ハンドファインチューニング - SDXL
推奨プロンプト
1girl
推奨ネガティブプロンプト
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
推奨パラメータ
samplers
DPM++ 2M Karras, LCM
steps
8 - 20
cfg
2 - 7
clip skip
2
resolution
768x1152
other models
Wulart001_LCM (6b55688f75), Shata001_LCM (f10df5008c), juggernautXL_version6Rundiffusion (1fe6c7ec54), å¤é£äºæ¬¡å
XLGufengxl_gufengxl10 (340fa5dcf5), DreamShaperXL1.0Alpha2 (0f1b80cfe8)
ヒント
Photoshop(PS)などのグラフィックデザインソフトを使い、近似画像からの手の参考資料を強化しましょう。
LORAは手の最適化を適度に提供しますが、手動編集と組み合わせることで最終結果を改善できます。
悪い手の描画問題は常にAI描画にとって課題でした。
このLORAは主に手の部分を異なる重みで調整しつつ、全体の画像構造の維持を最大化することで良い手を生成する可能性を高める解決アプローチを提供します。
LORAは良好な汎用性を示し、リアリスティック、2.5D、アニメのベースモデルに対応しています。




LORAはある程度手を最適化しますが、毎回良い手が生成されることを保証するものではありません。
Photoshop(PS)などのグラフィックデザインソフトを使用できる場合、これらの近似画像は手の参考資料としてより多くの情報を提供し、全体の画像を向上させます。
XLモデルでも使用可能ですが、パフォーマンスは満足のいくものではなく、軽微な変化しか生み出せません。















