください)

  • 解像度:896x1152(この解像度で動作確認済みです。一部の方が高解像度生成に抵抗があるためですが、hiresfixの使用が必須です。以下は例示画像で使用した設定です)

    • Hires. fix:4x ultrasharp、デノイズ0.4、ステップ数10(私はアップスケールが得意ではありません。他のアップスケール方法があればそれでも構いません)

    • 可能なら1344x1728で直接生成することも可能です

  • チェックポイント:flux1-dev-Q8_0.gguf(私はQ8版を使用。FP8やQ4等別の量子化方法はテストしていません)

  • Lora重量:0.3から0.5。プロンプトに応じて調整してください

  • ポジティブプロンプト:トリガーワードは不要ですが、Fluxを誘導するためにphoto, photographなどの写真用語を用いてください。以下から始めることができます。これは私が学習データに付けたタグの例です

    • 全身ショットの写真

    • ミディアムショットの写真

    • 自撮り写真

    • クローズアップ写真

    • または任意のプロンプト(ステップ数や重量は調整してください)。詳細なプロンプトが最も効果的です

  • 問題点:問題が起きた場合はLora重量を下げてください

    • 手の描写

    • テキスト

    • 背景の人物

    • 肌の質感 - 完璧ではありません。私も好みではなく、改善方法を模索中です

このバージョンを可能にしてくれたBuzzに感謝します。特に以下の方々に敬意を表します:

  • plectrudecatastrophe

  • Paper_Cranes

  • congo2008

  • 蒸留CFGスケール:2.5から4

  • サンプリング方法とスケジュールタイプ:BETAを用いたHeun、DDIMを用いたDEIS、または[Forge] Flux Realistic(Slow) with Beta / DDIM

  • ステップ数:>=20(20、30、35、40で試します。画像が収束するステップ数を自身で確認し、調整してください)

  • 解像度:1344x1728、1248x1824、1440x1800。896x1152も可能ですがhires fixが必要です

  • チェックポイント:flux1-dev-Q8_0.gguf(Q8版を使用。FP8やQ4などはテストしていません)

  • Lora重量:0.3から0.5が適正範囲です

  • ポジティブプロンプト:これら2つのバージョンはトリガーワード不要です。photo of、photograph of、Shot on iPhone photo of、This Image featuresなど任意の表現が使用可能です(他ユーザーの例を参照してください)。多くのテストを経て、このページ右側にあるトリガーワードでも良好な結果を得ています。使っても使わなくても自由ですが、データセットはGPT4Oでキャプションされているため詳細なプロンプトが最良です

このバージョン作成に貢献してくれたBuzzに感謝します。特にkudzueyeさんに敬意を表します。

  • 蒸留CFGスケール:2.5から4

  • サンプリング方法とスケジュールタイプ:BETAを用いたHeun、DDIMを用いたDEIS、または[Forge] Flux Realistic(Slow) with Beta / DDIM

  • ステップ数:>=20(20、30、35、40で試すことがあります。画像の収束を確認して調整してください)

  • 解像度:896x1152、1152x896、1024x1024(上記より高解像度での生成も可能です。FluxとこのLoraは対応しています)

  • チェックポイント:flux1-dev-Q8_0.gguf(Q8版を使用。FP8やQ4などの検証はしていません)

  • Lora重量:0.6から1

  • ポジティブプロンプト:他のプロンプトでうまくいくならそちらを使ってください。私はこのLoraのテスト方法を示しています。Redditなどでも様々なプロンプトが使われているのを見ています

    • 必ず“Amateur photography of”で始め、“on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog”で終える形式でお願いします

      • 最良の結果を得るためのフォーマット例:Amateur photography of <被写体の説明>, <シーンの説明>, <画像品質タグ>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog

データセットはどのようにキャプションされたか?:

  • 私はGPT4oを使って学習用データセットにキャプションを付けました。このLoraでは詳細なキャプションが最も効果的です

このLoraが気に入ったらBuzzへの寄付をお願いします。大変感謝されます。

もしお気に召さない場合は、どこに問題があるのか建設的なフィードバックをコメントしてください。次バージョンで改善を試みます。

建設的なフィードバックがない場合は、ただ文句を言うだけなら別の場所でお願いします。

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モデル詳細

モデルタイプ

LORA

ベースモデル

Flux.1 D

モデルバージョン

v6

モデルハッシュ

2a485ec548

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