有用なクオリティ埋め込み - deformityv6
推奨プロンプト
by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair
推奨ネガティブプロンプト
badv4
low quality and bad anatomy
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
ヒント
ダウンロードしたネガティブテキスト埋め込みファイルをStable Diffusionディレクトリのembeddingsフォルダに配置してください。
ネガティブプロンプトには「badv4」を使用してネガティブテキスト埋め込みを有効化してください。
埋め込みのベクトル数が少ないほどプロンプトのトークン制限(75トークン)に余裕ができ、より多くのプロンプトを入力できます。
ベクトル強度は通常[-0.05, 0.05]の範囲で、高いほど効果が強くなります。
バージョンのハイライト
主観的評価:deformityv6 は私が以前に作成したネガティブテキスト埋め込みです。このページ下にある他のネガティブテキスト埋め込みほど効果が高くありません。主に既知のパラメータの画像を再現するために使用されます。
作用範囲:画質と解剖学的欠陥
ベクトル数:2
ベクトル強度:0.19
欠点:画風をわずかに変えることがあります。
Subjective evaluation: deformityv6 is a negative text embedding I made earlier. It doesn't work as well as other negative text embeds under this page. It is mainly used to reproduce images with known parameters.
Scope: quality and anatomy
Vector count: 2
Vector strength: 0.19
Disadvantage: slightly change the image style
紹介(中国語)
基本情報
このページはAnimeIllustDiffusion [1] モデルに推奨されるすべてのテキスト埋め込み(Embedding)を掲載しています。テキスト埋め込みの情報はバージョン説明から確認できます。
使用方法
ダウンロードしたネガティブテキスト埋め込みファイルは、Stable Diffusionディレクトリのembeddingsフォルダに配置してください。その後、ネガティブプロンプトの入力欄に「badv4」と入力するだけです。
評価パラメータ
各テキスト埋め込みは以下のパラメータで特徴づけられます:
正/負のテキスト埋め込み:テキスト埋め込みが正のものであれば正プロンプトに使用し、負のものであれば負プロンプトに使用してください。
作用範囲:テキスト埋め込みが主に影響を与える画像内容の範囲。
ベクトル数:テキスト埋め込みが占めるトークン数。一般的に、プロンプト内で75トークンを超える部分は無視されます。従って、ベクトル数が少ないほど入力可能なプロンプトの余裕が増えます。
ベクトル強度:トークンベクトルの大きさ。強度が高いほど効果が強くなります。通常のトークンのベクトル強度は[-0.05, 0.05]の範囲です。括弧でプロンプトを強調することはベクトル強度の増加と同等ではありません。
Introduction (English)
Basic Information
This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description.
Usage
You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts.
Evaluation Parameters
Each text embedding is described by the following parameters:
Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts.
Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect.
Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt.
Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength.
引用 / References
[1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion





